618刚刚过去不久,不知道大家是否留意到了直播电商行业的新突破?头部带货主播罗永浩的数字人亮相百度优选直播间,和助理朱萧木的数字形象共同直播带货。该场直播不仅实现了罗永浩和助理二人外表形象的复刻,就连面部表情、肢体动作、语言风格都达到了以假乱真的地步。在人工智能、虚拟现实与三维建模快速发展的今天,数字人技术已从单纯炫技逐步走入现实生活,智能化转型的应用形态也在逐步向人性化演变。随着数字人在金融、零售、教育、文旅、医疗、电商等行业落地,各行各业对智能化、个性化、高效率交互的需求不断提升,企业面临更多品牌形象塑造难、人工成本高昂、营销转化率低、互动形式单一等数字化转型挑战。
早在2023年易知微就开始提供离线合成式数字人服务,初步具备个性化数字人从无到有的极速搭建能力。随着虚拟数字人技术的不断发展,易知微也在持续探索数字人的更多应用场景,本次推出全面自研的实时AI交互型数字人,将数字孪生中的数据信息实现智能化共享与互通,让数字人能力真正实现质的飞跃。不仅增强了数字孪生系统的人机交互体验,还能辅助运维管理效率有效提升,推动多领域场景数字化转型和智能化升级。从城市展馆到线上讲解,从虚拟培训到品牌传播,EasyMan数字人服务引领我们共同迈入“人+AI”深度融合的新时代。
具备“即时反馈”与“智能对话”的能力,能够在几百毫秒内对用户通过自然语言输入的内容做出反应,仿佛一个能听、能说、能看的“智能生命体”。可以广泛应用于需要即时沟通和服务的场景,成为数字孪生项目应用场景中降本增效、提升用户体验的关键。
EasyMan数字人 主要面向企业数字员工服务、数字化业务接待和展会导览互动三大核心应用场景。
面向银行、证券、政务大厅等应用场景,作为数字客服能够在线下大屏、全息舱等终端设备中,智能分析识别用户通过自然语言所输入的内容,7x24小时为用户提供业务咨询、流程引导等服务,分担大量重复性的人工劳动。
面向参观视察、线下演示、活动宣传等应用场景,支持通过人机交互配置实现基础的语音交互场景,对展示内容、业务信息等要素进行智能解读,有助于展示企业能力,提升对外形象,实现智能高效运营。
面向博物馆、科技馆、大型展会等应用场景,能够作为虚拟导览员,与参观者进行实时问答互动,提供生动的讲解服务。同时支持结合本地知识库进行业务介绍,有助于企业对外的品牌传播,显著增强参观来访者的体验感与沉浸感。
EasyMan 实时交互型数字人的技术实现,依赖于一个由多个核心模块组成的、序列化处理的数据链路,该链路确保了从用户输入到系统输出全过程的低延迟与高保真。
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交互流程的起点,负责将用户的原始语音输入转化为结构化的意图信息。
智能认知中枢,负责生成应答内容的逻辑与文本。接收到NLU处理后的意图信息,大语言模型(LLMs)会结合上下文信息进行分析和推理。它具备任务规划能力并提取关键信息以供决策,可在必要时调用外部知识库或数据集以完成复杂知识或数据查询,最终生成精准、连贯的输出结果。。
将LLM决策输出的文本,具象化为可供播放的音频与视频动画。
4、音视频流精准同步
保障最终输出质量的关键技术组件,旨在解决音视频时序不一致的问题。一个专用的同步队列用来接收并缓冲来自TTS的音频流和动画生成的视频帧流。通过严格的时间戳对齐与动态校准机制,确保输出的音频和视频在时间轴上毫秒级精确匹配,防止出现视觉与听觉的延迟或错位。
5、流媒体输出与分发
技术链路的最终环节,负责将合成内容交付至用户终端。经过同步处理的音视频流,被推送至流媒体服务器。服务器负责以高效、稳定的协议(如RTC)将其低延迟地分发至Web或大屏等指定终端完成最终交互。
EasyV 通过深度融合实时驱动的AI数字人技术,全面重塑新形态应用的交互体验。EasyMan 实时交互型数字人利用底层大语言模型的绑定和知识库预置,让AI数字人具备短时间内快速调用与部署应用的能力,大幅降低数字人的应用成本,打造"可看、可听、可说、可互动"的智能数字人。主要具备以下几大能力💡
如果您对能够基于固定脚本支撑自动化业务播报的合成式型数字人感兴趣,也欢迎了解易知微基于新华智云自主研发的真人智能驱动的合成式数字人技术,创造出超逼真形象实体。支持全自动化业务播报,配置简单快速,生成后支持多次使用,显著降低人工讲解宣传的成本,提升数字化应用丰富度。
