数字人 IP 设计是一项复杂而富有挑战性的任务，需要借助各种工具来实现。
1. 什么是 AI 数字人？
"数字人"是指利用先进的计算机图形学和数字技术创造的虚拟人物。这些数字化的角色可以模拟真实人类的外观、表情和行为，广泛应用于娱乐、广告、虚拟现实和各种互动媒体。数字人代表了一种技术进步，使得虚拟角色在视觉和行为上更加逼真，增强了用户的沉浸感和互动体验。
"AI 数字人"则是在数字人的基础上融入了人工智能技术。这不仅使得虚拟角色在外观上更加逼真，而且能够模拟人类的交流和行为，如对自然语言的理解、情感的识别和反馈、甚至能学习和自适应，从而能够进行更复杂的交互和响应。AI 数字人被应用在智能客服、虚拟助手、在线教育等领域，和其他需要人机交互的场景，提供更加个性化和智能化的服务。
2. AI 数字人运作原理
AI 数字人的运作原理基于人工智能算法，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。这些技术使得 AI 数字人能够理解和响应人类语言、模拟情感反应，以及在虚拟环境中以逼真的方式表现出人类般的行为。数字人系统的模块构成通常包括语音识别和合成模块、文本到语音转换模块、图像和动作捕捉处理模块，以及一个用于决策和学习的核心 AI 处理单元。这些模块共同工作，使得数字人可以在各种场景下提供动态和自然的交互体验。
3. AI 数字人运用场景
客服：AI 数字人在客服领域被广泛应用于自动化客户服务和查询处理。例如，互联网公司或银行使用的 AI 导购、智能客服等，能够通过文本或语音交互解答客户的常见问题，如物流查询、账单查询、服务故障报告，从而提高响应效率并减轻人力客服的负担。
教育：教育领域中，AI 数字人作为虚拟教师或辅导员，协助学习和训练。例如，一些语言学习应用使用 AI 角色来模拟对话练习，或者在医学模拟训练中模拟患者进行诊断练习。
助手：在个人助手领域，AI 数字人作为智能助理帮助用户管理日程、发送提醒、甚至控制智能家居设备。例如，智能手机中的语音助手如苹果的 Siri，可以帮助用户设置闹钟、查天气、发送短信等。
医疗：在医疗领域，AI 数字人被用于模拟医疗咨询、患者教育和心理健康支持。例如，虚拟健康助手可以提供初步的健康咨询和生活方式建议，或者作为虚拟心理治疗师提供情绪支持。
金融：在金融行业，AI 数字人用于提供投资咨询、市场分析和个性化的财务管理服务。例如，某些银行和投资平台利用 AI 助手为客户提供定制的投资建议和市场趋势分析，以及协助进行交易操作等。
4. AI 数字人的未来十大趋势
AI 数字人将在多个行业中扮演越来越重要的角色，不仅能够提高效率和减少成本，还能提供更加个性化和高质量的服务。随着技术的发展，我们可以预见 AI 数字人将在未来的各行各业中发挥更大的作用，以下是未来 AI 数字人对各行各业影响的十大趋势预测：
一些有价值的研究报告：
俄罗斯电视台：使用 AI 数字人主播
俄罗斯南部斯塔夫罗波尔地区的一家电视台首播了名为“未来预测”的新节目，其中最引人注意的就是推出了一位女 AI 天气预报播报员。
北京互联网法院：支持保护 AI 生成图片著作权
达摩院 AI 模型：实现胰腺癌早期筛查
阿里达摩院联合国内外知名医院和科研机构等，首次提出以“平扫 CT+AI”进行大规模的胰腺癌早期筛查。
仅有四人的初创公司，已经融资 5500 万美元，融资名单几乎集齐了硅谷的半壁江山，半年用户超 50 万，今天，Pika 1.0 闪亮登场，电影级特效震撼全网。
接下来整理了国内外较知名的三大线上 AI 数字人平台，以及使用案例和介绍视频链接。
1. “HeyGen AI”：在线制作数字人
HeyGen 是一款人工智能驱动的视频生成器，可在几分钟内使用 300 多个人工智能头像以 40 多种语言创建 100 多种语音的文本转语音视频。
2. “万兴播爆”：AI 辅助营销
万兴播爆，提供 AI 数字人定制服务。输入文案，即可一键生成“真人”营销宣传视频。帮助商家生成 AI 数字人，用于出海营销等场景。
3. “小冰 AI 数字人”：前微软小冰团队研发
小冰数字人脱胎于微软公司，其核心技术和团队源于微软亚洲互联网工程院。
现有的 AI 数字人开源项目能完成上述 AI 数字人的线上平台 80%的能力，如果您想训练属于自己的 AI 数字人，通过下列开源实现流程和推荐的开源项目即可实现如下图所示解决流程。
