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题目,选项A,选项B,选项C,选项D,正确答案,答案解析,考察知识点
PaddlePaddle支持（）编程语言。,Python,R,C++,JavaScript,AC,PaddlePaddle主要支持Python和C++,通用知识AI-3
PyTorch提供（）功能。,动态图计算,静态图计算,自动微分,分布式训练,ACD,PyTorch支持动态图、自动微分和分布式训练,通用知识AI-3
以下属于计算机视觉的是（）。,物体识别和检测,语音导航,视觉问答,机器翻译,AC,,通用知识AI-3
MindSpore支持（）编程语言。,SQL,Python,C++,JavaScript,BC,MindSpore支持Python和C++,通用知识AI-3
TensorFlow支持（）编程语言。,Python,HTML,C++,JavaScript,ACD,TensorFlow支持Python、C++和JavaScript,通用知识AI-3
关于PowerPoint的叙述中错误的是（）。,演示文稿在应用了某个设计模板之后，标题样式不可被编辑,可以在多张幻灯片中连续播放声音文件,保存文件时，默认的文件扩展名是.pot,超级链接可以链接到一个Word文档,AC,,通用知识AI-3
计算机安全除了硬件安全外，还包括（）类型。,物理安全,网络安全,逻辑安全,操作系统安全,ABCD,,通用知识AI-3
计算机视觉的应用领域包括（）。,医学影像,交通管理,工业制造,公安监控,ABCD,,通用知识AI-3
人工智能主要的应用领域包括（）等。,自然语言处理,机器人自动控制,语音识别与合成,计算机视觉,ABCD,人工智能主要应用领域包括自然语言处理、机器人控制、语音识别和计算机视觉,通用知识AI-3
下列哪些是人工智能应用？（）,自动驾驶,人脸识别,机器翻译,智能客服机器人,ABCD,这些都是典型的人工智能应用场景,通用知识AI-3
下面关于函数说法正确的是（）。,函数的三要素是函数名、参数和返回值，其中参数和返回值不是必须的,函数的三要素是函数名、参数和返回值，其中参数和返回值不是必须的,函数可以嵌套,函数不可以嵌套,ABC,,通用知识AI-3
以下哪些工具是用于数据可视化的开源工具？（）,Matplotlib,NLTK,seaborn,Plotly,ACD,Matplotlib、seaborn和Plotly是可视化工具,通用知识AI-3
以下哪些深度学习框架提供了动态图（DynamicGraph）的功能？（）,TensorFlow,PyTorch,Keras,Theano,BD,PyTorch和Theano支持动态图,通用知识AI-3
在Excel中，下面关于分类汇总的叙述正确的是（）。,分类汇总前必须按关键字段排序,进行一次分类汇总时的关键字段只能针对一个字段,分类汇总可以删除，但删除汇总后排序操作不能撤销,汇总方式只能是求和,ABC,,通用知识AI-3
以下哪些是开源深度学习框架？（）,Caffe,Torch,TensorFlow,Keras,ABCD,这些都是主流的开源深度学习框架,通用知识AI-3
在知识图谱中，属性通常用于描述实体的哪些特征？（）,名称,类型,关系,值,ABD,知识图谱属性描述实体名称、类型和值特征,通用知识AI-3
以下哪些学科对人工智能科学的研究具有重要影响？（）,神经科学,神经科学,仿生学,绘画学,ABC,AI研究受神经科学（大脑机制）、仿生学（生物启发）影响，绘画学无关。,通用知识AI-3
以下哪些类型的数据属于结构化数据?（）,数值型,日期型,逻辑性,文本型,ABC,结构化数据含数值型、日期型和逻辑型，文本型通常为非结构化数据。,通用知识AI-3
下面是图像输入设备（）。,照相机,二维码扫描仪,触摸屏,光笔,ABCD,,通用知识AI-3
通过知识表示使得机器具备了（）、（）和（）的能力。,演绎,推理,解决问题,数据采集,ABC,知识表示使机器具备演绎、推理和解决问题能力，数据采集是独立步骤。,通用知识AI-3
多媒体信息包括（）。,文字、图形,音频、视频,影像、动画,光盘,ABC,,通用知识AI-3
人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行（）及其他辅助作业的人员。,数据集管理,算法参数设置,人机交互设计,性能测试跟踪,ABD,AI训练师负责数据集管理、参数设置和性能测试，交互设计属产品经理职责。,职业道德基本知识AI-3
