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协同运营与业务创新深度融合

AI-COP助力协同运营数智化

数字化全连接,驱动营销智能决策

推动央国企整体数字化转型落地

多元应用汇聚 数智办公

让数字资产为企业运营管理决策提供依据

安全可控的信创 全面适配

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赋能央国企数字化转型提质增效

解码数字建筑 激发数智动能

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助医药行业数字化 智能化运营

助力科研院所高效协作

智能协同 数据驱动 全流程高效

提升生产效率、灵活决策、资源优化

高效源于协同 成就数智IT

提升快消品行业效率与协作

助力商贸零售提升业务协同效率

助力金融企业数字化转型升级

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共性办公业务全覆盖

加速县域乡村数字化协同共生

推动县域经济社会可持续发展

在线化、数字化、智能化

民政政务服务“一网通办”

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创新OKR 公安暖、管、用一体化

打通“智慧执法”全流程

强化园区应用,助力数字转型

“网格管理”助力基层治理提升

打造“线上+线下”就业服务模式

集成优化各类政府服务资源

提升考评管理规范性和工作效率

提高预防处置突发公共事件能力

推动党校工作智能化

打造“数字桥梁”,实现“聚数联侨”

提高工会现代化管理能力

助力组织高效协作、智能决策

项目管理全过程精细化管控

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您好,请问有什么可以帮您?

CoMi智能体家族

AI-COP|A9

AI-COP|A8

AI-COP|A6

AI-COP|G9

AI-COP|M3

最近参加了致远互联的协同管理论坛,深入了解了致远互联新推出的CoMi Agent平台2.0,我有一种感觉,致远互联的 Agent 平台模式,可能是 AI 信创时代,协同运营平台的最优解。

这次CoMi 2.0发布,也是致远互联在AI时代的一次重要战略升级,从3月份首次发布CoMi Agent平台,到8月份AI in All,CoMi智能体覆盖了致远互联的所有产品线,这个速度和力度,彰显了致远互联的决心:成为协同运营领域的领先AI企业。

根据我的了解,致远互联AI-COP协同运营平台主要有三个特点:

第一,首次提出双模驱动。

AI 最大的问题,就是很难深入业务。而致远的解决方案,是将AI-COP的低代码定制能力与AI Agent 的能力深度融合,让 AI 深入核心应用,从而实现双模驱动。

比如,一位央企粉丝告诉我,他们用 AI 搭建了问数系统,即 AI 报表。但 AI 回答的内容根本就不可信,最后只能成为摆设。而致远的解决方案,则是把 AI 和BI 系统深入融合,AI 负责与人类沟通,BI 系统则负责处理严谨的报表逻辑。这种双模驱动,才能确保 AI 真正可以落地。

第二,可信AI。

AI 最大的问题是幻觉,而只有数据才能大幅度减少幻觉。但问题在于,企业存在大量结构化和非结构化数据,这些数据都没有和 AI 很好地融合。而致远平台的优势在于,它本身就是一个协同平台,管理了大量真实数据,通过这些数据,能有效减少 AI 的幻觉。

举个例子,致远平台内置了流程效能智能体,它能够自动分析哪些流程是冗余的,哪些流程是低效的,从而帮助我们优化流程。而致远平台为什么能做到这一点,就是因为他拥有企业流程最真实、最完整的过程数据。

第三,注重生态。

无生态不平台,国央企真正需要的,是一个从硬件到软件的完整解决方案。致远充分发挥生态共创的力量,在AI时代创造新的供给,构建了从芯片、数据库、专属大模型、算力、端侧,到软件应用的端到端AI信创解决方案。

比如,致远互联和华为韵共同打造的“AI协同算力”解决方案,基于华为云算力底座与与致远互联智能运营中枢的集成融合,打造可信、高效的应用体系,为大型政企构筑全栈信创国产化智能底座。

产品和生态能力是一方面,但更重要的是,致远拥有非常丰富的信创体系服务经验,基于一体化、信创化、智能化综合办公平台,致远已经服务了超过 30% 的一级央企,这是一个很了不起的数字,特别是智能公文管理解决方案,更是得到了众多国央企的交口称赞。比如大型一级央企中车集团、湖北港口集团在这次大会上都分享了自己的成功案例。

我们都知道,2027 年是信创的关键节点,要实现 100% 国产化替代。对于很多国央企来说,这是一个很严峻的考验,必须选择一个靠谱的平台,才能在完成信创任务的同时,让公司的运营管理更上一个台阶。与此同时,在AI 时代,企业的协同运营也必须与时俱进,而致远互联的 AI -COP协同运营平台能让组织智能进化,我认为,是国央企协同平台的最佳选择。

THE END
0.AI时代程序员的生存与突围从需求分析开始在AI 主导基础编码的时代,需求分析作为连接业务与技术的关键环节,其核心价值体现在人类独有的复杂系统理解、价值判断与跨领域协作能力,构成 AI 难以突破的职业护城河。这种不可替代性源于对“必要复杂性”的掌控——Zoho 创始人 Sridhar Vembu 提出,程序设计存在“必要的复杂性”(核心挑战、全新模式发现)与“偶然的复jvzquC41yy}/lrfpuj{/exr1r19:3l>4cckd6B
1.AI时代新闻生产变化趋势和新闻人的职能转向|传媒经营网夏德元:看来,我们确乎进入了一个人工智能技术与人类新闻工作者高度耦合的时代。在这样的时代,新闻从业者的角色发生了怎样的变化,其职业素养又有哪些新的内涵呢? 朱爱华:随着生成式AI的应用与普及,各行各业都在发生着非常重大的变化。在新闻生产领域,据OpenAI在2023年5月发表的论文GPTs are GPTs: An Early Look jvzq<84yyy4dcjsd0eun1jwejk|fu86934:6;B6:42=
2.中国文艺网“何为风格”是“AI时代的文艺原理”系列论坛第一期,由中国艺术研究院马克思主义文艺理论研究所和清华大学《数字人文》联合主办。“何为风格”的问题本身又在AI时代呈现出哪些有意义的新维度、新可能?本期论坛,来自清华大学、中国艺术研究院、中国社会科学院、中国传媒大学、中国文联网络文艺传播中心、北京大学、集智俱乐部、中国音乐jvzq<84yyy4dhufe0qxh0ls1jv532;9261z32;92629`3<5583;/j}rn
3.过了尬吹的年代究竟有哪些人工智能应用落了地?无论是政策层面,还是大公司布局层面,人工智能站在了一个前所未有的高度,AI早已不只是一个前沿的概念。那么究竟AI有哪些应用落地?商业化前景又是如何?到了“收割”的季节了吗?未来还有哪些可能性? 最“亮眼”的交通 出行交通成为了目前人工智能技术应用落地最“亮眼”的领域。无人驾驶、智能交通、突发事故检测等等jvzquC41yy}/rnsekntfy|3ep1j04;:470nuou