智能设计新时代:款强大的原型设计工具推荐腾讯云开发者社区

在AIGC领域中,根据输入内容和输出形式的差异,我们可以将其划分为不同的赛道,如以文生成文本、以文生成图像和以图生成图像等。每个赛道都建立在不同的底层技术逻辑之上,例如自然语言处理、计算机视觉和生成对抗网络(GAN)等,为AIGC行业带来了更广阔的发展前景,为创意设计和内容生成领域提供了更多可能性。

在以文生成文本的领域,GPT-4成为最热门的杀手级应用,展现出了卓越的性能。而在以文生成图像的领域,像Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion等选手为AI赋能创意图像设计打开了新的大门。

在产品原型设计领域,AI技术被应用于生成设计概念、创建动态且用户友好的界面,以及生成复杂的动画和特效等。这极大地增强了产品经理和设计师们的创造能力,减少了重复性任务,并帮助他们提供更高效和创新的设计解决方案。

在本文中,我们将一起探索AI原型设计的概念及其意义,同时也会推荐一些AI原型设计工具。此外,我们还将探讨AI技术在原型设计领域的应用对其产生的影响。

AI原型设计是指利用人工智能(Artificial Intelligence)技术和算法来辅助和增强产品原型设计的过程。

传统的产品原型设计通常需要产品经理或设计师手动创建和调整设计,而AI原型设计则利用机器学习、图像识别、自然语言处理等技术,使计算机能够自动分析、理解和生成设计元素和交互效果。

AI原型设计可以应用于各种设计阶段,从概念设计到界面设计,甚至是动画和特效的创建。通过训练模型和算法,AI系统可以学习和模仿人类的设计思维和创造力,生成符合特定要求和目标的设计原型。

总之,AI原型设计是利用人工智能技术来辅助和增强产品原型设计过程的方法,它结合了机器学习、图像识别和自然语言处理等技术,为产品经理或设计师提供更高效、创新和多样化的设计解决方案。

功能亮点:

1) 文本生成设计稿:Uizard的人工智能技术可以根据用户提供的文本提示自动生成UI设计。用户只需简单描述他们的设计需求,Uizard就能快速生成相应的设计方案,节省了大量手动设计的时间和精力;

2) 手绘草图转换:只需拍摄或上传手绘草图,Uizard的人工智能会自动识别并将其转化为数字化的线框图,方便用户进一步编辑和优化设计;

3) 屏幕截图转换:只需上传屏幕截图,Uizard的人工智能会识别其中的设计元素并将其转化为可编辑的组件,用户可以进行进一步的编辑和调整;

4) 预制设计模板和UI组件:提供丰富的预制设计模板和UI组件,用户可以直接使用这些模板和组件来快速构建原型设计;

5) 快速协作与迭代:可以邀请团队成员共同参与设计过程,有助于团队高效地进行构思、讨论和改进设计,加快产品开发的速度。

价格:提供免费版本,付费版$12/人/月

学习难度:☆

使用环境:在线端, Windows, macOS, Linux, Android & iOS

用户评价: 使用Uizard,你可以轻松设计移动应用程序、网站和软件界面。无需任何设计经验!

推荐理由: 简单易用、快速原型、AI界面设计、多平台支持、多人实时协作

推荐评级:☆☆☆☆☆

功能亮点:

1) 文本生成设计稿:它基于用户提供的输入,自动分析并生成最佳的布局方案,无论是简单的单页面设计还是复杂的多页面应用,Framer都能够应对;

2) 自动生成配色方案:可以混合搭配显示字体、文本字体和配色方案来构建设计的主题,可针对每个部分循环使用主题的不同变体;

3) 自动生成文案:Framer AI 可以自动优化设计稿的文案,只需点击段落旁边的按钮,新的文案将呈现在你眼前;

4) 数据驱动设计:支持通过导入和使用真实数据来创建动态原型,用户可以使用样本数据或导入实际数据集,以更真实地展示应用程序的功能和内容;

5) 团队协作:提供团队协作功能,允许设计师和开发人员在同一项目中共享和协同工作。

价格:提供免费版本,付费版$5/人/站

学习难度:☆☆

使用环境:在线端, Windows, macOS, Linux, Android & iOS

用户评价: 我喜欢AI生成设计的速度,生成的文本准确地传达了设计概念, AI排版也非常漂亮。但遗憾的是,所选的配色方案相对单调。不过,我对他们未来的发展充满期待。

