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当下正值AI时代全面崛起，'人工智能'更首次被列为企业裁员的正当理由，而或许由AI引发的员工裁减浪潮才刚刚开始。
著名咨询机构麦肯锡发布了一份名为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告。在这份报告中，分析人士们利用对47个国家和地区的850种职业（占全球80%以上的劳动力）的研究，探讨了在人工智能迅猛发展背后，对全球经济可能带来的影响。他们详细研究了哪些行业将受到最大的冲击，以及哪些人可能会面临失业的威胁。
以下是报告内容：
根据最新的研究报告，生成式人工智能（AI）的广泛应用可能会在全球经济中带来巨大的增长。在这份研究涵盖的63种应用中，生成式AI预计每年将为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。而这个预测甚至没有将所有潜在的应用都考虑在内，如果考虑未被研究的应用，生成式AI的经济影响可能会更加显著。
该研究主要从两个方面进行了分析：首先，研究了超过60个组织在使用生成式AI后所带来的经济增长潜力；其次，评估了全球范围内大约2100项工作活动的劳动生产力潜力。麦肯锡的报告指出，他们的研究涵盖了16个业务领域，并得出结论：将生成式AI应用于各个行业，每年可能带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这些效益主要体现在降低生成内容的成本以及通过AI提高内容质量带来的收入增加，例如在营销领域，生成式AI可以用于生成个性化电子邮件等创意内容。
这一巨大的经济增长效益几乎相当于英国一年的国内生产总值（2021年为3.1万亿美元）。此外，预计非生成式AI的经济价值将从11.0万亿美元增加至17.7万亿美元，增长幅度在15%到40%之间。在过去，人工智能预计能够带来的经济价值范围为9.5万亿美元到15.4万亿美元。
然而，报告指出，这种经济增长不仅仅是数字上的增加，还将直接影响到每一个职位。麦肯锡的研究覆盖了大约850个职业的2100个具体工作职能，在技术采用程度和实施方式的影响下，报告指出，生成式AI可能会影响全球所有行业的工作，预计未来20年内，生成式AI将使劳动生产力提高0.1%到0.6%。
麦肯锡还指出，尽管生成式AI将对各行业产生影响，但尤其是高薪知识劳动者可能会受到最大影响，这一点尤为显著。报告指出，在2030年至2060年之间，约50%的职业可能会逐步被AI所取代，这比之前的预测提前了整整10年。
过去的自动化技术主要涉及数据的收集和处理，对知识型劳动者的影响较小。然而，生成式AI的兴起使得'知识型劳动者'的角色和任务与大型语言模型完美契合，从而扩大了AI对这一领域的影响。这表明AI的发展已经进入了一个新的阶段，其潜在影响更加广泛且深远。
自从大型语言模型问世以来，其在认知任务方面的表现得到了根本性的提升。据统计，与2017年相比，大型语言模型在专业知识应用方面的能力提高了34个百分点。同时，在自动化管理和人才培养方面的潜力也取得了显著进展，从2017年的16%增长到了2023年的49%。
这些趋势引发了麦肯锡的关注，他们认为许多涉及沟通、监督、记录以及人际互动的工作可能很快就会被生成式人工智能所取代。这种趋势无疑将加速教育从业者以及从事创造性工作的白领阶层的职业转型。然而，麦肯锡也同时指出，在过去的生产力变革中，拥有高学历的人往往受到的影响较小。但是，随着人工智能革命的推进，高学历人才可能会面临更大的冲击。
麦肯锡进一步强调，有趣的是，在以往的生产力变革中，工资收入处于中等水平的职业往往受到的影响最为显著。这种现象被一些经济学家称为“中间层的空心化”。然而，当前人工智能的涌现可能会对高薪知识劳动者的工作产生更大的影响。
对于低薪工作而言，虽然人工成本较低，自动化的优势并不十分明显。此外，一些从事体力劳动的低薪职业很难实现自动化，例如采摘娇嫩的水果。然而，由于生成式人工智能在技术自动化方面取得的进步，这些过去被认为不太容易自动化的工作将会受到最大程度的影响。
生成式AI的影响主要集中在四个领域（约占75%）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大：
