公司最近对ai方面业务比较感兴趣了，特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段，真正面向的c端，b端的产品还不够完善。
最的就是做了一些直播数字人，短视频数字人，数字人名片等边缘应用这种。现在我们的需求就是对接heygen的模型接口，比较重要的就是合成视频，
语言合成，根据模板生成视频的接口，下面贴出一些简单的示例工具类并列举一些我自己踩的坑，防止自己迭代的时候忘记。
工具类
对接接口很简单，但是有几个比较坑的点和需要补充的点
1.上传人脸的照片时，heygen的接口演示的是base64编码的格式，我还以为需要转成base64的格式才行，结果一直报错，其实是heygen那边自己的转换的，我们这边只需要把文件转为 字节数组就行了
2. 如果你的需求对于视频来说不繁杂，只需要一个生成出来的数字人视频的话，直接使用生成视频的接口就ok了，调用这个接口会返回给你一个视频的唯一id，然后根据视频id去查询视频状态，如果成功了
就会返回 视频的路径，视频缩略图的路径，但是需要注意这些链接都会过期，你可以自己转存oss或者是定时刷新链接就行。
3. 如果你想直接生成一些比较复杂的视频，我建议你还是在heygen官网的dome中去生成一些模板，然后根据模板中的格式去用代码替换比较简单，但是这个模板一但很多，就更加麻烦了，我的解决方案是使用的
策略者模式来较为优雅的解决使用很多模板的需要硬编码的问题。
4. 因为heygen主要对接的是海外市场，所以可以用来合成视频的中午音频会比较少，但是也包含了普通话，粤语，台湾腔调这种，现在全部的音频有 382条左右，直接请求会很慢，所以我索性在我这边做了一个索引
当然你也可以自己上传你自己的声音来合成视频。
ps：
最麻烦的就是 json格式的处理，一个模板返回的json就有160行左右，并且嵌套多层，我是使用的fastjson2 ，做一个对象来相互转换的。如果有更好的处理办法也可以留言告诉我