原创 邱思雨 科创板日报 收录于合集#AIGC 14 个 #人工智能 12 个
编辑 | 邱思雨
人工智能（Artificial Intelligence）——一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的新技术科学。自1956年，人工智能概念被首次提出以来，行业经历了六十余载的发展。
终于，在2022年底，这个长坡厚雪的赛道迎来了“奇点”。人工智能生成内容（AIGC：AI Generated Content）走向了万众瞩目的聚光灯之下，以超乎预期的成长速度引爆了各个行业的“科技革命”。无论是“陪聊师”ChatGPT、文心一言，还是“画师”DALL-E2、Stable Diffusion，生成式AI正在各个行业掀起颠覆性的变革，催生出新的业态。
▌首部AI动画电影来袭
《超能陆战队》的大白、《流浪地球》的MOSS、《生化危机》的Red Queen…… 电影中的AI机器人角色承载着大部分人对人工智能的想象，而在现实世界中，人工智能却正要重新定义整个电影行业。
近日，光线传媒发布公告称，将对晋江小说《去你的岛》进行改编制作成动画电影，并放出了该电影的首张宣传海报。
该海报由AI制作完成，运用了图片生成AI工具Midjourney、Stable Diffusion，以及最新发行的GPT-4模型。光线传媒方面还表示，AI将深度参与《去你的岛》动画电影的开发和制作。这也就意味着，《去你的岛》将成为国内首部AI深度参与制作的动画电影。
在海外，已有团队成功运用AI制作出了动画。2月27日，影视幕后制作团队Corridor Crew在旗下YouTube频道Corridor上发布了一部名为《剪刀、石头、布》的动画视频。
在幕后视频中，Corridor Crew团队揭晓这部动画是借助AIGC工具Stable Diffusion完成的。通俗来说，在动画的创作过程中，团队利用AI将绿幕拍摄的真人动作视频转化为动画风格，从而省去了复杂的动作捕捉和需要手绘调整的细节。
由此引发了业内的思考——AIGC催生的生产力对影视行业到底意味着什么？光线传媒董事长王长田曾在员工内部信中表示，“今年以来ChatGPT的进展，使我更加确信接下来AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段，并将为影视行业带来巨大变化。”
▌有“灵魂”的NPC诞生
在游戏中，NPC（非玩家角色）往往没有“灵魂”。NPC与玩家的交互对话由游戏文案制作团队完成，通常是固定的文本，而AIGC或许能让游戏NPC真正的“开口说话”。
在国内，网易饮下了“头啖汤”。2月，《逆水寒》手游官宣实装国内首个“游戏GPT”，其游戏内的智能NPC系统完全由AI驱动。据介绍，游戏智能NPC可以基于对话语义进行无限延展，并记住该对话，从而使被玩家改变的NPC在再次相遇时维持被改变的特性。
对此，华泰证券分析师朱珺、周钊等指出，区别于传统游戏僵化、呆滞的NPC交互行为，不断进行学习的高智能版NPC摆脱了“主线剧情”的约束，其作为开放世界游戏的成员，被赋予了“灵魂”，千人千面，提高了游戏的自由度和开放度。游戏可玩性大幅提升，也有望进一步提升用户付费频次及付费深度，实现潜在增收。
除了赋予NPC“灵魂”，AI在辅助大规模的场景搭建及更细致与个性化的游戏设置中，也发挥了重要作用。
在AIGC的加持下，游戏内容的创意质量、创作效率都得到了持续的提升，从而改善了用户的游戏体验，也带来了更丰富的游戏内容。
早在今年2月，可口可乐公司总裁兼首席执行官詹鲲杰就对外宣布了将通过AI探索提高营销创造力的新方法，并全面提升公司运营能力。他认为，ChatGPT等AIGC技术能够成为一个创新性的营销窗口，打磨个性化的营销体验，为可口可乐进行产品赋能。
金宝汤公司（Campbell Soup Company）也正在采用AI技术，以确保其在食品和饮料方面的创新。公司通过跟踪和策划数十亿个数据点来寻找灵感，并利用快速的设计方法来开发与消费者产生共鸣的新产品。
“从研发的角度来看，AI为我们的食品科学家提供了很多灵感，”金宝汤的首席研发和创新官表示。“通过使用‘风味银行’的方法，我们能够在短短四个月内开发产品。”
总体来说，AIGC不仅能够精准生成文本、音像、图像等多种形式的内容，降低内容成本生产成本，还能用于营销计划制定、内容分发以及流程管理等方面。一场内容营销的革命正在进行中……
▌结语
AIGC正在试图颠覆整个传媒行业，生产力进步的同时，也催生出“AI取代人工”的焦虑，也是对现有商业模式的冲击。一部分创作者对AI工具抱有敌意，AIGC也或将间接造成成熟创作者的流失；另一方面，在相对重资本的动画、电影市场，一些小团队利用AI快速创造出低成本的作品，成为了现有商业模式中的“搅局者”。
由此还带来了不容忽视的版权问题。《石头、剪刀、布》所引发的最大争议之一便是创作者使用《吸血鬼猎人D》来训练AI所最终呈现出的美术风格。由于生成式AI工具依赖互联网数据来进行训练，且目前行业尚未规范化，如何界定原创与抄袭，仍然是未知数。
此外，AIGC衍生的伦理道德问题，也是目前行业亟待解决的问题。自AI绘画爆火以后，针对特定对象学习输出画面的功能，曾让AI绘画陷入不小的风波，不少社群也涌现出多个基于真实人物的模型，由此引发了有关人物肖像权的争议。如何管理好AIGC生成的内容，避免潜在的侵权风险，同样也是AI行业的必修课。