值得买科技更新发展战略:用全面重构产品逻辑

2023年,面对澎湃而至的AIGC新技术浪潮,值得买科技对AI研发和应用进行了快速有效的探索,并最终演进为一场对整个业务体系底层能力的全面革新。

“AI是这个时代的馈赠。”隋国栋表示,将在AI战略框架下,把核心产品什么值得买APP改造升级为“AI原生的什么值得买GEN2”,同时积极推进出海计划。

多元化战略已经取得显著成果

2021年3月,在“内容平台多元化”和“客户营销需求多元化”的背景下,值得买科技曾进行了面向“第二个十年”的全面战略升级:在坚持以消费内容为核心的基础上,面向全网全域,深入布局消费内容、营销服务和消费数据三大核心板块。在那一次的战略升级中,“永无止境地提升B端和C端之间的连接效率”被明确为公司的长期追求。

值得买科技自2021年开始深入布局消费内容、营销服务和消费数据三大核心板块,通过“把什么值得买APP的内容能力和经验应用到其他场域,提升全网消费者获取高质量信息的效率”,不断孵化出“商品与媒体匹配的全链路服务、代运营服务、消费类MCN、品牌营销”等多种创新业务。2023年,值得买科技的“商品与媒体匹配的全链路服务”和“代运营服务”两大创新业务,已成长为初具雏形的盈利增长点。

在不久前发布的2023年财报显示,报告期内,值得买科技实现营业收入14.52亿元,同比增长18.17%,实现归属于上市公司股东的净利润7477.53万元,全年为电商平台和品牌商带去的确认GMV超280亿元。其中,创新业务已经是值得买科技的第二大收入板块。2023年值得买科技的创新业务贡献收入4.97亿元,同比增长45.79%,在营业收入中的占比进一步提升至34.26%。在此前的2022年、2021年和2020年,创新业务占总营收的比例分别为27.77%、25.52%和8.61%。

伴随着连接场域的拓展,值得买科技方面发现,来自全网的海量内容看似让消费者有了更多选择,但实际中,并不能够直接带来效率的提升,内容筛选变得极为重要。“一切的问题,归根到底都是效率问题。”隋国栋总结道。

他判断,AI是解决效率问题的钥匙,不仅是技术层面和全球趋势的洞察,更是基于值得买科技自身过去在AIGC研发、应用领域的积极探索和广泛实践。

2023年年初,值得买科技便将AIGC确定为公司重点战略项目,成立了独立的AI事业部,自主研发“值得买消费大模型”,并从2023年开始,先后在业务场景上线多种应用,实现了AIGC的场景落地。

值得买科技CTO王云峰曾在接受《中国经营报》等媒体记者采访时表示:“AI带来了全新的技术逻辑和智力供给,我们在业务领域内已经有一些布局,对于业务流也进行了一些改造。但从AI的发展来看,我们认为还处于早期阶段,意味着AIGC有它的能力边界,在构建产品时,需要根据它的实际能力发挥长板,避免短板。”

业务全面AI化

面向未来,隋国栋在战略发布会上表示,值得买科技将持续用AI改造产品和服务,通过公司业务的全面AI化,追求未来更高质量的发展和更长期的成功。发布会上,由“1个大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用”组成的值得买科技AI产品矩阵,首次整体亮相。

据了解,目前,值得买科技已成为月之暗面首批合作伙伴,“Kimi+什么值得买”已于近期上线,5月还将在百川智能体平台中推出AI购物达人。“包括和国内的大模型厂商合作,以及和学界共同开展关于AI方面的研究项目,我们是希望联合行业一起做更多的基础建设。”王云峰解释道。

按照战略规划,基于AI产品矩阵提供的能力和工具,值得买科技的业务将全面AI化,以大幅度提升业务效率和质量。同时,公司还将通过营造AI文化、培养和引入人才、以AI驱动流程再造等多种方式,持续打造AI型组织。

AI对业务的大幅度改造,将在值得买科技核心产品什么值得买APP上集中体现。其中,值得买科技正式披露了对“什么值得买GEN2”的定位:基于用户的个性化兴趣,应用AI技术对全网消费内容进行搜集、分析、提炼、推荐的消费内容平台。作为什么值得买APP的第二代产品,什么值得买GEN2的产品形态和底层逻辑将发生颠覆性变革。

隋国栋指出,值得买科技创立之时,中国消费者面临的是“消费内容不足”导致的“高质量消费内容获取效率低下”,而当下,消费者的困境则是“消费内容过剩”带来的“高质量消费内容获取效率低下”。面对海量和良莠不齐的消费内容,“筛选变得无比重要”。而最有效率的“筛选”,就是帮助用户找到内心真正喜欢的事物,找到内心真正认可的内容。

在什么值得买GEN2以“兴趣”为核心的内容生态中,AI将会为内容生产、内容收集、内容理解、内容生成、内容分发等几乎所有环节提供底层能力支持。其中,AI辅助创作工具,能够有效帮助用户降低创作门槛,提升创作质量,AIUC引擎能够通过信息密度、创作意图、情绪情感、趋势场景、价格因素等多个维度的评估,筛选出真正的好内容;基于这些好内容,AIGC引擎将以总结、提炼、排序等方式,进一步提升信息质量。

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