随着人工智能的发展,数字人(即AI虚拟角色)的实现变得愈加简单。有意通过Android平台构建数字人的开发者,应具备一些基础知识。本文将为你提供一套完整的实现流程及其具体代码示例,让你在实现AI数字人的过程中,能够更具信心和方向感。
下面是实现AI数字人的基本步骤:
首先,你需要安装以下软件:
你可以通过一些开源库获取AI模型,如TensorFlow Lite、OpenAI的API等。对于本例,我们选择TensorFlow Lite。
使用Android Studio创建一个新的项目,并确保你选择了“Empty Activity”。
在数字人应用中,你通常需要对数据进行预处理。这里我们将采用一些简单的字符串输入,作为AI模型的起始输入。
接下来,我们需要加载AI模型并进行推断。以下是加载TensorFlow Lite模型的示例代码。
这里你可以使用OpenGL或Android的Canvas来展示数字人的动画。以下是一个简单的使用Canvas绘制。
你已经完成了数字人的基本实现。运行应用进行测试,确保一切正常工作。检查输入的响应是否符合预期。
以下是实现过程中涉及的主要交互序列图:
通过旅行图,我们能够看到你的开发过程大致是怎样的:
通过以上步骤,你应该能对Android如何实现一个基本的AI数字人有一个明确的概念。虽然实现过程可能复杂,但这只是一个开始,你可以根据需求深入下去。
引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI数字人正逐渐成为我们生活的一部分。从虚拟助手到虚拟主播,AI数字人在多个领域展现了巨大的潜力。最近,硅基智能推出了全球首个开源AI数字人平台DUIX(Dialogue User Interface System),让开发者能够轻松打造个性化的AI数字人伴侣。本文将详细介绍DUIX平台的特点及其应用。DUIX数字人平台简介DUIX是硅基智能开发的AI
最近,数字人技术再次迎来爆发!阿里达摩院、腾讯 & 浙江大学,以及腾讯混元团队相继开源了 3 大重磅 AI 动画项目,支持语音驱动、单张照片动画生成,甚至高质量 AI 视频生成,让数字人技术更加触手可及!这次的开源项目包含:✅ 阿里达摩院 EchoMimic V2:实现 语音+身体动作同步,打造超真实 AI 数字人。✅ 腾讯 & 浙大 Sonic:一张照片 + 一段音频,即可
ER-NeRF,能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。环境配置ER-NeRF项目开源于两个月前,相比于两年前的AD-NeRF,使用更新版本的tensorflow和各种库文件,配置环境更加方便。conda create -n ernerf python=3.10conda activate ernerf# pip 安装 torchpip inst
# Java AI数字人正在以惊人的速度改变着我们的世界。AI使得机器能够模拟人类的认知能力,使得任务的自动化和决策的智能化成为可能。作为AI的一种实现方式,Java AI数字人已经成为业界关注的热点之一,本文将介绍Java AI数字人的基本概念、应用场景以及代码示例。## Java AI数字人的概念Java AI数字人是一
# 实现 Java 数字人 AI 框架的指南在当今技术飞速发展的时代,数字人(Digital Human)已经成为了AI领域的一个热门话题。作为一名新入行的开发者,理解并实现一个“Java 数字人 AI 框架”将有助于你在这一领域的深入学习和开发。本文将通过一个详细的流程及代码示例,带你学习如何从零开始构建这个框架。## 任务流程概述为了更清晰地理解整个项目的实施步骤,我们可以将其分为
AI应用-数合数字人一、什么是数字人数字人是通过计算机图形学、人工智能、动作捕捉等技术创建的虚拟人物形象,具有高度拟真性、交互性和个性化特点。它不仅可以高度还原真实人物的外貌、声音和动作,还能通过语音、文字等方式与用户进行交互,提供个性化的服务和体验。数字人广泛应用于多个领域,例如在金融领域,宁波银行的“小宁”和渤海银行的“小海豚”作为数字人大堂经理和在线客服,为客户提供业务咨询和金融服务。在文旅
AI交互数字人的搭建
AI数字人的经济价值
现如今,直播带货已然成为了备受消费者欢迎的一种新的购物模式,人们已经愈发习惯在直播间购物了。在直播带货热度居高不下背后,除了低价优势之外,还在于直播带货所具备的实时互动、全方位展示能够为消费者带去更加真实、直观、沉浸式的购物体验。随着直播带货的爆火,直播电商也成为了“兵家必争之地”,各路玩家都在持续发力。值得注意的是,在直播电商竞争胶着之际,新技术的应用则成为了各路玩家进一步提升竞争力的重要着力点
你是否好奇过,打造这样一个逼真的AI数字人需要哪些技术支撑?今天我们就来通俗易懂地解析一下背后的技术体系。
