今晨，通用人工智能（AGI）领域又公布了一系列重磅消息。
钛媒体App 4月16日消息，美国斯坦福大学人工智能研究院（HAI）今晨发布的最新报告显示，全球 AI 投资连续第二年出现下滑。
报告引用Quid数据显示，融资层面，2023年，私人投资也由2022年的1034亿美元，微幅滑落至959.9亿美元，综合考虑少数股权交易和公开上市情况，2023年全球AI总投入降至1892亿美元，与2022年相比减少了20%；同时，并购交易规模也大幅下滑，从2022年的1171.6亿美元骤降至806.1亿美元，跌幅达31.2%。
与此同时，据axios 16日凌晨报道，Andreessen Horowitz（a16z）日前为其最新基金募集了72亿美元（约合人民币521.15亿元）资金，将用于投资AI 基础设施、AI 应用程序、“美国活力”战略、博彩基金等项目。
整体来说，当前 AI 行业快速发展，投融资依然“只看不投”，新一轮 AI 热潮“泡沫即将破裂”。百度创始人李彦宏在4月16日表示，大模型不直接创造价值。
报告：2023年 AI 投资狂跌20%，已融资的 AI 初创企业达1812家
4月15日晚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
首先，报告显示，不论是风险投资（VCs）对初创企业的私人投资，还是企业通过并购进行的AI行业布局，2023年与前一年相比均呈现出明显的降温态势。涉及AI的并购交易规模大幅下滑，从2022年的1171.6亿美元骤降至806.1亿美元，跌幅达31.2%。与此同时，私人投资也由1034亿美元微幅滑落至959.9亿美元。综合考虑少数股权交易和公开上市情况，去年全球AI总投入降至1892亿美元，与2022年相比减少了20%。
另据 CB Insight 研究公司的数据，2023 年中国 AI 领域的投资数量为 232 宗，同比下降了 38%，筹集资金总额约为 20 亿美元，比去年减少了 70%。
然而，尽管去年人工智能私人投资整体下降，但对生成式 AI 的投资激增，比 2022 年（约 30 亿美元）增长了近八倍，达到 252 亿美元。包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection等企业都获得了一轮可观的融资。
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其中，美国也仍然是 AI 投资的首选之地。2023 年，美国在 AI 领域的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。
其次，报告进一步指出，2023年，宣布融资成功的AI初创企业数量达到1812家，相较于2022年增长了40.6%，创下历史新高。
再次，根据 AI Index 的估算，最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。例如，OpenAI 的 GPT-4 估计使用了价值 7800 万美元的计算资源进行训练，而谷歌的 Gemini Ultra 的计算成本则高达 1.91 亿美元。
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最后，报告显示，2023 年，61 个著名的人工智能模型源自美国的机构，超过欧盟的 21 个和中国的 15 个。然而，中国依然是美国最大的竞争对手，中国的机器人安装量居世界首位；同样，世界上大多数人工智能专利（61%）都来自中国。
麦肯锡 2023 年的一份报告显示，目前有 55% 的组织在至少一个业务部门或职能中使用AI（包括生成式AI），高于2022年的50%和2017年的 20%。
报告还引述市场研究公司一项调查显示，在过去一年中，美国人认为 AI 将在未来 3-5 年内极大地影响他们生活，比例从 60%上升到 66%。此外，52% 的人对 AI 产品和服务表示焦虑，比 2022 年上升了 13 个百分点；皮尤研究中心（Pew）则认为，52% 的美国人表示对人工智能的担忧多于兴奋，这一比例比 2022 年的 38% 有所上升。
如今，AI 已在多项基准测试中超越人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依然落后于人类。
事实上，这份长达 300 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Index 研究，追踪了 2023 年全球 AI 的发展趋势。
Stanford HAI 官方称，“这是我们迄今为止最全面的报告，而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。”
Stanford HAI 研究项目主任 Vanessa Parli 表示，“我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与机器人或智能体（agent）相结合，这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。”
a16z完成72亿美元基金筹集，主要用于 AI 产业
据axios 16日凌晨报道，Andreessen Horowitz（a16z）日前为其最新基金募集了72亿美元（约合人民币521.15亿元）资金，并创建了一个主基金工具，尽管有限合伙人不需要通过它进行投资。
报道称，这个72亿美元基金中，最终筹集资金为37.5亿美元，具体将分成几个部分：
尽管a16z最终为其筹集了37.5亿美元，但大约一半的目标资金用于其增长基金。
它没有专门设立种子基金或早期基金，而是将它们分成不同的部门。它为 AI 基础设施分配筹集了12.5亿美元（最初目标为 15%），为人工智能应用筹集10亿美元（最初目标为 15%），为“美国活力”战略筹集了 6 亿美元（最初目标为 10%）。
最后，它为第二只游戏基金筹集了 6 亿美元，目标为该基金的 10%。
据悉，a16z成立于2009 年 7 月 6 日，是一家风险投资公司，总部位于美国硅谷。由Marc Andreessen 和Ben Horowitz 共同创立。
a16z 以其多元化的投资领域和创新的方式著称，并且热衷于为其投资公司提供策略和资源协助，帮助它们取得成功。从2006年到2010年，a16z两位创始人共同向Twitter等45家初创公司投资了8000万美元。
过去15年，a16z投资了大量互联网、AI、制造、比特币等多个领域，布局企业数千家。近期，美国AI 3D创业公司“Luma AI”近日完成4300万美元B轮融资，由a16z独家投资。
a16z曾表示，正如 iPhone 彻底改变了我们日常与科技互动的方式，进而催生了 Uber、 DoorDash 和 Airbnb 等产品，而生成式 AI 也将改变我们的日常生活。除了创造新产品类别外，AI 还将强化现有的产品，提升消费者体验，并扩展其使用场景。
a16z强调，我们已经进入了生成式 AI 的时代，应用场景将无处不在。
针对新基金情况，截至发稿前，a16z没有回应置评请求。
贾佳亚团队Mini-Gemini 34B模型登多模态热榜，代码、模型、数据全部开源
4月15日，香港中文大学终身教授贾佳亚团队宣布推出增强多模态视觉语言大模型Mini-Gemini论文，提供了 2B（20亿）参数版本到 34B（340亿）参数版本，最强模型在许多指标上甚至超越 Gemini Pro 和 GPT-4V。
据悉，Mini-Gemini 的图像理解和生成能力已经出了 Demo，可以在线跟自定义图像对话，融合ChatGPT+DALL·E 3的图像解析推理和生成两大，功能拥有更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成。
香港中文大学终身教授、思谋集团创始人兼CEO贾佳亚
据悉，贾佳亚是香港中文大学终身教授、IEEE会士，计算机视觉、人工智能与计算机影像学等领域顶尖专家。贾教授发表200多篇论文，引用量超过60,000次，多次入选美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库发布的《年度全球前2％顶尖科学家榜单》，他还担任了全球AI领域顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》的副主编。另外，他曾任腾讯杰出科学家、优图实验室X-Lab负责人。
2019年，贾佳亚创立了专注智慧制造的思谋集团，带领研究团队将人工智能和先进大语言模型技术应用于智能制造，开发新一代智慧制造平台和高度智能化的制造研发系统。仅用18个月，公司便已迅速成为独角兽企业，已服务超过200家全球大型制造业企业。
目前，Mini-Gemini 从代码、模型、到数据已全部开源，还登上了 PaperWithCode 热榜。
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）
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