推荐理由: 简单易用、AI配色方案、快速原型、数据驱动设计、多人实时协作

推荐评级:☆☆☆☆

功能亮点:

1) 截图设计转换:只需将你想要使用的设计方案截图,上传至Visily,AI即可生成截图的网页和应用程序界面;

2) 手绘草图转换:在纸上绘制线框草图,然后使用 Visily AI 将其转换为可高度自定义的高保真度原型;

3) 配色方案优化:当你不确定自己的配色方案是否合适时,可以使用AI设计助手可以检测和修复常见的配色问题;

4) 设计系统提取:通过上传应用程序截图或标志,Visily能够提取出设计系统,帮助用户快速建立一致的设计风格和元素库;

5) 自定义模板:Visily提供了多种可定制和编辑的模板,用户可以根据自己的需求和品牌风格进行个性化的设计。

价格:免费

学习难度:☆☆

使用环境:在线端, Windows, macOS, Linux, Android & iOS

推荐理由: 简单易用、AI配色方案、AI生成高保真原型、模板多样

推荐评级:☆☆☆☆

功能亮点:

1) AI生成UI元素和界面:根据用户的提示和需求,自动生成UI元素和设计稿,帮助用户快速创建视觉上吸引人的界面;1)

3) SEO优化:AI技术可帮助用户在设计过程中优化网站的搜索引擎可见性,提升网站的排名和流量;

4) 快速预览和协作:提供设计的快速预览功能,让用户可以实时查看设计效果,同时还可以轻松与团队成员进行协作,共同编辑和完善设计。

价格:提供免费版本,付费版$15/月

学习难度:☆☆

使用环境:在线端, Windows, macOS, Linux, Android & iOS

用户评价: 无论是为桌面、手机还是平板电脑做设计,Codedesign都能提供全面的响应式尺寸支持,助力轻松定制特定于移动设备的设计。

推荐理由: 简单易用、AI生成UI元素、AI生成原型图、SEO优化

推荐评级:☆☆☆☆

摹客RP是一款快速原型设计工具,它界面简洁、交互设置简单、组件库和模板丰富,助力产品经理或设计师在几分钟内完成高保真原型设计。其即将上线的AI功能,将全方位赋能原型设计过程,从PRD文档撰写到图片生成以及原型页面生成,帮助用户快速验证设计想法、优化用户体验,并提高产品开发的效率和质量。

功能亮点:

1) 自动生成和完善PRD文档: 在PRD文档撰写阶段,通过自然语言处理和机器学习技术,AI可以分析和理解用户输入的需求描述,自动生成相应的功能列表、流程图或用例场景,减少手动编写的工作量;

3) 自动生成原型界面:通过简单的拖放操作或描述,AI自动生成交互元素、布局和转场效果,快速创建交互式原型页面,加速设计流程;

价格:个人版免费;团队版可申请试用

学习难度:☆

使用环境:在线端, Windows, macOS, Linux, Android & iOS

用户评价: 摹客的交互动画功能真正解决了交互设计难的痛点,它提供了丰富的动画效果和转场效果,可以增强原型的交互性和真实感,使用户能够更好地理解产品的交互设计。

推荐理由: 简单易用、快速原型、强大交互、多平台支持、多人实时协作

推荐评级:☆☆☆☆☆

AI的出现确实是不可逆转的事实,它可以类比于工业革命中蒸汽机的出现。生成式AI的出现不仅是一次大规模的行业冲击,更是一次让设计行业从业者重新审视设计本质的机会。

就原型设计领域而言,生成式AI可以通过学习和模仿大量的设计样式和规律,自动生成原型设计作品。它能够以惊人的速度和精确度生成原型设计方案,帮助产品经理或设计师节省大量时间和精力。

未来的AI技术将在原型设计领域带来许多具体影响,以下是其中一些可能的方面:

1) 快速原型生成:AI技术可以通过分析用户输入和设计要求,自动生成高质量的原型,这将大大加快原型设计的速度,使产品经理或设计师能够在短时间内快速产出多个设计方案;

2) 自动布局和响应式设计:AI技术可以自动识别和适应不同设备和屏幕尺寸的要求,帮助实现自动布局和响应式设计;

3) 智能交互和动画:AI技术通过分析用户行为和设计意图,可以智能地生成交互式元素和动画效果,提供更真实和生动的用户体验;

