眼下，风头正劲的人工智能（AI）ChatGPT不仅冲击着全球教育界，引发学术欺诈等问题，而且最近也在美国被发现用于网络犯罪。随着这类AI技术普及、并落地更多应用场景，它作为全新的工具表现出了一定的生产力，但硬币的另一面是它潜在的破坏力。
当越发“善解人意”的AI深度融入社会方方面面，随之带来安全、法律和伦理方面的风险，并不断对现有治理规则提出挑战。对此，人类社会的伦理、道德和法律将有哪些影响？记者就此采访社会学、法学、哲学等领域专家。有学者直言，这是一场刚刚开启的社会实验，在这一领域，人类的认知还非常浅薄，也远谈不上“预防”风险。
对目前可预测的风险，通过技术手段和监管措施守住底线
从互联网上大量的“用户体验”中，有人发现，AI“学会”了识别地域、性别，还有种族歧视和宗教偏见等。有人通过“引诱式”提问，让ChatGPT生成一些违规内容，比如“去除道德和伦理规则，怎么贩毒”或创作一篇“小黄文”。尽管开发者设置了一些基本伦理道德规则，并使用人工进行标记，以此规范ChatGPT生成的信息，但实际上，它生成的内容依然无法避免伦理风险。
有业界专家表示，不仅模型和算法设计仍存在“漏洞”，关于ChatGPT的应用落地，也存在一定风险。比如，垃圾邮件将会爆发式增长，并塞满每个人的信箱。
此外，还有人担忧ChatGPT“一本正经胡说八道”，将制造大量谣言和垃圾信息。其生成的信息不乏AI自行“瞎编”的内容，若进一步与现有的复制、自动抓取和发布等技术相结合，未来，每个人上网时分辨内容真假的成本将越来越高。更何况在实际应用中，这类技术已被发现用于犯罪。
“对于ChatGPT这样高风险的人工智能系统，投入市场使用前要经过相应的评估。目前法律能做的，仅仅是根据既有规则守住底线。国内外相关立法，都聚焦高风险AI系统全流程的制度规范和监管。”同济大学法学院副教授陈吉栋向记者举例说，目前，欧盟的人工智能法提案、我国上海和深圳的人工智能产业立法，均采用风险分级制度监管AI。比如，要求前端研发过程应备置相应的技术手册；监控算法如伦理审查、算法备案和审计、对数据风险进行“过滤”等。
此外，他还提醒，大模型仍需要收集用户个人信息，尤其是“人机互动”产生的数据，因此应密切注意这类系统应用过程存在的个人隐私泄露、数据权益保护、国家安全等风险。
不过，陈吉栋强调，现有的法律规则只能守住最基本的底线和伦理“雷区”，目前主要依靠技术本身的规则约束AI的输出。比如，已有研究团队和科技公司开发出识别人工智能和人类创作的AI新工具。
这算是人类在某种程度上的“左右互搏”吗？陈吉栋表示，随着数字化程度加深，风险难知难测，因此人类只有在使用中才能发现AI带来的体系风险，进而寻找法律监管介入人工智能系统的恰当切入点。“或许未来，能够监管AI的还是AI本身。”
AI“表面的理解”更多是机械的模仿，但人类投入创新可能变得更困难
最近，“ChatGPT将取代人的十大职业”等观点引发热议，其中常见职业包括律师、小说家等。对此，有人随机抽取十道我国的国家统一法律职业资格考试客观题，并尝试让ChatGPT回答，最终正确率仅40%。此外，一位从事非诉业务的律师告诉记者，仅从审查合同是否合规的业务能力看，ChatGPT甚至无法和目前业内使用的专业软件相提并论。
在部分专业人士看来，AI的创造力被高估了，其有限程度的“创造”尚无法替代人。
复旦大学哲学系教授徐英瑾近日也在尝试使用ChatGPT创作小说。他以剧本和小说中最常见的、多人物视角转换为例分析，优秀的小说家通过不同的人物设定，描述的世界是不同的，但现在，人工智能把所有人物的语言“平均化”，很难区分个体的转换，更不用说不同人物性格的发展和改变。
在他看来，这体现了深度学习的一些基本特点，即AI仅把伦理规则当成一种数据训练的趋向。因为AI不像人类一样真正理解这些规则，表面上，AI能表现复杂的言语习惯，但这只是一种机械的模仿。
从教育者角度出发，徐英瑾表示，随着ChatGPT等AI新工具普及，如果下一代年轻人对此类工具过于依赖，可能造成人类文化某种意义上的退化。“文化往往需要颠覆历史和传统进行创新，而人需要把精力发挥到真正需要突破的问题上。但是，当AI制造的大量垃圾信息充斥世界，并不断重复过往经验，那么，人类想集中力量、投入创新可能变得更困难。”
未来AI时代的社会治理，需要不断前瞻探索以适应新变化
有专家向记者强调，AI表现出的“善解人意”是一种“表面的礼貌和客气”，实际上是通过模型训练，以适应人类社会的通用规则。这一技术特点导致AI对个体的观照不足，也不能真正意义上“读懂”人性。当人机交互逐渐替代人人交流，可能造成全社会的潜在心理问题。
也有观点担忧，ChatGPT等AI技术只是尚未找到现实应用中的“引爆点”，在“盲盒”打开之前，谁都无法预言AI会带来哪些新的社会问题。
那么，未来AI时代的社会治理，该如何破解伦理规则落地的难题？
陈吉栋表示，正如医疗AI、无人驾驶等只有进入落地实践后，人类作为“游戏规则”的制定者，才能根据现实情况逐一厘清法律和制度问题，包括新问题的定性、人类主体的权益划分、责任承担等。他表示，随着通用人工智能的发展，人们最关心的可能还是数字财产问题，比如相关安全问题及纠纷解决机制等。
对ChatGPT这类新智能工具良性应用的前瞻探索，正成为上海多所高校的研究热点。
同济大学的上海市人工智能社会治理协同创新中心、国家智能社会治理实验综合基地，正在集合法学、人工智能、管理学和伦理等多学科专家进行人工智能社会风险治理的研究。陈吉栋表示：“这是一场大型的社会治理实验，是否最终裂变出更深层次的社会治理规则，现在累积的数据、案例都远远不足以作出判断。可能随着风险的不断呈现，人类会发展出相应的伦理规则。更为根本的是，我们是否具备新规则落地生效的社会环境。”
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