一件部署安装百度开源数字人项目Hallo！图片视频！效果炸裂！含整合包！开源免费使用阿里蚂蚁集团推出的EchoMimic开源项目：为唱歌和对话提供支持的AI数字人技术（附代码）。
近日，AI领域迎来了一个重磅消息——百度联合复旦大学、苏黎世联邦理工学院和南京大学共同推出一个开源项目，名为"Hallo"。它能够通过上传图片并输入语音，生成与人物嘴唇同步、表情变化和姿态变化相匹配的动画。
01核心技术
Hallo的核心技术革新在于其引入的“交叉注意力机制”，该技术巧妙地在音频输入与视觉输出之间建立了精密的联动。
通过这种机制，Hallo能够实时地让声音与嘴唇运动、面部表情以及头部动作实现高度同步，从而呈现出流畅而自然的动画效果。
相较于传统技术，Hallo无需繁琐的中间处理步骤，即可直接生成高清逼真的动画视频，为用户带来前所未有的沉浸式体验。
此外，研究团队还巧妙地结合了扩散生成模型和基于UNet的去噪器，这些技术的融合使得生成的动画不仅在视觉上保持了高度的保真度，还呈现出丰富细腻的细节。
02应用场景
经典电影致敬：通过动画技术向经典电影致敬。
虚拟角色：创建虚拟角色，用于游戏、电影或其他媒体。
真实人物：将真实人物的动作和表情转化为动画。
动作控制：精确控制角色的姿态、表情和嘴唇动作。
歌唱动画：生成与歌唱同步的动画。
跨演员表现：实现不同演员之间的表现转换。
03一键启动
步骤二 下载安装包至本地后双击即可一键启动，自动打开一个简单的用户界面
输入视频/音频
调整各种参数
就可以等待生成数字人啦
电脑配置如下：
Windows 10/11 64位操作系统
12G显存以上英伟达显卡
EchoMimic是蚂蚁集团最新推出的AI数字人开源项目，它能够为静态图像注入生命，赋予它们语音和表情的活力。利用深度学习技术，EchoMimic结合音频和面部特征点，创造出极具真实感的动态视频。这项技术不仅能够独立使用音频或面部特征来生成视频，还能将两者融合，实现更加自然流畅的口型同步效果。EchoMimic支持包括中文和英语在内的多种语言，尤其适合唱歌等多样化场景。其在娱乐、教育、虚拟现实等多个领域的应用，预示着数字人技术迎来了一次革命性的飞跃。
EchoMimic功能特色
音频同步动画
EchoMimic通过分析音频波形，能够精确地生成与语音同步的口型和面部表情，为静态图像带来生动的动态效果。
面部特征融合 利用先进的面部标志点技术，EchoMimic捕捉并模拟眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位的运动，大大增强了动画的真实感。
多模态学习 结合音频和视觉数据，EchoMimic采用多模态学习方法，进一步提升了动画的自然度和表现力。
跨语言能力 支持中文普通话和英语等多种语言，EchoMimic能够满足不同语言区域用户的动画制作需求。
风格多样性 EchoMimic能够适应日常对话、歌唱等多种表演风格，为用户提供了广泛的应用场景。
安装及使用 1、 下载代码
2、 Python 环境设置
系统环境：
Centos 7.2/Ubuntu 22.04，Cuda >= 11.7
GPU：A100（80G）/ RTX4090D（24G）/ V100（16G）
Python 版本：3.8 / 3.10 / 3.11
创建 conda 环境：
安装软件包pip
3、 下载 ffmpeg-static
下载并解压ffmpeg-static，然后
4、下载预训练权重
pretrained_weights的组织结构如下：
5、 音频驱动算法推理
运行python推理脚本：
6、 音频驱动算法推理自己的案例
运行python推理脚本：
EchoMimic的推出不仅是阿里巴巴在数字人技术领域的一次重大突破，也是对现有技术的一次全面革新。传统肖像动画技术往往依赖单一的音频驱动或面部关键点驱动，各自拥有独特的优势。EchoMimic则巧妙地将这两种驱动方式融合，通过音频和面部关键点的双重训练，创造出更加逼真、自然的动态肖像效果。这一创新不仅提升了动画的表现力，也为数字人技术的发展开辟了新的可能性。
以下是20个免费开源的数字人项目，它们涵盖了虚拟人、数字角色生成、表情动画等多个领域，并分别介绍其主要特点和访问链接：
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