达人创造营项目路演,个精品项目带你解锁飞桨“超”能力

伴随着新学期的开始,百度飞桨领航团暑期推出的“AI达人创造营”也圆满告一段落。在创造营开课期间,九位飞桨开发者技术专家(PPDE)手把手教大家完成项目从idea思考到部署落地的全流程实战,最终收到了参与者的200+基于飞桨实现的创意项目。其中也涌现出很多与开发者个人科研、工作深度融合的精彩项目。其中包含垃圾分类智能检测、AI赋能农业、空间科学领域目标检测等相关技术应用。那么接下来为大家展示精品项目详情!

项目链接:

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直播时间:9月7日19:00

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项目简介:本项目提出了一种以机械代替人工的垃圾分类智能化解决方案,采用PaddleDetection训练模型,使用Paddle-Lite实现Raspberry Pi等ARM端部署,ARM端调用Opencv库实现目标图像的获取,利用C++接口进行模型预测,得到物体的类别以及在图像中的坐标点,进而实现垃圾清扫车的寻找以及抓取。

直播时间:9月8日19:00

项目简介:卫星是现代社会不可分割的一部分,许多行业每天都依赖它们来运作。为了使运行中的卫星免受可能的碰撞,对常驻空间物体进行探测、跟踪和编目至关重要。本项目对基于低成本CMOS传感器采集到的可见光图像进行微弱空间目标检测,目标类型包括:空间碎片、非合作飞行器等,使运行中的卫星免受可能的碰撞。

直播时间:9月9日19:00

项目简介:本项目以奥特曼数据集的ShuffleNetV2_x0_25模型为例,手把手教你处理数据集,并对迪迦、杰克、赛文和泰罗四种奥特曼进行图像分类并实现落地安卓部署。项目采用PaddleClas2.2搭建图像分类任务,使用Paddle-Lite进行安卓部署,并在移动端(基于骁龙855的安卓开发平台)对进行模型速度评估。

直播时间:9月9日19:00

关注优秀的项目或许可以给你的深度学习之旅带来全新的思路,本周飞桨开发者说直播-创造营路演系列来了!欢迎大家在本周二、周三、周四19:00进入飞桨 PaddlePaddle 的 B 站直播间,与以上六位精品项目作者来一场关于深度学习优质项目经验的线上交流会!

直播安排

9月7日19:00 冬油菜影像、氮养分胁迫检测

基于飞桨实现的圈围晒盐的图像识别与智能辅助系统

9月8日19:00 基于飞桨的垃圾分类任务深度学习实践快速入门(高级API应用)

基于PaddleDetection的从0到树莓派端部署的垃圾检测

9月9日19:00 太空警察:近/地球同步静止轨道序列图像点目标检测

基于PaddleClas2.2的从零到落地安卓部署的奥特曼分类实战

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