职业道德建设可以促进企业技术进步，是因为它（）,可协调职工与领导之间的关系,是职工提高创新意识和创新能力的精神动力,是职工努力钻研科学技术、发明创造的现实保证,是企业保守科技机密的重要条件,BCD,,职业道德基本知识AI-3
下列哪几类人员属于人工智能训练师？（）,软件开发人员,需求分析人员,数据标注员,人工智能算法测试员,CD,AI训练师主要是数据标注员和算法测试员,职业道德基本知识AI-3
在对数据分析人员进行测评时，符合数据分析人员职业道德的是（）,依法合规采集所需的各类数据,不经允许不私自泄露企业的任何非公开数据,在制作图表时，改变呈现方式，人为缩小数据间的巨大差异,实事求是，对企业统计数据不瞒报，不谎报,ABD,,职业道德基本知识AI-3
文明职工的基本要求是（）。,遵守国家法律和职业纪律,努力学习科学技术知识，在业务上精益求精,满足顾客的一切要求,必须取得高学历,AB,,职业守则AI-3
在人工智能训练过程中，为什么需要团队协作能力？（）,提高沟通效率,保证项目进度,加强媒体宣传,改善训练模型质量,ABD,团队协作可提高效率、保证进度和改善质量,职业守则AI-3
以下哪些是人工智能训练师应具备的能力？（）,强大的编程技巧,专业的统计知识,创造性思维能力,良好的心理辅导能力,ABC,AI训练师需编程技巧、统计知识和创造力，心理辅导能力非核心要求。,职业守则AI-3
研讨法可带来以下哪些好处？（）,有利于激发学习兴趣,能够主动提取出疑问,可帮助提高观察能力和解决问题的能力,可训练体能仪容和言谈举止,ABC,研讨法可激发兴趣、主动提问和提升问题解决能力，仪容训练属角色扮演法。,培训AI-3
以下属于标注工作中人员分类的是（）。,审核员,标注员,管理员,采集员,ABC,,培训AI-3
下列哪些是角色扮演法的缺点？（）,人为性因素对培训效果有较大的影响,强调个人,容易影响态度、不易影响行为,角色扮演的设计和实施具有较大的挑战,AD,角色扮演易受参与者主观影响（A），且设计复杂度高（D）。B、C未直接描述缺点。,培训AI-3
当前推动人工智能发展的主要支持技术包括（）。,云计算技术,大数据技术,深度学习算法,图灵测试技术,ABC,,培训AI-3
课件制作应该满足（）需求。,授课要求,自学要求,教学培训需要,使用人群的需求,ACD,课件需适配教学目标和受众需求。B选项“自学要求”通常指学员自主学习的材料，与课件设计关联较弱。,培训AI-3
哪些步骤可以增强培训对象的学习效果？（）,验证培训内容,加入媒体材料,加入活动,将内容制定细节,BC,多媒体（B）和互动活动（C）能提升参与度。A、D属于内容验证或细化，非直接增强效果。,培训AI-3
培训讲义编写中，分析受众包括哪些方面？（）,技能水平,岗位职责,学习风格,受众需求,ABCD,受众分析需覆盖能力、职责、偏好及需求，全选。,培训AI-3
人工智能核心体系架构包括（）。,技术层,应用层,基础层,网络层,ABC,,培训AI-3
人工智能训练师的职责包括（）。,数据标注与整理,模型训练与优化,模型部署与测试,业务场景理解,ABCD,,培训AI-3
对哪些因素进行分析处理，可以帮助提高文本类业务数据的质量？（）,字符编码,干扰数据,数据分析软件,数据存储设备,AB,字符编码（如UTF-8）和干扰数据（如乱码）直接影响文本质量，数据存储设备和软件不影响质量。,业务流程设计AI-3
平台和系统的信息包括以下哪些内容？（）,系统启动信息,报错信息,错误编号,操作内容,ABCD,平台系统信息包括启动信息、报错信息、错误编号和操作内容,业务流程设计AI-3
以下哪些场合可能会产生大量的业务数据？（）,金融交易,物流运输,医疗保健,娱乐和媒体,ABCD,这些领域都会产生大量业务数据,业务流程设计AI-3
在整体处理业务数据时，需要处理哪些方面的内容？（）,获取特定字段,去除噪声,数据标准化,制定输入输出关系,ABCD,数据处理包括字段获取、去噪、标准化和输入输出关系制定,业务流程设计AI-3
在线数据的实时处理是针对批量数据处理的性能问题提出的，可分为（）处理模式。,流式数据,交互数据,图数据,静态数据,AB,,业务流程设计AI-3
颜色的视觉通道包括（）。,饱和度,色调,透明度,美观度,ABC,,业务流程设计AI-3
现在的数据获取方式大多是通过URL（统一资源定位系统）传输和API，大体上数据获取的方式有（）几类。,爬虫抓取,用户留存,用户上传,数据交易和数据共享,ABCD,,业务流程设计AI-3