由于新技术提高了客户满意度，有助于决策制定并通过更好的监控减少欺诈，仅银行一个行业就可以通过提高生产力额外产生2000至3400亿美元的产出。这相当于营业利润增长9%至15%。
在产品研发方面，AI可以将生产力提高10%至15%。以生命科学和化工为例，人工智能可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。从对营销生产力的影响来看，生成式AI可以提高营销生产力经济价值5%至15%。我们通过对AI在市场营销中的潜在用途的分析发现，除了对生产力的直接影响外，还将产生连锁反应，将销售生产力提高3%到5%。
生成式AI融入到各类应用中可以提供更高质量的数据洞察力，为营销活动带来新的想法，更好地定位客户群。营销职能部门可以将资源转移到为自有渠道制作更高质量的内容，可能会减少外包的支出。
从软件工程来看，生成式AI约直接影响每年软件工程支出的20%到45%。这一价值主要来自于减少某些工作的时间，如生成初始代码、代码修正和重构、根本原因分析和生成新的系统设计。一项研究发现，使用微软GitHub Copilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用该工具的人快56%。
麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经验性研究发现，那些经过培训后使用AI的人生成和重构代码所需的时间极速减少，而且工程师普遍认为工作体验得到改善，称其使工作更快乐、流程更方便和更容易获得成就感。从产品开发来看，我们认为生成式AI可以加速产品上市的时间，并从如下两方面带来生产力的提高和操作上的便利：包括优化产品设计和改善产品质量。人工智能 (AI) 已经开始在许多行业中产生显著的影响，并且预计将继续颠覆和改变许多行业的方式。以下是一些可能会受到AI颠覆的主要行业：制造业：AI在制造业中可以用于优化生产流程、预测设备故障、自动化生产线以及质量控制。机器人和自主车辆也可以通过AI进行更精准和高效的操作。医疗保健：AI在医疗诊断、药物研发、患者管理和健康监测方面发挥着重要作用。它可以通过分析医学图像、基因组数据和临床记录来帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。金融服务：AI可以用于预测市场走势、风险评估、欺诈检测、投资组合优化以及客户服务。自动化的交易和投资决策也可能会受到AI的影响。零售业：AI在零售业中可以用于个性化推荐、库存管理、定价优化和顾客体验增强。自助结账、无人商店和虚拟试衣间等新型零售概念也可能因AI的发展而得以实现。交通运输：自动驾驶汽车、智能交通管理系统和物流优化都是AI在交通领域带来颠覆性变革的例子。这些技术可以提高交通安全性、减少交通拥堵并改善能源利用效率。教育：AI可以在教育中个性化地提供学习内容和教学方法，从而更好地满足学生的需求。虚拟教师助手和在线教育平台也可以通过AI提供更灵活和智能化的学习体验。农业：AI在农业领域可以用于精准农业、农作物监测、气象预测以及自动化农业设备。这有助于提高农作物产量并优化资源利用。能源：AI可以优化能源生产和分配，提高能源利用效率，同时也有助于发展可再生能源和智能电网。媒体与娱乐：AI在内容生成、个性化推荐、音乐和艺术创作方面有潜力。虚拟角色和虚拟现实体验也可能在娱乐领域引发创新智能革命：引领生产力飞跃提升的新时代在科技的迅猛进步和创新的驱动下，人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。这场智能革命正引领着我们进入一个充满无限可能的新时代，而其中最引人瞩目的成果之一便是它对生产力的巨大提升。过去几十年，人类社会在提高生产力方面取得了显著的进展，但人工智能的崛起正在为我们打开全新的生产力大门。AI不仅可以执行繁重和重复的任务，还可以在数据分析、决策制定和创新方面发挥关键作用。例如，在制造业中，智能机器人和自动化流程可以加速生产线，并提高产品质量的一致性；在医疗领域，AI辅助诊断和药物研发将加快疾病治疗的进程；在金融行业，基于AI的算法交易将提高交易效率，降低风险。然而，智能革命不仅仅是技术的变革，它还需要我们重新思考教育体系、职业规划以及社会支持体系。我们需要培养人才以适应新兴技术的需求，鼓励创新思维和多领域合作，以实现更大范围的生产力提升。同时，政府和企业也需要制定政策和战略，确保智能革命的红利惠及广大人群，减少数字鸿沟，促进包容性增长。在这个充满希望的新时代，我们将目睹AI驱动的创新不断涌现，为各行各业带来更高效、更智能的解决方案。然而，我们也要认识到智能革命可能带来的挑战，如人机协作、隐私保护等问题，需要我们保持警惕和开放的态度去解决。综上所述，智能革命无疑将大幅提高生产力，推动人类社会迈向一个更加繁荣、创新和可持续的未来。唯有紧跟科技的步伐，敢于拥抱变革，我们才能在这场革命中引领潮流，创造出更加美好的明天。
麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经验性研究发现，那些经过培训后使用AI的人生成和重构代码所需的时间极速减少，而且工程师普遍认为工作体验得到改善，称其使工作更快乐、流程更方便和更容易获得成就感。
从产品开发来看，我们认为生成式AI可以加速产品上市的时间，并从如下两方面带来生产力的提高和操作上的便利：包括优化产品设计和改善产品质量。
人工智能 (AI) 已经开始在许多行业中产生显著的影响，并且预计将继续颠覆和改变许多行业的方式。以下是一些可能会受到AI颠覆的主要行业：
制造业：AI在制造业中可以用于优化生产流程、预测设备故障、自动化生产线以及质量控制。机器人和自主车辆也可以通过AI进行更精准和高效的操作。
医疗保健：AI在医疗诊断、药物研发、患者管理和健康监测方面发挥着重要作用。它可以通过分析医学图像、基因组数据和临床记录来帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
金融服务：AI可以用于预测市场走势、风险评估、欺诈检测、投资组合优化以及客户服务。自动化的交易和投资决策也可能会受到AI的影响。
零售业：AI在零售业中可以用于个性化推荐、库存管理、定价优化和顾客体验增强。自助结账、无人商店和虚拟试衣间等新型零售概念也可能因AI的发展而得以实现。
交通运输：自动驾驶汽车、智能交通管理系统和物流优化都是AI在交通领域带来颠覆性变革的例子。这些技术可以提高交通安全性、减少交通拥堵并改善能源利用效率。
教育：AI可以在教育中个性化地提供学习内容和教学方法，从而更好地满足学生的需求。虚拟教师助手和在线教育平台也可以通过AI提供更灵活和智能化的学习体验。
农业：AI在农业领域可以用于精准农业、农作物监测、气象预测以及自动化农业设备。这有助于提高农作物产量并优化资源利用。
能源：AI可以优化能源生产和分配，提高能源利用效率，同时也有助于发展可再生能源和智能电网。
媒体与娱乐：AI在内容生成、个性化推荐、音乐和艺术创作方面有潜力。虚拟角色和虚拟现实体验也可能在娱乐领域引发创新
在科技的迅猛进步和创新的驱动下，人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。这场智能革命正引领着我们进入一个充满无限可能的新时代，而其中最引人瞩目的成果之一便是它对生产力的巨大提升。
过去几十年，人类社会在提高生产力方面取得了显著的进展，但人工智能的崛起正在为我们打开全新的生产力大门。AI不仅可以执行繁重和重复的任务，还可以在数据分析、决策制定和创新方面发挥关键作用。例如，在制造业中，智能机器人和自动化流程可以加速生产线，并提高产品质量的一致性；在医疗领域，AI辅助诊断和药物研发将加快疾病治疗的进程；在金融行业，基于AI的算法交易将提高交易效率，降低风险。
然而，智能革命不仅仅是技术的变革，它还需要我们重新思考教育体系、职业规划以及社会支持体系。我们需要培养人才以适应新兴技术的需求，鼓励创新思维和多领域合作，以实现更大范围的生产力提升。同时，政府和企业也需要制定政策和战略，确保智能革命的红利惠及广大人群，减少数字鸿沟，促进包容性增长。
在这个充满希望的新时代，我们将目睹AI驱动的创新不断涌现，为各行各业带来更高效、更智能的解决方案。然而，我们也要认识到智能革命可能带来的挑战，如人机协作、隐私保护等问题，需要我们保持警惕和开放的态度去解决。
综上所述，智能革命无疑将大幅提高生产力，推动人类社会迈向一个更加繁荣、创新和可持续的未来。唯有紧跟科技的步伐，敢于拥抱变革，我们才能在这场革命中引领潮流，创造出更加美好的明天。
综上所述，智能革命无疑将大幅提高生产力，推动人类社会迈向一个更加繁荣、创新和可持续的未来。唯有紧跟科技的步伐，敢于拥抱变革，我们才能在这场革命中引领潮流，创造出更加美好的明天。