同时,我们也邀请到了易知微的高级产品经理-弗兰,在7月23日15时,通过实际的应用Demo演示EasyMan的具体功能,带你领略EasyMan的强大功能,一同探索数字人的无限可能,为行业发展赋能新价值。预约锁定直播间,共同见证数智交互新时代~
引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI数字人正逐渐成为我们生活的一部分。从虚拟助手到虚拟主播,AI数字人在多个领域展现了巨大的潜力。最近,硅基智能推出了全球首个开源AI数字人平台DUIX(Dialogue User Interface System),让开发者能够轻松打造个性化的AI数字人伴侣。本文将详细介绍DUIX平台的特点及其应用。DUIX数字人平台简介DUIX是硅基智能开发的AI
最近,数字人技术再次迎来爆发!阿里达摩院、腾讯 & 浙江大学,以及腾讯混元团队相继开源了 3 大重磅 AI 动画项目,支持语音驱动、单张照片动画生成,甚至高质量 AI 视频生成,让数字人技术更加触手可及!这次的开源项目包含:✅ 阿里达摩院 EchoMimic V2:实现 语音+身体动作同步,打造超真实 AI 数字人。✅ 腾讯 & 浙大 Sonic:一张照片 + 一段音频,即可
ER-NeRF,能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。环境配置ER-NeRF项目开源于两个月前,相比于两年前的AD-NeRF,使用更新版本的tensorflow和各种库文件,配置环境更加方便。conda create -n ernerf python=3.10conda activate ernerf# pip 安装 torchpip inst
AI交互数字人的搭建
近日,招商局集团宣布首位数字员工“招小影”正式入职,通过内部 IM 帮助员工实现数据服务入口的统一。关注【融云 RongCloud】,了解协同办公平台更多干货。《每日经济新闻》的虚拟主播 N 小黑 / N 小白,上岗几十天来未被发现不是真人。“第五届中国国际进口博览会”上,吉祥物“进宝”以虚拟形象陪观众逛展,业务介绍、内部导航、问题咨询都不在话下。银行 App 里懂你需求的智能客服、学习平台上知
# Java AI数字人正在以惊人的速度改变着我们的世界。AI使得机器能够模拟人类的认知能力,使得任务的自动化和决策的智能化成为可能。作为AI的一种实现方式,Java AI数字人已经成为业界关注的热点之一,本文将介绍Java AI数字人的基本概念、应用场景以及代码示例。## Java AI数字人的概念Java AI数字人是一
在数字化浪潮席卷全球的当下,人机交互模式正经历着前所未有的变革。从早期的文本命令行界面,到图形用户界面(GUI)的普及,再到如今语音交互、手势识别等多模态交互技术的兴起,我们与机器之间的沟通方式愈发自然、流畅。而在这场交互革命中,2D 写实交互数字人正崭露头角,以其独特的魅力和强大的功能,为各行业带来全新的解决方案与价值。一、2D 写实交互数字人:技术融合的结晶2D 写实交互数字人是多种前沿技术深
基于盘古大模型能力,华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级,推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。
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# 实现 Java 数字人 AI 框架的指南在当今技术飞速发展的时代,数字人(Digital Human)已经成为了AI领域的一个热门话题。作为一名新入行的开发者,理解并实现一个“Java 数字人 AI 框架”将有助于你在这一领域的深入学习和开发。本文将通过一个详细的流程及代码示例,带你学习如何从零开始构建这个框架。## 任务流程概述为了更清晰地理解整个项目的实施步骤,我们可以将其分为
在当前国内传统应试教育的大环境下,标准化的教学模式虽然在一定程度上满足了社会对人才的筛选需求,但也不可避免地带来了个性化与精准化教学的缺失。教师精力有限,难以兼顾每位学生的独特学习节奏;家长时间有限,无法为孩子提供深度个性化辅导;统一的考试模式更是让学生的学习路径趋于同质化。随着人工智能的持续发展,数字人技术逐渐应用到了教育领域,为传统教育的痛点提供了创新性的解决方案。某科技公司提供了一套专门针对