下面哪些步骤是复杂综合业务流程分析的一部分？（）,绘制流程图,分析数据和问题,增加广告费用,提高产量,AB,业务流程分析包括绘制流程图和分析问题，广告费用和产量提升是优化结果而非分析步骤。,业务流程设计AI-3
下列关于散点图的优点表述错误的是（）。,数据以点的形式展现，以显示变量间的相互关系或者影响程度,反映单项与单项、单项与多项的数据关系,可以直观地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点,适合用来展示四维以上的数据,BCD,,业务流程设计AI-3
下列的代码，那些会输出1，2，3三个数字（）。,"foriinrAng(3):
print(i)","foriinAList:
print(i+1)","i=1
whilei<3:
print(i)
i+1","foriinrAng(3):
print(i+1)",BD,,业务流程设计AI-3
文本数据标注包括（）类型。,区域标注,关系标注,属性标注,序列标注,BCD,,业务流程设计AI-3
提高图像分类的准确度，可以考虑以下哪些方法？（）,增加输入图像的分辨率,数据增强，增加训练数据,调整超参,减少训练数据集,ABC,,业务流程设计AI-3
数据异常可分为（）异常。,语法类异常,语义类异常,覆盖类异常,数据格式异常,ABC,,业务流程设计AI-3
神经网络的数据预处理，一般包括（）步骤。,将数据向量化,将数据值标准化,处理缺失值,将数据值转化为浮点数或整数,ABCD,,业务流程设计AI-3
企业的业务流程包括以下哪个核心流程？（）,信息流,物流,网络流,资金流,ABD,企业核心流程包括信息流、物流和资金流,业务流程设计AI-3
对移动客户进行分组，以便根据各组的特点，策划不同的营销方案，需要客户数据可能包括（）。,身高,收入,年龄,客户长途市话以及漫游等通话数据,BCD,,业务流程设计AI-3
大数据的主要难点不仅在于数据量大，真正难以对付的挑战来自智能业务中的（）。,数据类型多样性,响应及时性,真实性,可靠性,ABC,,业务流程设计AI-3
常见的描述性统计量主要包括（）几类。,描述变量集中趋势的统计量,描述变量离散程度的统计量,描述变量分布情况的统计量,描述变量增长快慢的统计量,ABC,,业务流程设计AI-3
以下属于业务场景的是（）。,客户预期订单,产品预期成本,预期行动方案,预期交易流程,ABCD,客户订单、产品成本、行动方案、交易流程均为典型业务场景。,业务流程设计AI-3
下面属于行为分析法分析的内容是（）。,行为事件分析,用户画像分析,行为路径分析,行为事件梳理,ABC,行为事件分析、用户画像、行为路径分析是行为分析法核心内容。,业务流程设计AI-3
数据获取的途径有（）。,从专业的数据公司购买,免费公开的数据,系统生成,人工标记的数据,ABCD,数据可通过购买、公开数据、系统生成或人工标记获取。,业务流程设计AI-3
可视化分析方法中常用的统计图（）。,柱状图,折线图,饼图,气泡图,ABCD,柱状图、折线图、饼图、气泡图均为常用统计图表，适用于不同分析场景。,业务流程设计AI-3
业务分析能够提升（）。,企业信息管理,企业内容管理,商业智能和绩效管理,企业优化战略,ABCD,业务分析可提升信息管理、内容管理、商业智能及战略优化。,业务流程设计AI-3
ROS中的通信方式有（）。,TopiC,ServiCe,TF,ACtion,AB,,业务流程设计AI-3
常见的数据标注工具的数据标注结果导出格式包括（）。,CSV,XML,JSON,MP4,ABC,,业务流程设计AI-3
常见的图像数据标注有（）类型。,矩形框标注,关键点标注,区域标注,属性标注,ABCD,,业务流程设计AI-3
认知语言更多的考虑（）。,语法,词韵,语义,语用,CD,,业务流程设计AI-3
文本类数据可以应用于哪些领域？（）,文本统计分析,舆情分析,虚拟现实,网络优化,AB,文本类数据常用于文本统计分析和舆情分析，虚拟现实和网络优化主要依赖其他类型数据。,业务流程设计AI-3
下列选项中，（）可用于数据采集技术。,Flume,Hive,Kafka,Mahout,AC,,业务流程设计AI-3
数据标准化常用的方式有（）。,最大-最小标准化,Z-score标准化,小数定标标准化,最大值标准化,ABC,,业务流程设计AI-3
常用的可视化工具有（）。,Excel,Python,橡皮擦,铅笔,AB,Excel和Python（如Matplotlib库）是主流可视化工具，橡皮擦和铅笔非工具。,业务流程设计AI-3
