人工智能经历了三次飞跃阶段：实现问题求解是第一次，代替人进行部分逻辑推理工作的完成，如机器定理证明和专家系统；智能系统能够和环境交互是第二次，从运行的环境中对信息进行获取，代替人进行包括不确定性在内的部分思维工作的完成，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人；第三次是智能系统，具有类人的认知和思维能力，能够发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。 AI研究出现了新的高潮，有两个方面的表现，一方面在于人工智能理论方面有了新的进展，另一方面是由于突飞猛进发展的计算机硬件。随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，以及不断发展的网络，很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。 （一）智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。 （二）数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。 （三）主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。 今天，AI能力更倾向于应用到人类或其他动物智能的某一或某几方面，并用自动化替代，有时候也用于对其进行模拟。不过在有些情况下，这些在高性能计算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。 （一）路径查找和路径规划。在最小代价路径规划和路径查找系统中，可以使用专门的技术――它们中有一些非常灵巧微妙，另一些则仅仅是用蛮力解决――来模拟对理解的直觉迅速转换或者对普通人大脑生成过程的识别，结果有时非常令人惊讶!路径查找就是路径规划问题的一种变体。 为了找到最佳路线，我们需要计算通过每一个往返路线的时间开销。时间就是金钱；所以，我们更倾向于关注最小代价路线。这也适用于飞机航线的制定，它们需要在不同的城市中逗留或更换航班等等。 （二）逻辑和不确定性。计算机编程就像是使用逻辑砖块建造一栋房子一样。事实上，人工智能编程通常被认为有两种逻辑形式――命题逻辑和形式逻辑――的一种特殊混合应用，也被认为是一种谓词演算。更进一步说，编程语言中，我们更是采用了一个命题逻辑更加专门化的形式：布尔逻辑或者布尔代数。 命题逻辑应用于具有真和假两种状态的断言以及命题领域之中。古典命题逻辑或者布尔逻辑处理的都只有两种状态：或者为真，或者为假。 对象之间联系以及这些联系的真假值（布尔形式）在内的命题逻辑的一种强化延伸就是谓词演算（和中学学的数学计算毫无关系）所包含的。 但是当我们在逻辑中使用这些谓词的时候，就算是最复杂的逻辑语句，我们最终获得的也只是一个黑白分明的世界：一个事物不是真的就是假的。如果一个事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否则，它必然两者居其一。 （三）自然语言处理。在AI应用中最重要的一部分就是自然语言处理。但是，现实却是，自然语言处理系统并不能像人类那样能很好地分析这些并没有太强逻辑结构地说出的以及写出的词语的含义。不过这样有限的功能对于残障人士、翻译系统、词语处理拼写和语法检查器来说仍然是非常有用的。 （四）神经网络。一种信息处理结构就是神经网络，对诸如大脑之类的生物学神经系统进行尝试模仿来进行单纯数据的转换成为信息，就是它的原理。神经网络由很多相互联系的处理小元素：神经节点，功能相当于一个大脑神经细胞和神经元（synapse）组成，它们相互交互，共同解决具体问题。神经网络上的元素将输入模式转换成为输出模式，而这些输出模式又同时可以成为其他神经网络的输入模式。神经网络通过实例学习，这一点和人类的做法一样。神经网络需要设置为适用于某些具体应用中，比如通过学习过程识别图像。而对于生命系统本身，我们对学习的过程涉及到神经细胞之间的突触联系的调整这一说法保留质疑。 当前，大部分AI能力的研究方向是研究如何完整地模拟一个智能过程，而不是对器官所使用的每一个低级步骤进行再现。一个极端显著的示例就是利用数据库和搜索软件获取信息的专家系统。数据库向大脑提供基本没有任何关联的数据，同时这些数据的传输和其在大脑中的存储形式也毫不相同。但是很多专家系统还是能够相当好地担当起诸如像内科医生这样的专业角色。当然它们也仅仅被应用于它们非常熟悉的领域
