虚拟数字人一直是业界的热点研究问题，广泛应用在营销、直播、AR、VR等场景中。而传统的数字人制作流程非常依赖于美术人员，制作周期长、成本高、生产效率低。本次分享主要介绍华为云数字内容生产线MetaStudio中的数字人制作管线背后的一些关键技术，利用计算机视觉和图形学等技术，来提升数字人模型制作和动画制作的效率，具体包括高精度三维人脸重建、个性化人脸自动绑定、实时面部表情捕捉等技术，最后介绍一下基于隐式表示的数字人建模和驱动相关前沿技术和应用前景。
美国作家尼尔·斯蒂芬森在1992年出版的科幻小说《雪崩》中创造了两个概念:元宇宙(Metaverse)和虚拟分身 (Avatar)。
“虚拟分身”在中国发展至今拥有更广泛的称呼 “虚拟数字人”，被视为未来人们进入“元宇宙”的入口
1、生产：原画、建模、驱动、渲染。
2、成长：
3、应用：
视频平台：芒果、华为视频、B站、抖音、快手等20+平台。
教育平台：VIVA畅读、IT大咖说等10+平台。
互娱直播：抖音、快手、虎牙、斗鱼、映客等20+平台。
企业直播：保利威、目睹、微赞等10+平台。
新闻网站：搜狐新闻、央视新闻、腾讯新闻等10+平台。
智能客服：中信银行、泰康人寿等10+平台。
连接多个主流直播平台，一键开启数字人直播
普通RGB摄像头动捕驱动，无需专业动捕/面捕设备
广泛应用于游戏、电影、动画、设计、可视化、虚拟现实、增强现实、物理模拟、图形用户接口GUl …
二维人脸关键点检测器；
通过多视图几何，从多个视角的二维人脸关键点得到三维人脸关键点坐标；
如何在变形过程中保持局部形状？
通过采集物体不同光照方向下的图像 (三张以上)，重建出物体表面的法向量和反射率；
基于该算法，利用采集得到的不同光照条件下的人脸图像，求解出各个视角下人脸的漫反射率、镜面反射法线和镜面反射率。
已知相机位姿，将各个视角下得到的材质信息融合到同一张纹理贴图中
面捕只能跟踪有限的面部细节，丢失很多信息，而4D数据可以还原演员本身的表演
传统的利用Maya制作面部绑定是线性变形，4D数据用于面部绑定能加入非线性的肌肉变形;
基于深度学习的人脸应用需要大量高精度动态人脸数据，而传统采集方案成本高，且需要大量手工交互:
制作了静态人脸模型，如何让角色生成表情动画，即脸部如何动起来?
什么是表情基动画？中性表情 B0，以及K个表情BK（每个表情基存储与中性表情之间的差值）；
用途:
为艺术家提供超写实数字人表情基，方便后续调整；
帮助普通用户快速生成可驱动个性化人脸表情基；
表情迁移：将参考模型上的形状变化迁移到目标模型上
《Python自动化办公应用大全（ChatGPT版）》
借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化：Excel Home多位微软全球MVP专家打造，用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python，实现多个场景的办公自动化，提升工作效率！
引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI数字人正逐渐成为我们生活的一部分。从虚拟助手到虚拟主播，AI数字人在多个领域展现了巨大的潜力。最近，硅基智能推出了全球首个开源AI数字人平台DUIX（Dialogue User Interface System），让开发者能够轻松打造个性化的AI数字人伴侣。本文将详细介绍DUIX平台的特点及其应用。DUIX数字人平台简介DUIX是硅基智能开发的AI
最近，数字人技术再次迎来爆发！阿里达摩院、腾讯 & 浙江大学，以及腾讯混元团队相继开源了 3 大重磅 AI 动画项目，支持语音驱动、单张照片动画生成，甚至高质量 AI 视频生成，让数字人技术更加触手可及！这次的开源项目包含：✅ 阿里达摩院 EchoMimic V2：实现 语音+身体动作同步，打造超真实 AI 数字人。✅ 腾讯 & 浙大 Sonic：一张照片 + 一段音频，即可
从构成到生成，智慧城市距离终极目标的实现还有很长的路要走，这也是一个通过不断创新去探索、去试错的过程。
DUIX是硅基智能开发的AI数字人智能交互平台，通过开源的方式，开发者可以接入多种大模型、语音识别（ASR）、语音合
在数字化时代，数据呈爆炸式增长，传统的算力已难以满足复杂计算任务的需求。无论是人工智能的深度学习、大数据的分析处理，还是科学研究中的模拟计算，都对算力提出了极高的要求。而云 GPU 加速计算的出现，犹如一把利刃，成功突破了传统算力的瓶颈。 传统的 CPU 计算在面对大规模并行计算任务时，往往显得力不从心。CPU 核心数量有限，且设计侧重于复杂的逻辑控制和串行处理，无法高效处理海量的并行数
# Java AI数字人![Java AI数字人](在数字化时代，人工智能（AI）正在以惊人的速度改变着我们的世界。AI使得机器能够模拟人类的认知能力，使得任务的自动化和决策的智能化成为可能。作为AI的一种实现方式，Java AI数字人已经成为业界关注的热点之一，本文将介绍Java AI数字人的基本概念、应用场景以及代码示例。## Java AI数字人的概念Java AI数字人是一
AI交互数字人的搭建