业务流程优化中的监测和评估阶段的目的是什么？（）,确定优化目标,识别瓶颈和问题,检查是否达到预期的优化目标,跟踪流程优化的效果,CD,监测评估目的是检查目标达成和跟踪效果,业务模块效果优化AI-3
智能系统改造法是通过对现有业务流程进行以下哪些活动来达成优化目标？（）,冗余消除,功能整合,功能拆分,全新设计,AB,智能系统改造通过冗余消除和功能整合优化，全新设计是另一方法。,业务模块效果优化AI-3
下列哪些步骤是复杂综合业务流程优化的关键步骤？（）,确定优化目标,增加瓶颈和问题,流程分析和重设计,增加复杂性,AC,流程优化关键步骤是确定目标和分析重设计,业务模块效果优化AI-3
按照客户价值分析方法对客户进行细分时，多是从（）因素作为划分标准，从而设定相应的客户级别。,客户业务量,客户信任度,客户利润,客户忠诚度,ABCD,,业务模块效果优化AI-3
业务流程优化中的重设计阶段可能包括（）。,去除冗余步骤,简化流程,优化资源利用,培训和教育,ABC,重设计阶段包括去除冗余、简化流程和优化资源，培训是后续步骤。,业务模块效果优化AI-3
百度地图APP可以为用户提供智能推荐交通搭配、预测拥堵、调整出行时间及路线等服务，其与用户的交互方式可包括（）。,文字交互,语音交互,视觉交互,脑机接口,ABC,百度地图支持文字、语音和视觉交互（如AR导航），脑机接口尚未普及。,人机交互交流设计AI-3
以下人机交互方式中属于视觉交互的是（）。,人脸识别,语音识别,表情识别,姿态识别,ACD,视觉交互包括人脸、表情和姿态识别,人机交互交流设计AI-3
引进智能客服机器人能够（）。,降低运营成本,降低人力成本,分担人工客服咨询流量,提升客户的体验,ABCD,智能客服可降低成本、分流咨询量和提升体验,人机交互交流设计AI-3
智能客服机器人的工作原理主要包括（）。,知识库构建,语义理解,问答匹配,机器人深度学习,ABCD,客服机器人工作原理包括知识库、语义理解、问答匹配和深度学习,人机交互交流设计AI-3
智能客服机器人的智能语义理解阶段，包括的步骤一般有（）。,自然语言理解,语义分析,结果处理,模型优化,AB,语义理解阶段包括自然语言理解（NLU）和语义分析，结果处理和模型优化是后续步骤。,人机交互交流设计AI-3
智能交互中，用户的输入形式通常包括以下哪些？（）,文字,语音,点击,天气预报,ABC,智能交互输入形式包括文字、语音和点击，天气预报是输出内容。,人机交互交流设计AI-3
智慧教育的支撑技术包括（）。,物联网,大数据,云计算,泛在网络,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
语音技术可以极大地提升人机交流的能力，其中最流行的应用场景有（）。,语音搜索,个人数码助理,游戏,车载信息娱乐系统,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
一个完整的智能语音对话机器人主要由以下（）部分构成，这些技术保障了语音系统的精准、高效、稳定运行。,自动语音识别,自然语言处理,标准库生成,语音合成,ABD,,人机交互交流设计AI-3
下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域？（）,机器学习,深度学习,强化学习,迁移学习,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
通常的城市AI云平台主要由基础设施、基础服务、（）及服务门户组成。,数据资源,AI训练平台,模型管理,数据,ABC,,人机交互交流设计AI-3
设计一个自己的股票交易机器人需要做到（）。,提出假设,建立模型,回测验证,执行交易,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
涉及机器人防止跌落和防止碰撞的传感器有（）。,红外传感器,超声波传感器,视觉传感器,激光雷达,ABC,,人机交互交流设计AI-3
人工神经网络特点和优越性主要表现在（）。,自学习功能,自动识别功能,高速寻找优化解的能力,联想存储功能,ACD,,人机交互交流设计AI-3
基于知识图谱的问答系统中最核心的问题是（）。,如何提高问答系统快速检索的能力,如果获得更多的数据来源，为系统提供数据支持,如何理解问题语义，并用计算机可以接受的形式进行表示,如何将该问题表示关联到知识图谱的结构化查询中,CD,,人机交互交流设计AI-3
