AI多模态：指能够同时理解、处理和生成多种类型信息（如文本、图像、音频、视频等）的人工智能技术。
它打破了传统AI模型只处理单一模态数据的限制，是实现更通用、更强大AI的关键路径。例如：
文生图/视频：如Midjourney, Sora
图文理解：如能回答关于图片问题的AI
语音、视觉、文本融合交互：如更智能的虚拟人和机器人
二、 A股相关上市公司汇总
1. 算法模型与平台层
这类公司是AI多模态技术的直接研发者和提供者，通常拥有强大的研发团队和自有的大模型。
科大讯飞002230发布“星火认知大模型”，具备图文识别、文生图、虚拟人多模态交互能力，是A股多模态AI的领军企业。
昆仑万维300418发布“天工”系列大模型，其“天工SkyMusic”是首个公开亮相的AI音乐生成大模型，并持续投入AI视频、图像等多模态研发。
万兴科技300624聚焦创意软件，推出“万兴爱画”、“万兴播爆”等AIGC应用，积极集成和自研文生图、文生视频等多模态技术。
拓尔思300229专注于语义智能，其“拓天”大模型在金融、政务等领域具有多模态信息理解和处理能力。
虹软科技688088计算机视觉算法龙头，在智能手机、智能驾驶等领域提供多传感器融合、视觉AI算法，具备多模态技术基础。
因赛集团300781营销服务公司，自研并接入多模态大模型，推出“InsightGPT”，提供图文、视频等AIGC内容生成服务。
2. 算力与基础设施层
多模态大模型的训练和推理需要巨大的算力支持，这是AI发展的“卖水人”和基石。
海光信息688041国产CPU和DCU（深度学习加速器）龙头，DCU是AI训练和推理的关键硬件，直接受益于多模态算力需求。
寒武纪688256国产AI芯片设计公司，提供云、边、端AI芯片和加速卡，为AI应用提供算力支持。
中科曙光603019高性能计算、服务器制造商，深度参与国家级算力基础设施建设和智算中心建设。
浪潮信息000977国内服务器龙头，AI服务器市场份额国内领先，是国内算力需求的核心受益者。
3. 数据、应用与场景层
这类公司将多模态AI技术应用到具体行业中，实现商业化落地。
金山办公688111WPS AI集成多模态能力，可实现文本生成、PPT智能美化、表格分析、文档理解等，是办公场景的典型应用。
海康威视002415安防监控绝对龙头，其AI开放平台具备视频、图像、文本等多模态分析能力，应用于千行百业。
格灵深瞳688207计算机视觉技术公司，在智慧金融、城市管理等领域应用行为分析、跨镜追踪等多模态AI技术。
三、 投资逻辑与风险提示
投资逻辑
算力确定性：在模型“军备竞赛”下，算力需求长期旺盛，上游算力厂商业绩确定性相对较高。
垂直行业深度：在特定领域（如金融、医疗、法律）拥有深厚数据壁垒和行业知识的公司，其多模态应用更具护城河。
主要风险
技术迭代风险：AI技术发展日新月异，现有技术路径可能被颠覆，公司若跟不上步伐将被淘汰。
研发投入巨大：大模型研发需要持续巨额投入，可能导致公司短期利润承压。
商业化不及预期：技术很先进，但找不到合适的落地场景或无法规模化盈利。
市场竞争加剧：国内外巨头（如百度、阿里、腾讯、字节及海外公司）竞争激烈，行业可能面临价格战。
最后再次提醒： 以上信息仅供参考，请务必结合自身判断，查阅公司最新财报、公告和研报，进行深入分析后再做投资决策。
股市有风险，投资需谨慎，笔者分析也仅仅是一个参考，不作为你买卖的依据，文中个股不作为买卖依据，仅仅是研究所用，据此操作，风险自负。