看看ChatGPT的回答：
托马斯·库恩将“范式”定义为共享科学社群的基本理论、原则、价值观和方法，它们构成了该社群研究的框架和思考方式。这些范式可以指导科学家们选择研究问题、制定假设、设计实验和解释结果，从而使得科学研究变得更加系统化和有效。库恩还指出，范式不是一成不变的，它们会随着时间和实验结果的积累而发生变化。当新的证据和理论出现时，原有的范式可能被挑战和颠覆，从而导致科学革命的发生。因此，范式是科学发展的核心和驱动力。
所谓范式，其最根本的概念是指认知一个事物的理论、视角、方法和价值。看待不同类的事物，会有不同的范式。新范式，可以理解成要以新的理论、视角、方法、价值去看待事物。只有革命性的新事物出现，才会需要新范式。
1.2 新范式的出现
1995-1996：互联网出现，信息无处不在
2022-2023：AI出现，知识无处不在
下一个：AI机器人，行动无处不在
让我们回到科技和人的关系上，本质上，科技是人和客观现实互动的技术媒介，包括认识现实，理解现实，改造现实。传播学者麦克卢汉有一个观点是：“媒介是人的延伸”。这个媒介不限于媒体，而是一切技术，人和客观现实交互的都叫媒介。比如，交通工具是人脚的延伸；影像是人类眼睛的延伸；现在的AI，则是人类大脑的延伸。换个角度去表达，工具所具备的能力，是人类生物体的延伸。从这个角度去看，那么：
信息范式：就是互联网等信息技术的出现，对客观现实的再现，人类就打破了信息的时空限制，比如我们可以即时了解发生在世界其他国家的新闻。是人类感官延伸。
AI范式：就是AI大模型的出现，具备了思考能力，人类可以让AI处理复杂的信息任务了，是人类大脑的延伸。
下一个，应该是更智能的机器人，具有行动能力，直接可以和物理世界交互，比如开车、耕田。
Excalidraw制作（工具地址见文末）
1.3 新变革
新的范式，会带来新的变革。从人类史角度来看：
采集时代：人是动物状态，靠本能驱动；
农业时代：体力为主，简单工具；是农业经济，社会代表职业，农民；
工业时代：体力和脑力并用，机械出现，进入商品经济，社会代表职业，工人；
信息时代：脑力为主，体力为辅，信息化工具出现，服务经济、体验经济。社会代表职业：码农，设计师，分析师
AI时代：AI大模型出现，具备一定的思考能力，人类则以创新为主，依然是体验经济；社会代表职业：创业者，科学家
机器人时代：自主行动能力的机器人出现，人类只剩下动脑子，其他则可躺平。
这是未来，不知道出现何种社会形态，毕竟当人类不需要思考和行动时，人类的社会价值如何体现是个问题。这是全新的问题，如果人类不再有生存和繁衍压力，不再有疾病和死亡，我们当下的很多价值就被消解掉了。
如果从杠杆角度去理解，那么采集时代就没有杠杆，采到了就吃，采不到就饿着。农业时代，开始加了杠杆，但也是低杠杆，农民依然只能果腹，只有中心才会积累财富。工业时代，人类开始系统加杠杆。信息时代，杠杆更大，AI时代，人类则以创新为主，简直是用意念控制杠杆。
1.4 新范式的动力引擎
为什么会出现？新的AI大模型具备哪些能力？主要有四大能力。
可泛化：即AGI，通用人工智能，有涌现能力
可对齐：通过RLFH (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。
多模态：文字、图像、音视频等
获得性，门槛变低，我觉得这是其中最重要，一般大众都能获得（中国例外），不需要复杂的技术背景和经济能力。
关于多模态，我想起物理学家惠勒有句名言：万物皆比特。指的是宇宙没有实体，物质即能量，能量即物质，1，基本粒子，2，基本粒子形成万物的方式；也就是说，万物即0和1。本质上是粒子/元素/零件不重要，重要的是结构/组织的方式。
02
新时代
2.1 宏观格局
首先，意味着拐点出现，生产力、效率开始指数型增长。
其次，会对每个行业产生结构性的影响。
第三，对每个人的职业也会产生影响。
第四，对社会带来重塑，教育、科研、文化，多个层面的影响。
2.2 中国机会
不展开
2.3 OpenAI生态快速形成
从后端（芯片、数据、云、边缘计算、服务器）到引擎（大模型、API），再到前端（ChatGPT、插件），以及商业模式和投资生态。
2.4 海外产业快速发展
资本热捧，技术快速更新，产品井喷
03
新机遇
3.1 技术驱动创新内在的“人+事”机会空间
这儿比较复杂，不展开。
人：深思熟虑，行动导向
机会：系统性探索把握好机会
产品业务机会
产业变革机会
能力开发机会
3.2 大模型成为新一代数字化基础设施
3.3 新的外部环境
马太效应加剧
国际化格局
知识产权结构
社会关系
总的来说，AI带来的新机遇里，依然遵循传统的互联网经济发展规则——马太效应，但是大厂之下，依然有机会。另外，也面临着知识产权如何处理、政府如何监管的问题。
3.4 新的职业趋向
研发者出现，面向市场，把握人类重大需求，本质上是工作从供给端向需求端转移。
总结
人类经过了农业时代、工业时代，当前处于数字化时代。在数字化时代，如果说互联网的出现是信息范式，那么ChatGPT的出现则带来AI范式。新范式出现了，因AI的可泛化、可对齐和多模态能力，革命性的力量也会相应带来新变革。
从宏观角度来说，生产力和效率会指数级上升，社会行业、个人职业、教育、文化都会被新力量形塑。从竞争角度来说，OpenAI生态快速形成，海外相关产业飞速发展，但中国依然有机会。从机遇来说，大模型作为数字化基础，会带来新的机遇。对个人来说，运用大模型能力，面向市场挖掘需求的研发者职业将成为趋势。
1、【腾讯文档】陆奇-奇绩创坛·上海-0422
近期的一个思考，之前发了推，今天整理发出来：
从2022年11月底算起，ChatGPT掀起的这波AI浪潮已经持续近半年了，国内媒体、开发者社群、自媒体以及对新技术敏感但没有技术背景的人，无人不谈AI。不过我注意到一个现象，对没有技术背景的人来说，AI变成了谈资，无比喧闹之下其实是焦虑和茫然。
我也没有技术背景，但对新技术足够敏感，很早体验了midjourney，也第一时间注册了ChatGPT，体验后发推、写文章甚至还做过线上直播分享。对于没有技术背景的人来说，我有两点思考和建议：
一、日常工作和生活中把AI用起来，探索如何提高效率；
二、对于还未获取AI技术的人，先想办法获取。
以上思考基于这个体认：如果没有结构化的认知框架，对一件事物的本质缺少认识，对其各个面向缺少了解，获取再多的信息也没有用，芜杂的信息只会加重认知负担。
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