AI 数字人开源项目可以分为声音克隆项目（MockingBird、VITS-fast-fine-tuning）和视频口型匹配项目（RAD-NeRF、Video-Retalking、DINet、wav2lip 和 SadTalker）两大类。接下来推荐了多个 AI 数字人的开源项目并提供了对应项目的官网链接和相关介绍、使用教程视频链接等。
1. 声音克隆开源项目：
Mocking Bird
推荐指数：☆☆
VITS Fast Fine-tuning
推荐指数：☆☆☆
2. 视频口型匹配开源项目：
RAD-NeRF:
推荐指数：☆☆
Video-Retalking:
推荐指数：☆️
DINet:
推荐指数：☆☆
Wav2Lip:
推荐指数：☆☆☆☆
SadTalker:
推荐指数：☆☆☆
AI 不能简单的作为“高级的 PS”工具，而是能扩展设计师的能力边界，借助 AI 完成一整个影视工作室的工作？设计师可以是炼丹师？AI 工程师？剪辑师？模型训练师？音乐制作人？接下来的几个工作案例让我们看看 AI 是如何帮助设计师打破能力边界的。
此图由 AI 生成
1. 设计师可以是“炼丹师”？
①AIGC 共享平台：云端部署“Stable Diffusion”
在 UED 设计团队中云端部署“Stable Diffusion”，共享使用 AI 生图工具，帮助团队降本增效。如在阿里健康设计团队中部署的 SDWebUI，服务于各个业务线设计师，已经产出 1000+ AI 图片，应用于各种营销场景中。
②AI 模型训练平台：云端部署“Koya_SS”
利用 AI 模型训练平台 Koya_SS，训练出各业务专属的 IP 人物形象。小鹿、小羊、欢猩等多个 LoRA 模型已可以在团队中共享使用。同时部署在云端，制定标准的训练流程，让团队里每个设计师都能借助训练平台完成定制化的 AI 模型训练，利用 AI 产出更多意想不到的创意工作。
2. 设计师也可以是配音师？
①AI 声音模拟平台：“Azure”云端搭建
Azure 云端搭建声音模拟器，实现多语言旁白生成能力，已实现中文、英文、日文等多国语言，制作对外宣发、奖项申报等视频旁白音。每条旁白音可为团队节省数万至数十万元不等，同时 AI 音色不会受环境的影响而改变，即使对视频内容更改 AI 也能及时适配，大大降降低了视频制作的成本。
3. 设计师还可以是音乐创作人？
3. 设计师可以是前端工程师？
前端代码生成模型：“GPTs- IceCoder”
利用 GPT4.0 的 GPTs 模型编译器，经过二次训练的前端代码生成 AI 模型“IceCoder”，通过自然语言对话即可生成前端片段。已实现阿里健康设计官网“阿里健康体 2.0”发布页的前端搭建和服务器部署。（已发布在 GPTs 商店搜索即可体验）。用同样的方法可以学习使用 AI 数字人开源项目的代码。
4. 设计师还能搭 AI 算法工作流？
AI 实时渲染一键出图：“ComfyUI”工作流
“ComfyUI + Designdol”l 利用 3D 人偶和“SDXL-Turbo”优化算法模型实现 1 步迭代即可 AI 生图，将大大提升 AI 工作效率。
建设中，图片仅用于示意
5. AI 应用四步化指南：“SOP”标准化流程
在团队内部署上述这些 AI 能力和平台，如何让团队内成员快速上手使用呢？即可通过制定四步化使用指南，帮助团队成员快速上手 AI 能力，提升 AI 的使用效率和质量，创造出更多创意工作。
AI 数字人技术的迅猛发展不仅为各行各业带来了前所未有的创新和变革，我们见证了 AI 数字人在各行各业的运用以及未来的十大趋势，从艺术创作到客户服务，再到教育和医疗等领域的职业角色和工作方式在未来可能彻底转变。AI 的高度适应性和灵活性使其能够不断学习和优化，从而在各种场景中提供高效、创新的解决方案。
对于设计师而言，这意味着能够利用 AI 来拓展创意的边界，实现更加个性化、更具创意的设计。通过 AIGC 技术，设计师和创作者能够探索新的表达形式和互动方式，从而不断推动行业的进步和发展。因此，AIGC 的涌现不仅是技术的跨越，更是对职业边界的一次重塑，它预示着一个更加智能、互联的未来和对设计和创意的革新。
阿里健康 阿里健康设计
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