java能做人工智能么？ java在人工智能时代是否落伍了？java在人工智能时代能做点什么？在AI时代，Java作为人工智能应用的最佳语言绝对不落伍！人工智能主要分为两部分：底层大语言模型的训练和基于这些模型的业务应用。Java在后者方面表现尤为突出，在开发人工智能应用时自然高效。大量企业级应用由Java编写，因此易于集成人工智能能力。Java的应用广泛，如聊天机器人场景中，开发者通过Spring AI框架接入阿里云大模型实现对话功能；在图片生成领域，Spring AI也提供接口，支持根据文本描述生成图像。Java还支持图片识别、语音识别及文档分析等任务。这些使得传统业务流程和用户体验显著提升，证明了Java在人工智能应用中的重要性，也巩固了其作为最佳语言的地位。
简介在程序员编程的过程中，产生Bug是一件稀松平常的事情，以前在编码的过程中提前找出Bug，需要通过单元测试、CodeReview等各种方式。当今，人工智能技术的发展给软件开发和测试带来了许多机会。利用人工智能技术，可以开发出自动化的 bug 检测工具，从而提高软件质量和可靠性。除了Bug 检测，人工智能甚至还能根据需求说明，自动编写代码，这都是目前基于大语言模型的编程工具能做到的事情。但是在使用
最近大半年以来，开始逐渐养成了阅读、听讲座以及做研究的时候做笔记的习惯，就想着在学习的过程中给自己以及以后的自己留下点东西。这篇文章是在博客园的第一篇随笔，说说关于最近几年非常非常火的人工智能吧。之前，我一直比较好奇，人工智能这个概念的提出好像很久了，但为什么在最近几年里才逐渐被大众所熟知呢。于是我去我去读了一些关于机器学习起源以及发展的文章，这也就导致我在研究生学习开始选择研究方向的时候偏向于这
人工智能时代 ，是继农业革命、工业革命后 ，人类现代社会的第3次浪潮时代。
人工智能是极具挑战性的领域。伴随着大数据、类脑计算和深度学习等技术的发展，人工智
大概从人类发明机器的那一刻起，就再没有什么“铁饭碗”了，最容易被人类取代的职位，主要如下：行政文员、秘书、助理财务：银行柜员、出纳、会计、审计客服：前台、接线员、售货员、导购中层管理者创意者：设计师、记者、教授、律师、建筑师手艺人：铁匠、渔民、厨师、面包师、调酒师中介管理员：仓库管理员、分拣员、图书馆管理员、邮递员、保安驾驶员：司机、飞行员危险工种：救援人员、士兵、宇航员、科学实验人员服务员：超市
人工智能时代的竞争封人疯语：闭上眼睛，想想明天的世界吧，执汽车行业牛耳者是百度、谷歌还是丰田、沃尔沃？数据和算法已经成为整个世界的底层，基于物质世界资源稀缺、非此即彼和人类大脑有限理性的传统逻辑似乎正在被彻底颠覆，数据越多、算法越强、强者恒强，智者通吃。这是一幅非常可怕的图景，也是一幅令人激动向往的图景。斯密用分工描述世界发展，马克思用阶级分析人类未来，在这个崭新时代到来之际，我们需要新...
人工智能时代，想要从事编程行业，首选的学习语言是什么?当然是Python!Python入门简单、功能强大，已成为各大企业首选开发语言，也吸引了无数有志学子投身学习。 市场大环境决定学习Python前景无限 学习Python待遇好。资料显示，目前Python工程师正处于供不应求的阶段，因此待遇也一再飙升。以北京为例，初级Python开发工程师薪资也在12K左右，拥有一定工作经验的人可以轻松实
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原创 | 文 BFT机器人前沿2022年底，一款名为ChatGPT的人工智能聊天应用引起了巨大轰动，迅速火遍互联网。与传统的聊天机器人不同，ChatGPT更像是一位能够理解人类的虚拟智能助手，它具备智能推断和学习的能力，能够与用户进行自然、流畅的对话，并提供各种实用的帮助。同时，以Midjourney为代表的智能绘画应用让人工智能的应用范围更加广泛，越来越多的人投入到人工智能的行业中，这一切似乎在
人工智能正在改变我们的世界，它将带我们走向何方？著名神经科学家、Numenta 公司创始人杰夫•霍金斯 Jeff Hawkins 在其著作《人工智能的未来》中，描绘了一幅人工智能发展的光明图景。他认为，人工智能将超越人类智能，并最终与人类共生，共同创造更美好的未来。书中，Hawkins 提出了一系列新颖的观点：**人工智能将超越人类智能。**随着计算能力的不断提升和算法的不断改进，人工智能将能够解
简介 Python作为一门动态、多范式的编程语言，在软件开发领域中占据着重要地位。但其真正的崛起来自于人工智能时代的到来。在这个信息爆炸和智能革命的时代，Python凭借其简洁易读的语法、丰富的库和框
总听说人工智能，那人工智能到底是个啥？要想了解人工智能，首先需要了解什么是智能。 智能 智能，分为智和能。可以从两个方面理解：1）智慧和能力；2）知识和能力。它表示具备人所具备的智慧和能力或人所具备的知识和能力。 人工智能 顾名思义，就是制作的能够模拟或实现人类所具备的特征的东西。它可以从两个方面来 ...