机器视觉系统一般由（）等部分组成。,照明,相机和镜头,图像采集卡,视觉处理器,BCD,,人机交互交流设计AI-3
多模态智能交互技术包括（）交互方式传递信息。,语音,手势,眼神,表情,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
Agent指的是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等，甚至也可以是人，它具备以下（）特征。,自主性,交互性,反应性,主动性,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
公式化思维分析法可用的领域有（）。,审计,风险评估,管理,战略分析,ABCD,公式化思维适用于审计、风险评估、管理及战略分析等专业领域。,人机交互交流设计AI-3
伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（）,语音交互,情感交互,体感交互,脑机交互,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
关于图形用户界面设计的一般原则，描述正确的是（）。,合理划分并高效地使用显示屏幕,提供必要的错误处理功能,因为功能不同，各个功能的界面不要求具有风格一致性,提供信息反馈的功能,ABD,,人机交互交流设计AI-3
机器人视觉可以用作（）。,测量,定位,引导机器人抓取,工件瑕疵检测,ABCD,,人机交互交流设计AI-3
机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）。,创造数据,处理数据,做出预测,做出决定,BCD,,人机交互交流设计AI-3
交互式人工智能系统的应用领域包括（）。,泛问答系统,任务或目标型的对话系统,开放领域的闲聊系统,工业控制系统,ABC,交互式AI应用于问答系统、任务对话和闲聊系统，工业控制属自动化。,人机交互交流设计AI-3
能够处理语音的智能客服机器人通常包含的系统模块有（）。,语音识别,自然语言理解,对话管理,回答语音合成,ABCD,语音客服包含识别、理解、对话管理和语音合成模块,人机交互交流设计AI-3
人工与智能的交互方式有（）。,文字,语音,视觉,脑机接口,ABCD,人机交互方式包括文字、语音、视觉和脑机接口,人机交互交流设计AI-3
下列属于交互式问答平台的有（）。,百度知道,新浪爱问,Yahoo知识堂,微博,ABC,,人机交互交流设计AI-3
下面选项中（）是人类特有，而机器所不具备的。,定量计算,规律总结,推理和直觉,广泛外延,BCD,,人机交互交流设计AI-3
以下哪些是常见的人机交互技术？（）,视觉界面,手势识别,脑机接口,视频播放,ABC,人机交互技术包括视觉界面、手势识别和脑机接口，视频播放是功能。,人机交互交流设计AI-3
以下应用场景中，（）可以认为是计算机视觉的任务。,图像存储,图像/视频中文字的检测和识别,视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位,图像中前景物体与背景的分割,BCD,,人机交互交流设计AI-3
针对智能客服机器人与客户的交互过程，其给出准确答案的步骤主要包括（）。,AI模型创建,数据采集,数据处理,答复推荐,BCD,客服机器人准确回答需数据采集、处理和推荐步骤,人机交互交流设计AI-3
自然智能包括（）。,高级智能,超级智能,超级智能,超级智能,CD,,人机交互交流设计AI-3
类脑计算的应用领域包括（）。,机器人技术,医学诊断,金融风险评估,太空探索,ABC,类脑计算应用于机器人、医疗诊断和金融风控，太空探索依赖其他技术。,智能系统监控和优化AI-3
下列哪些是生物特征识别的常见技术？（）,指纹识别,声纹识别,体温识别,血压测量,AB,指纹识别和声纹识别是生物特征识别技术，体温和血压测量属于生理指标监测。,智能系统监控和优化AI-3
虚拟现实技术的应用领域包括以下哪些方面？（）,游戏和娱乐,医疗和康复,建筑和设计,教育和培训,ABCD,VR技术广泛应用于游戏、医疗、建筑和教育领域,智能系统监控和优化AI-3
以下哪个是综合人工智能应用场景？（）,智慧园区,智慧交通,浏览器软件,电子游戏,AB,智慧园区和智慧交通是综合AI应用，浏览器和电子游戏属于软件产品。,智能系统监控和优化AI-3