本文深度解析了2025年最火的AI项目——AI数字人系统源码与AI数字人小程序开发。从技术架构到商业落地,文章详细介绍了语音合成、动作捕捉、自然语言理解等核心模块,以及数字人在直播电商、企业培训、品牌客服等场景的应用前景。
这十个代表性数字从不同的角度切入,揭示了AI的发展现状和潜力。AI作为当今世界的热门话题,正在引领着我们进入一种全新的智能时代。但是,很多人对AI的认识还停留在表面,并不了解AI是怎样逐渐渗透到我们的生活和工作中,也不知道它会对我们的生活产生哪些具体的影响。这十个代表性数字从不同的角度切入,揭示了AI的发展现状和潜力,我们可以借着这些数字,以小见大,一睹AI的未来。2.25亿本书GPT-3学习的数
有时候做一些语音播报什么的,需要把数字转换为可朗读的汉字或者音节,而且要符合朗读习惯,比如10001要读成“一万零一”,下面写了个函数专门做这个事public class ChangeIntToChinese { static StringBuffer stringBuffer;//静态全局变量,一个用于接收字符串的stringbuffer /** * 这个函数是核心,用来把传
Spring 是一个开源框架,为了简化企业级应用开发而诞生的。目录1.1.1 激发POJO的潜能1.1.2 依赖注入DI功能是如何实现的构造器注入(constructor injection)装配(wiring)Spring表达式语言(Spring Expression Language)应用上下文(Application Context)1.1.3 应用切面面向切面编程(aspect-orien
---------Python基础编程---------Author : AI菌 【内容讲解】一、线程之间共享全局变量数据出现错误问题的解决办法:线程同步二、线程同步的理解: 线程同步: 就是保证同一时刻只能有一个线程去操作全局变量; 同步: 就是协同步调,按预定的先后次序进行运行; 注意:同步不是一起执行的意思,需要与日常生活中的同步区分开。二、线程同步的两
Title: Human-Computer Interaction System: A Survey of Talking-Head Generation (Rui Zhen,2023)Authors: Rui Zhen, Wenchao Song, Qiang He, Juan Cao, Lei Shi, Jia LuoJournal: ElectronicsAbstract由于人工智能的快速发
本文适用1.x版本。目前已过时 2.0.0版本 用Java编写一个mirai机器人0、github地址1、安装idea2、安装mirai插件3、创建你的第一个插件3.1 新建Mirai项目3.2 导入gradle(写给没用过的人)3.3 修改配置文件3.4 开始写代码3.5 把插件打包5、让机器人“动”起来 注意:本文可能只适用于Windows平台,并且使用Java作为编程语言。 另外如果你要
题外话记得原来在学校的时候,大二选修了这门课,老师只教到多态继承就闪人了,不去评论他是否敬业。后期自己不断摸索,对的掌握还好能在简历上写下熟悉二字。本以为,不会再去写这样基础的博客了,但是想想后面要走的路还有很长很长,不能在摸索的过程中忘记来时的路,必须有深刻的理解。还是那句话,温故而知新,愿每一次的回眸,都会有不一样的收获。再说一点。不要去为了面试而去学习。在百度谷歌的搜索框,打下,百分之九十的
游戏AI的架构模型 运动层:AI的具体行为,比如移动决策层:决定AI下一时间步该做什么战略层:从集体层面对个体AI进行控制 除此之外,还要结合动画系统,物理引擎,感知系统等,共同组成人工智能 个体AI Seek 是最常见的AI行为,
,确保所有用户都能顺畅使用系统功能。读完本...
当今社会,数字化已经不算什么新兴词汇,随着讨论度的持续升温,越来越多的企业开始对数字化有了新的认知。数字化不仅仅是将线下的销售搬到线上,也不仅仅是线上线下渠道相结合。数字化发展至今,也已经不再是这样肤浅的层面,它更具体也更精细,它是私域运营也是“公私结合”。今天博阳就带大家讨论,为什么企业微信会成为会员管理系统的重要选择?且是优解?首先,微信多年来一直是人们的重要通讯工具,近几年更是发展成为商业的
目录一、ACC 自适应巡航控制1.1 是什么?1.2. 核心功能与工作原理1.3 ACC 的进阶形态:全速域自适应巡航1.4 使用场景与限制二、LKA( Lane Keeping Assist)车道保持辅助2.1 它是什么?2. 2 核心功能与工作原理2.3 容易混淆的概念:LKA 与 LDW 和 ...
题目要求计算蠕虫能否爬出深度为n的井。若每分钟上爬u米,休息时下滑d米,当u≤d时输出无法爬出;否则模拟"上爬+下滑"循环过程,直到高度≥n时输出所需时间。C++实现时需判断u≤d直接输出提示,否则循环累加上爬和下滑时间,直到蠕虫头部到达井口。测试样例验证了两种情况:能爬出时输出时间(如1021输出17分钟),不能爬出时显示提示信息。