智能：个体适应环境并能在不同环境中实现其目标的能力。什么是人工智能？（概念性定义）机器智能：使机器具备计算和“判别”的行为能力类脑智能：仿生智能，让机器像人或生物一样思考群体智能：社会智能的机器重现和利用、涌现智能人工智能：类人 — 像人一样思考、像人一样行动图灵测试：（考试考）人工智能三大学派：（考试考）符号主义学派：认为人工智能的核心是知识表示、知识推理和知识运用联结主义学派：原理是神经网络及
一、人工智能课程概述1. 什么是人工智能人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支学科，主要研究用计算机模拟人的思考方式和行为方式，从而在某些领域代替人进行工作.2. 人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图：机器学习（Machine Learning）：人工智能的一个子学科，研究人工智能领域的基本算法、原理、思想方法，机器学习研究的内容在其它子学科都会用到
《人工智能》的课程总结 智能的定义：内涵：知识+思维外延：获取知识，应用知识的能力，分析问题，解决问题的能力智能的不同观点思维理论：智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。知识阈值理论：智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具的可运用知识越多，其智能就会越高。进化理论
本文介绍了RockyLinux操作系统的磁盘管理方法，包括基本磁盘管理和RAID5磁盘阵列配置。主要内容有：1）通过fdisk工具进行磁盘分区（主分区、扩展分区和逻辑分区）；2）使用mkfs设置xfs文件格式及手动/自动挂载分区；3）利用mdadm指令创建RAID5磁盘阵列并设置备用磁盘。文章通过与WindowsServer磁盘管理的对比，帮助读者掌握Linux系统下磁盘管理的核心操作，包括分区创建、格式化和挂载等关键步骤。最后强调通过基础磁盘和磁盘阵列的对比学习可以加深理解。
公众号api接口具体是做什么用的呢，微信公众平台目前分成消息接口和通用接口两大模块。接入消息接口的微信公众账号，当关注该公众账号的粉丝向其发送消息，微信服务器会对公众账号所对应的服务器地址推送一个特定结构的消息体，公众账号开发者可以通过响应包进行对该条消息的回复。通用接口的作用是实现诸如获取粉丝资料，上传媒体文件以便消息接口回复图片、语音和视频等多媒体消息等功能，丰富消息接口的同时支持主动推送消息
USB PD 从机（Sink）的状态机流程（SNK_STARTUP→DISCOVERY→...→SNK_READY）是从机（Sink）主动发起并主导，配合主机（Source）响应完成的协商过程，每个状态的切换由特定消息交互或超时机制触发。以下是各步骤的详细说明： 1. SNK_STARTUP（从机启 ...
例如在游戏、音视频等实时场景中，可牺牲部分带宽公平性，换取更低延迟。
失踪人口回归啦！前几个月太忙了，没来得及更新工具集，ARCGIS国土超级工具集V1.7版本，功能已增加至63 个。本次更新在V1.6版本的基础上，除修复了使用时发现的若干难题外，还更新及新增了若干工具。其中勘测定界工具栏更新了界址点注记工具及土地分类面积表统计工具；国土调查工具栏新增了统计三调地类面 ...