智慧医疗的目标是实现以下哪些方面的改善？（）,提高医疗服务的效率,降低医疗成本,改善医患关系,提高医疗服务的安全性,ABCD,智慧医疗旨在提高效率、降低成本、改善医患关系和提高安全性,智能系统监控和优化AI-3
智慧医疗模块通常包含以下哪些智能模块？（）,图像识别,生理信号判别,数据挖掘,智慧交通,ABC,智慧医疗模块含图像识别、生理信号判别和数据挖掘，智慧交通属其他领域。,智能系统监控和优化AI-3
智能汽车的业务涵盖以下哪些方面？（）,智能汽车软件研发,智能硬件的设计和制造,智能导航,汽车售后服务,ABCD,智能汽车业务涵盖软硬件研发、导航和售后服务,智能系统监控和优化AI-3
最优化决策支持的应用场景包括以下哪些？（）,仓储优化,物流订单分配,交通规划,系统故障维护,ABC,最优化决策用于仓储、物流分配和交通规划，故障维护需诊断技术。,智能系统监控和优化AI-3
智能语音技术包括以下哪些主要领域？（）,语音识别,语音合成,语音增强,人脸识别,ABC,智能语音含识别、合成和增强，人脸识别属计算机视觉。,智能系统监控和优化AI-3
以下需要使用到分类技术的应用有（）。,根据客户消费额大小将用户聚为三类,树木生长高度预测,车牌识别,垃圾邮件过滤,CD,,智能系统监控和优化AI-3
（）可以用于逻辑树分析的辅助工具有。,excel,sql,python,word,ABC,Excel、SQL、Python可用于逻辑树分析，Word功能不匹配。,智能系统监控和优化AI-3
PEST中的S和T是指（）。,政治,经济,社会,技术,CD,PEST分析中S代表社会（Social），T代表技术（Technological）。,智能系统监控和优化AI-3
常见的数据融合方法有（）。,统计方法,信息论方法,认知模型方法,写作方法,ABC,数据融合方法包括统计、信息论和认知模型方法，写作方法无关。,智能系统监控和优化AI-3
关于智能产品对比分析说法正确的是（）。,可以和自身对比,可以和非同类产品对比,不能和非同类产品对比,可以和同类产品对比,AD,智能产品可与自身历史数据或同类产品对比，跨类对比无意义。,智能系统监控和优化AI-3
属于产品单一指标分析的是（）。,产品性能分析,产品可用性分析,产品成本分析,产品投入产出比分析,ABCD,产品性能、可用性、成本、投入产出比均属单一指标分析维度。,智能系统监控和优化AI-3
关于信息处理系统，下列说法正确的是（）。,传统的交互式数据处理系统主要以关系型数据库管理系统为主,联机分析处理（OLAP）基于关系型数据库管理系统，广泛用于政府、医疗及对操作序列有严格要求的工业控制领域,联机事务处理（OLTP）基于数据仓库系统，广泛用于数据分析、商业智能等领域,以Hive、Pig等为代表的分布式数据仓库目前发展迅速,AD,,智能系统监控和优化AI-3
人工智能对传统行业产生的影响包括以下哪些方面？（）,新技术的应用,业务流程的优化,新产品的开发,产品价格的下降,ABC,AI影响包括新技术应用、业务流程优化和新产品开发，但不会直接导致产品价格下降。,智能系统监控和优化AI-3
智能控制模块的应用场景包括以下哪些？（）,工业机器人,无人驾驶,智能家居,人工智能开发,ABC,智能控制应用于工业机器人、无人驾驶和智能家居，AI开发是过程。,智能系统监控和优化AI-3
OCR识别中文本检测阶段的工作包括（）。,文本定位，正确标注出文本框的位置,图像预处理，包括图像角度矫正和去噪,识别结果矫正,字符识别,AB,文本检测阶段包括文本定位和图像预处理，字符识别和结果矫正是后续步骤。,数据处理规范制定AI-3
Transformer模型的网络结构主要由两个部分组成：（）和（）。,编码器,解码器,输入,输出层,AB,Transformer模型由**编码器（Encoder）和解码器（Decoder）**组成。,数据处理规范制定AI-3
标注质量监控应该从（）方面进行检查。,标注过程的合理性和正确性,标注结果的可靠性和有效性,标注人员的经验和知识水平,标注工具的技术,AB,标注质量监控关注过程合理性和结果有效性，人员经验和工具技术是辅助因素。,数据处理规范制定AI-3
单个数据的处理包括（）方面。,数据类型,数据溢出,数据值的规范化,硬件配置,AC,数据处理涉及数据类型检查和值规范化，溢出和硬件配置非处理重点。,数据处理规范制定AI-3
关系标注中，（）内容不能重复。,实体名称,关系类型名称,属性名称,业务场景,ABC,关系标注中实体名称、关系类型和属性名称不可重复，业务场景可复用。,数据处理规范制定AI-3