传统机器学习与深度学习的本质区别现代神经网络架构的创新突破数据效率与模型泛化的最新进展实际应用中的
# Android实现AI数字人：入门指南随着人工智能的发展，数字人（即AI虚拟角色）的实现变得愈加简单。有意通过Android平台构建数字人的开发者，应具备一些基础知识。本文将为你提供一套完整的实现流程及其具体代码示例，让你在实现AI数字人的过程中，能够更具信心和方向感。## 实现流程下面是实现AI数字人的基本步骤：| 步骤 | 描述 ||------|------|| 1
# 实现 Java 数字人 AI 框架的指南在当今技术飞速发展的时代，数字人（Digital Human）已经成为了AI领域的一个热门话题。作为一名新入行的开发者，理解并实现一个“Java 数字人 AI 框架”将有助于你在这一领域的深入学习和开发。本文将通过一个详细的流程及代码示例，带你学习如何从零开始构建这个框架。## 任务流程概述为了更清晰地理解整个项目的实施步骤，我们可以将其分为
AI数字人的经济价值
除了面部表情和肢体动作，声音也是决定数字人可信度的重要因素。据相关数据统计，当AI生成语音的自然度低于某个阈值时，用户会产生明显的不适感，这种现象被语音工程领域称为"声学恐怖谷"。本文将深入剖析影响语音自然度的核心要素，并揭秘行业领先的解决方案。
技术背景随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习”，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、 智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。一个有“温度”的智慧数字人，有多个维
MONAILabel是一个服务器-客户
这十个代表性数字从不同的角度切入，揭示了AI的发展现状和潜力。AI作为当今世界的热门话题，正在引领着我们进入一种全新的智能时代。但是，很多人对AI的认识还停留在表面，并不了解AI是怎样逐渐渗透到我们的生活和工作中，也不知道它会对我们的生活产生哪些具体的影响。这十个代表性数字从不同的角度切入，揭示了AI的发展现状和潜力，我们可以借着这些数字，以小见大，一睹AI的未来。2.25亿本书GPT-3学习的数
Spring 是一个开源框架，为了简化企业级应用开发而诞生的。目录1.1.1 激发POJO的潜能1.1.2 依赖注入DI功能是如何实现的构造器注入(constructor injection)装配(wiring)Spring表达式语言(Spring Expression Language)应用上下文(Application Context)1.1.3 应用切面面向切面编程(aspect-orien
题外话记得原来在学校的时候，大二选修了这门课，老师只教到多态继承就闪人了，不去评论他是否敬业。后期自己不断摸索，对的掌握还好能在简历上写下熟悉二字。本以为，不会再去写这样基础的博客了，但是想想后面要走的路还有很长很长，不能在摸索的过程中忘记来时的路，必须有深刻的理解。还是那句话，温故而知新，愿每一次的回眸，都会有不一样的收获。再说一点。不要去为了面试而去学习。在百度谷歌的搜索框，打下，百分之九十的
TiDB 社区由开发者、用户和 TiDB 生态中的合作伙伴组成，致力于构建“面向未来的数据库”，以及打造 TiDB 的可持续发展生态。在整个社区的不断努力和帮助下，TiDB 的生态也在不断发展，越来越多的开源项目成为 TiDB 大家庭的一员。比如 TiKV，一个开源的分布式事务 Key-Value 数据库；Weir，一个面向服务的 TiDB 数据库管理平台；以及 TiBigData，一个用于连接
Django和Flask，是Python语言在WEB开发领域中占据了半壁江山的两个框架。在我们实际开发过程中，如何从这两者之间二选一呢？01半壁江山的两个WEB框架在2019年Python官方年度报告中，Django和Flask两个框架的使用率都是远远高于其它WEB框架的：在Github上这两者的stars数量也几乎是平分秋色。真是堪称Python在WEB开发领域的两大扛把子。于是，甜蜜的烦恼开始
test37 没有大样例。 小样例无法复制。 没有部分分。 题解几句话。 证明留作作业。 就给个std。 三道图论。 四题都是问最小代价。 交换来的。 均分纸牌 猜测上界是 \(n-1\)，所以现在希望每个间隔是经过一次，因为间隔左右的和是一定的，所以这个操作的权值肯定容易确定。考虑会有多少值流过这 ...
你是否还在为RabbitMQ的复杂配置和资源占用而烦恼？是否需要一个轻量级、易部署的消息队列解决方案？本文将展示如何利用PhpRedis扩展，通过Redis的List和Stream数据结构实现消息队列功能，作为RabbitMQ的替代方案，尤其适合中小规模应用和资源受限环境。## 为什么选择Redis作为消息队列Redis作为高性能的内存数据库，除了缓存功能外，其List和Stream数据结...