在开始创作前，我们需要明确三个核心问题：讲什么故事？用什么风格呈现？目标受众是谁？这三个问题将决定后续 AI 工具的使用策略。
民间故事的魅力在于文化底蕴和情感共鸣，建议从这三个方向切入：
打开豆包 4.0，输入精准指令快速获取素材：”作为民俗研究员，为我整理 3 个适合短视频呈现的山东民间故事，要求包含具体场景、人物特征和情感冲突”。根据豆包返回的结果，选择一个具有视觉表现力的故事作为蓝本。
民间故事的视觉风格决定了最终呈现效果，豆包 4.0 支持多种风格的精准控制：
关键参数设置：分辨率选择 4K（3840×2160），比例优先 16:9（横屏）或 9:16（竖屏短视频），帧率设置为 24fps 以保证画面流畅度。这些参数将影响后续分镜生成和视频剪辑的质量。
确保你的创作环境满足这些条件：
豆包 4.0 的 Seedream 模型是本次创作的核心引擎，它能将文字故事转化为连贯的视觉分镜，这是传统制作流程中需要专业分镜师才能完成的工作。
首先让豆包生成结构化的故事脚本，使用这个万能 prompt 公式：
“作为民间故事作家，帮我创作一篇关于 [主题] 的故事。故事需要包含：1. 开端（背景介绍）；2. 发展（冲突出现）；3. 高潮（关键转折）；4. 结局（寓意揭示）。语言风格要 [风格要求]，适合 [时长] 的视频呈现，每部分需标注可视觉化的关键场景。”
以 “孟姜女哭长城” 为例，豆包会生成包含 “送别场景”” 长城寻夫 “”哭倒城墙” 等关键节点的脚本，每个节点都标注了人物动作和环境特征，这将成为后续分镜生成的基础。
这是最能体现 AI 优势的环节。豆包 4.0 的分镜生成能力解决了传统制作中 “角色忽胖忽瘦”” 场景前后矛盾 ” 的痛点，主体一致性准确率高达 95%。
分镜生成 prompt 结构：
实操案例：
” 以白狐报恩。
画面 1：深秋黄昏的村口，孟姜女送别丈夫范喜良，两人挥手告别，远景镜头，古风水墨风格，落叶纷飞
画面 2：寒冬雪地的长城脚下，白狐向卫兵打听丈夫消息，镜头从画面 1 的远景推近为中景，保持孟姜女的蓝色头巾和素色布衣特征
画面 3：长城墙角，白狐得知丈夫死讯后跪地痛哭，近景特写面部表情，雪花落在脸上融化
整体风格：中国传统水墨画风格，笔触细腻，色调偏冷，比例 16:9，4K 分辨率 “
生成后检查分镜的连贯性，若发现角色特征有偏差，可上传参考图让豆包 “学习”：”参考这张图片中的人物服饰，修正所有分镜中的白狐形象”。
即梦 4.0 作为专业级 AI 视频工具，与豆包共享底层模型，能完美识别豆包生成的分镜逻辑，这是其他剪辑软件无法比拟的优势。
即梦会自动添加符合民间故事氛围的镜头运动，如推镜强调人物表情、摇镜展示场景宏大感等。生成过程约需 1-2 分钟，远快于传统逐帧剪辑。
尽管 AI 生成了基础画面，仍需补充这些元素增强表现力：
将即梦生成的视频导入剪映专业版，进行这些关键处理：
音频工程：
字幕设计：
视觉优化：
民间故事视频的黄金时长是 60-90 秒，需要通过节奏调整和细节优化提升完播率。
按照 “3 秒抓眼球 – 10 秒讲背景 – 30 秒展冲突 – 15 秒达高潮 – 2 秒留余韵” 的结构分配时长。在剪映的 “时间轴” 上用 “标记点” 功能标注这些关键节点，确保节奏紧凑。
根据发布平台调整导出参数：
导出前开启 “高清导出” 和 “智能压缩” 选项，在保证画质的同时控制文件大小。
当你掌握了基础流程，这些进阶技巧能让你的作品脱颖而出，实现从 “合格” 到 “惊艳” 的跨越。
对于多集系列故事，用豆包生成 “角色设定卡”：”创建孟姜女的标准形象设定卡，包括正面、侧面肖像，服装细节，常用表情，在不同场景中的造型变化，确保所有生成图像保持一致性”。将设定卡上传至豆包的素材库，每次生成新分镜时都引用该设定卡。
让豆包分析故事的情感曲线：”我的民间故事包含离别、期盼、悲痛、愤怒四种情感，请为每种情感设计 3 种镜头语言（景别 + 运镜 + 色调）”。AI 会给出专业建议，如 “悲痛场景使用近景特写 + 缓慢推镜 + 冷色调”，按此优化分镜组合。
在视频中设计可互动的 “民俗知识点”：
这些互动元素能显著提升视频的完播率和互动率，获得平台更多推荐。
掌握这套技能后，你可以通过这些方式实现知识变现：
我的一位学员用这套方法制作的 “二十四节气故事” 系列，不仅获得了文旅部门的扶持，还开发成了儿童绘本，实现了多渠道变现。
为了让大家快速上手，我整理了这套民间故事创作工具包：
按照这个教程操作，即使是零基础也能在 3 小时内完成第一个民间故事视频。记住，技术是基础，创意是灵魂，而文化底蕴是民间故事真正的生命力所在。期待在评论区看到你的作品，也欢迎提出创作中遇到的问题，我会一一解答。