静音、叠音检测包括（）问题。,是否存在声音重叠现象,音频数据是否为无声,业务数据是否符合业务标准,语音数据的正确语序,AB,静音检测关注无声数据，叠音检测关注声音重叠，语序和业务标准不属于检测目标。,数据处理规范制定AI-3
视觉类数据预处理有哪些常见方式？（）,归一化,白化,回归,梯度下降,AB,视觉数据预处理包括归一化（调整数据范围）和白化（去除冗余信息），回归和梯度下降是算法训练方法。,数据处理规范制定AI-3
通常的文本数据预处理流程包括哪些步骤？（）,数据清洗,分词,词性标注,去除停用词,ABCD,文本预处理包含清洗、分词、词性标注和去停用词等步骤,数据处理规范制定AI-3
文本识别算法CRNN中采用的神经网络模型包括（）。,CNN,RNN,NLP,Transformer,AB,CRNN结合CNN（卷积网络）和RNN（循环网络），NLP是领域，Transformer是另一模型。,数据处理规范制定AI-3
在模式识别中，以下哪些是常见的分类算法？（）,朴素贝叶斯分类器,K近邻算法,小波变换,傅里叶变换,AB,朴素贝叶斯分类器和K近邻算法是分类算法，小波变换和傅里叶变换是信号处理方法。,数据处理规范制定AI-3
自动数据处理的优势包括以下哪些？（）,提高处理效率,提高准确率,降低成本,提高数据存储能力,ABC,自动数据处理优势：提高效率、准确率和降低成本，存储能力依赖硬件。,数据处理规范制定AI-3
中文票据OCR识别相比英文识别，增加的困难包括（）。,汉字字符数量要多很多,存在着很多形近汉字的组合,汉字输入计算机比英文输入更困难些,汉字字形复杂度较高,ABD,中文OCR难点在于字符数量多、形近字多和字形复杂,数据处理规范制定AI-3
长短时记忆网络可以有效地解决传统循环神经网络中的（）和（）问题。,准确性,梯度消失,梯度爆炸,过拟合,BC,LSTM解决梯度消失和爆炸问题,数据处理规范制定AI-3
在文本类数据清洗中，以下哪些情况可能导致数据不满足有效性指标？（）,数据对象取值不在预定范围内,数据存在重复记录,E.数据存在不一致性,数据存在错误或异常,ABCD,数据无效可能因为取值超范围、重复、不一致或错误,数据处理规范制定AI-3
在数据采集和处理中，以下哪些问题应该考虑？（）,数据的有效应用,数据收集和记录方法,数据存储场所,数据消费信息的方式,AB,数据采集需考虑有效应用和收集方法，存储和消费方式属后续流程。,数据处理规范制定AI-3
在切割语音段时，应该注意哪些事项？（）,以说话人的整句话为单位进行切割,选取含有突发噪音的语音段进行切割,尽可能保留0.2至0.3秒的静音段,将每个语音段的时间边界设置在语音波形图的最低点,AC,切割语音应注意整句切割和保留静音段,数据处理规范制定AI-3
在scikit-learn中，以下哪些是基于树模型的特征选择方法？（）,SelectKBest,RFE,SelectFromModel,ExtraTreesClassifier,CD,SelectFromModel和ExtraTreesClassifier基于树模型,数据处理规范制定AI-3
语音清洗需要进行哪些处理？（）,去除语音中的噪声,去除语音中的混响,去除语音中的失真,将语音信号分割成多个语音单元,ABCD,"噪声去除（A）：消除环境杂音。
混响消除（B）：减少声音反射干扰。
失真修复（C）：纠正信号变形。
语音分割（D）：划分语音单元（如句子、单词）。",数据处理规范制定AI-3
语音识别需要两个模型（）合起来完成对语音的识别。,声学模型,信号模型,语言模型,语义模型,AC,,数据处理规范制定AI-3
在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是（）。,max,min,mean,sum,ABC,,数据处理规范制定AI-3
影响视觉类数据的体量大小的因素是？（）,存储类型,时长,尺寸,字幕多少,BC,视觉数据体量受时长和**尺寸（分辨率）**影响，存储类型和字幕数量无关。,数据处理规范制定AI-3
通过拍照翻译可以将外文菜单、路牌等信息转换为自己熟悉的语言文字，这主要通过（）技术实现。,语音识别,图像识别,机器翻译,统计分析,BC,,数据处理规范制定AI-3
数据标注目标的设定应该考虑哪些方面？（）,标注结果的准确性和有效性,可用的数据量和种类,标注工具的技术,标注人员的经验和知识水平,ABCD,标注目标设定需考虑准确性、数据量、工具和人员水平,数据处理规范制定AI-3