随着科技的飞速发展,数字人技术逐渐从概念走向应用,成为推动各行业数字化转型的重要力量。数字人实时交互技术作为其中的核心,正以其高效、智能、个性化的服务,为人们的生活和工作带来全新的体验。一、数字人实时交互技术的突破数字人实时交互技术的实现,离不开多项核心技术的支撑。首先是大语言模型的应用,它为数字人提供了强大的语言理解与生成能力,使其能够进行自然流畅的对话交流。无论是日常对话还是专业领域的咨询,数
CV、NLP、大模型...AI技术的加持下,让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中,数字人的应用场景越来越广泛,并将发挥出重要的作用,让美好照进生活。
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这十个代表性数字从不同的角度切入,揭示了AI的发展现状和潜力。AI作为当今世界的热门话题,正在引领着我们进入一种全新的智能时代。但是,很多人对AI的认识还停留在表面,并不了解AI是怎样逐渐渗透到我们的生活和工作中,也不知道它会对我们的生活产生哪些具体的影响。这十个代表性数字从不同的角度切入,揭示了AI的发展现状和潜力,我们可以借着这些数字,以小见大,一睹AI的未来。2.25亿本书GPT-3学习的数
Spring 是一个开源框架,为了简化企业级应用开发而诞生的。目录1.1.1 激发POJO的潜能1.1.2 依赖注入DI功能是如何实现的构造器注入(constructor injection)装配(wiring)Spring表达式语言(Spring Expression Language)应用上下文(Application Context)1.1.3 应用切面面向切面编程(aspect-orien
【网易智能讯 11月29日消息】昨日上午,第一届小米IoT开发者大会在京召开,会上正式发布了小米IoT开发者计划,百度集团总裁兼首席运营官陆奇宣布百度和小米达成战略合作,将联手共建“AI+IoT”软硬一体模式。 在此次百度与小米的合作中,双方将在语音技术、深度学习技术、自然语音交互,计算机视觉,AI的技术能力上做全方位的、多层次的深度合作,将小米的智能硬件、大数据、智能设备生态链等,与百
有时候做一些语音播报什么的,需要把数字转换为可朗读的汉字或者音节,而且要符合朗读习惯,比如10001要读成“一万零一”,下面写了个函数专门做这个事public class ChangeIntToChinese { static StringBuffer stringBuffer;//静态全局变量,一个用于接收字符串的stringbuffer /** * 这个函数是核心,用来把传
"legendFormat": "/home分区使用率","legendFormat": "/boot分区使用率","Value #I": "/home分区使用率","Value #J": "/boot分区使用率","Value #R": "TCP_连接数","legendFormat": "CPU总核数","legendFormat": "CPU使用率","legendFormat": "/分区使用率","legendFormat": "磁盘读延迟 ","legendFormat": "磁盘写延迟 ",
前言 在数字化浪潮的推动下,电商平台已经彻底改变了我们的购物方式。从简单的在线交易到复杂的用户交互,电商平台积累了海量的用户数据。这些数据,如同隐藏在深海中的宝藏,等待着被发掘和利用。通过分析用户的浏览、搜索、购买等行为,商家可以更准确地理解用户需求,提供个性化的推荐和服务。这不仅能够提升用户的购物体验
C语言程序执行涉及翻译环境和运行环境。翻译环境包括编译(预处理、词法分析、语法分析、语义分析、汇编)和链接(合并目标文件与库文件)两个阶段。预处理处理宏定义、头文件包含等指令;编译将代码转换为汇编指令;汇编生成机器码;链接解决跨文件调用问题。运行环境下,程序被加载到内存,通过堆栈管理局部变量和返回地址,静态变量存储在固定内存区域,直至程序正常或意外终止。整个过程实现了从源代码到可执行程序的完整转换和运行。
现有金融 RAG 的两大痛点 :一是多模态数据(文本 / 表格 / 图表)的统一处理,二是通用金融知识与公司特异性需求的平衡。金融领域的问答(如分析 SEC 10-K 报告中的供应链风险、季度毛利率)需要 “精准结合多模态数据、兼顾通用规则与公司特性、快速响应高频查询与实时需求。围绕金融领域多模态问答RAG框架。