4) 设计建议和改进:AI技术通过分析设计规范、用户反馈和行业最佳实践,提供有针对性的建议,帮助设计师改善用户界面和交互设计;

5) 多模态原型:AI技术的发展还将促进多模态原型的实现。这意味着原型可以不仅仅是可视界面,还可以包括语音、手势和其他交互模式。这将有助于更全面地考虑用户的需求和行为,创建更贴近真实场景的原型。

总体而言,未来的AI技术将通过提供更快速、智能和全面的原型设计工具,帮助产品经理或设计师更高效地实现他们的设计愿景,并提供更好的用户体验,这将全面推动原型设计领域的创新和发展。

尽管AI技术的应用确实将对各个行业和工作方式产生深远影响,但就目前来看,人类仍然是不可或缺的核心生产力。AI在原型设计领域的应用可以为产品设计从业者带来效率的增长。通过利用AI的能力,可以更快速地处理大量的数据、进行复杂的分析和优化,从而更加高效地生成创意和设计解决方案。产品经理或设计师可以与AI合作,利用其强大的计算和分析能力,从中获取灵感和洞察,并将其转化为独特而创新的原型设计方案。

因此,我们应该看到AI带来的机会,将AI视为一种工具和助手,并积极与其合作。通过学习和应用新技术,为自己的工作赋能,并与AI共同创造更加创新和有意义的成果。通过共生、共创和共赢的方式,我们可以在设计领域中取得更大的成就,为人类社会带来更好的设计和产品。

THE END
0.人工智能基础知识:介绍人工智能的历史,基本概念和应用领域随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为一个炙手可热的领域。从自动驾驶汽车到智能语音助手,从智能制造到医疗诊断,人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。那么,什么是人工智能?它为什么如此重要? 人工智能是一门研究如何让计算机模拟、扩展和辅助人类智能的学科。它旨在使计算机能够理jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:885592
1.一文讲清人工智能基本定义:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学[ref_1][ref_8]。其核心目标是让计算机系统具备类似人类的认知功能,如学习、推理、识别和决策等[ref_3]。 学科归属:人工智能是计算机科学的一个重要分支,旨在理解智能的实质jvzquC41yy}/nric{wt/exr1vqvjeYfigu53:A8
2.智能领域的全流程技术体系和实战指南(LLM、AGI和AIGC都是什么许多人对AI技术有兴趣,但由于其知识点繁多,难以系统学习,学习没有方向等等问题。我们的专栏旨在为零基础、初学者和从业人员提供福利,一起探索AI技术,从基础开始学习和介绍。让你从零基础出发也能学会和掌握人工智能技术。 专栏说明 本专题文章以及涉及到整体系列文章主要涵盖了多个流行的主题,包括人工智能的历史、应用jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:993281
3.什么是人工智能(AI)?人工智能可以基于机器学习、深度学习技术,通过不断处理新数据来改进性能、分析和决策能力,确保其分析和决策的准确性。 ​ ✅️AI体验入口:AiChat—智能办公助手 人工智能有哪些核心技术? 基于人工智能的实现方式,人工智能涉及以下几类核心技术: 机器学习:通过核心要素--算法,让人工智能从人类输入的信息或从互联网jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa5692:5;51gsvrhng1jfvjnnu1756;9;2:=
4.AI时代必懂的5大核心概念:从AIGC到AGI,一文讲透AI(人工智能)未来2、 AIGC核心技术: GAN(生成对抗网络):原理基于对抗训练,由两个主要组件构成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)‌。生成器的任务是接收随机噪声作为输入,通过深度神经网络的变换生成逼真的数据样本,目标是生成尽可能真实的数据以欺骗判别器;而判别器的任务是区分输入的数据是真实数据还是由生成器生成的假数据jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa6<1;=;731gsvrhng1jfvjnnu1757@:6249
5.【硬核行业科普】一文带你了解人工智能(AI)一、什么是人工智能?人一、什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门融合计算机科学、数学、统计学、神经科学等多学科知识的综合性技术,旨在通过构建智能系统,运用神经网络、深度学习、机器学习等算法从大量数据中提取特征、模式和规律,使其具备模拟、延伸和扩展人类及自然智能的能力,如学习、推理、思考、规划等,继而让计算 jvzquC41zwkrk~3eqo53;?734:967886;673:<wphdckjvejwf