HMM的主要应用（）。,人脸识别,语音识别,入侵检测,拟人应用,ABC,,数据处理规范制定AI-3
以下哪些信息可以从混淆矩阵中获得？（）,Accuracy,Recall,Precision,MSE,ABC,混淆矩阵可计算准确率（Accuracy）、召回率（Recall）和精确率（Precision），MSE需真实值与预测值。,算法测试AI-3
专家系统的主要组成部分包括（）。,知识库,推理引擎,用户接口,自主学习系统,ABC,,算法测试AI-3
知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？（）,实体及关系抽取,实体属性抽取,半结构化信息抽取,结构化数据融合,ABCD,,算法测试AI-3
在微调预训练模型时，（）情况下，冻结层数越少。,数据集越大,数据集越小,数据集与原始数据集相似性越大,数据集与原始数据集相似性越小,AD,,算法测试AI-3
在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有（）。,状态,动作,回报,强化,ABC,,算法测试AI-3
在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，对于产生这种现象以下说法正确的是（）。,样本数量太少,样本数量过多,模型太复杂,模型太简单,AC,,算法测试AI-3
在编写测试数据方案时，需要确认哪些信息？（）,数据采集场所,数据采集指标范围,数据采集设备,数据采集人员,ABCD,测试方案需确认采集场所、指标范围、设备和人员信息,算法测试AI-3
在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是（）。,max,min,mean,sum,ABC,,算法测试AI-3
用线性回归建模时，以下（）是正确的操作。,剔除异常值,被预测值应该在建模的自变量范围内,可视化观察目标变量与自变量关系,使用相关分析把相关变量合成为一个或只保留一个,ABCD,,算法测试AI-3
有关Faster-RCNN的说法错误的是哪些？（）,非极大值抑制（NMS）可以减少候选框的数量，一般放在候选区域的目标分类和位置修正后完成,候选区域的生成与目标分类、边框精修的工作是同一个子网络完成的,目标分类与边框精修的输入来自于区域提名网络,候选框的生成使用区域提名网络（RPN），比选择性搜索方法速度要快,BC,,算法测试AI-3
以下有关目标检测的说法哪些是正确的？（）,对于R-CNN算法而言，对目标和背景进行分类仅需一个SVM模型,在FasterR-CNN中，候选框是通过特征图的点使用RPN（区域生成网络）生成,对于YOLOv1等单阶段的目标检测算法，不需要做区域生成（regionproposal），可以直接使用卷积网络预测物体的分类和位置,FastR-CNN可以把selectivesearch提取的候选框通过ROIPooling转化为固定大小的特征图,BCD,,算法测试AI-3
以下属于深度神经网络超参的是哪些？（）,卷积层通道的个数,卷积层通道的个数,隐层和输出层神经元的阈值,损失函数中不同项的权重系数或正则化因子,AD,,算法测试AI-3
以下属于仿生算法的是（）。,蚁群算法,遗传算法,人工神经网络,归并排序算法,ABC,,算法测试AI-3
以下属于AI云平台的是（）。,百度飞浆EasyDL,百度网盘,华为云,天猫商城,AC,EasyDL和华为云是AI平台，网盘和商城不是,算法测试AI-3
以下能够避免梯度消失和梯度爆炸的方法有？（）,梯度裁剪，给定梯度的上下阈值,批规范化,使用残差网络结构,采用带记忆的网络结构，如LSTM,ABCD,,算法测试AI-3
以下哪些有关神经网络训练错说法是错误的？（）,随着batchsize的增大，处理相同数据量的训练速度会越来越快,随着batchsize的增大，达到相同测试精度所需要的epoch数量越来越少,学习率对不同batchsize样本的训练过程没有影响,batchsize越大，学习率可以增大来加快网络训练的收敛,BC,,算法测试AI-3
以下能够避免过拟合的方法有？（）,数据增强，从数据源头获取更多数据,增加训练次数,增加网络的深度,正则化,AD,,算法测试AI-3
以下卷积神经网络模型没有全连接隐层的是哪些？（）,ResNet
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