《塑造智能时代的AI沙盒生态系统》核心内容总结
2025年8月发布的《塑造智能时代的AI沙盒生态系统》白皮书，由印度电子和信息技术部（MeitY）、世界经济论坛等机构联合编写，聚焦印度AI创新生态建设，提出以AI沙盒为核心的发展框架，旨在推动负责任、包容性且可规模化的AI创新。
AI沙盒是受管控的环境，能让创新者安全测试、验证AI模型与应用，结合真实数据、计算资源及监管指导。全球AI沙盒主要分三类：监管型沙盒（如挪威隐私监管沙盒），助力在金融、医疗等领域明确合规路径；创新型沙盒（如卡塔尔MCIT AI沙盒），提供数据与计算资源支持快速原型开发；混合型沙盒（如马来西亚国家技术创新沙盒），兼顾创新与监管，适用于数字健康等领域。
印度发展AI具备独特优势，有完善的数字公共基础设施（DPI）、活跃的初创企业生态及庞大人口基数，是AI解决方案的理想试验场。但也面临结构性挑战，如本地化数据集和计算基础设施获取有限、缺乏标准验证框架、早期初创企业支持不足，而AI沙盒正是解决这些问题的关键方案。
白皮书提出AI沙盒生态系统的“战略 - 运营”双框架。战略框架包含五层核心结构，每层均融合创新赋能要素与安全保障机制：基础设施层提供补贴性GPU集群等计算资源，同时落实零信任安全协议；数据层开放多语言、匿名化数据集，遵循数据保护法规；模型层支持本地化小语言模型开发，制定模型评估基准；创新层通过专家指导和市场准入支持，推动AI在农业、医疗等领域的应用落地，同时建立领域专属验证框架；治理层组建多方利益相关者治理委员会，实施风险管控体系。
运营框架分为四阶段：明确与国家及行业优先级匹配的目标和范围；建立多方治理机构与透明准入规则；开发数据集、计算资源等核心组件；分阶段落地、监控成果并推动规模化应用，还强调通过敏捷试点逐步优化，结合关键绩效指标（如初创企业数量、模型验证数）追踪进展。
为推动AI沙盒落地，白皮书呼吁多方协作：政府需推动国家级与邦级沙盒试点，完善数据共享政策；企业应提供云资源与 mentorship 支持；学术界需主导模型验证与人才培养；初创企业则要积极参与试点并反馈优化建议。
整体而言，该白皮书为印度AI沙盒发展提供了实操路线图，旨在通过沙盒生态系统打破创新壁垒，使印度成为全球包容性、负责任AI发展的引领者，其框架也为其他新兴经济体构建AI创新生态提供了参考。