本文核心数据：2030年合成数据发展规模预测
合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器
合成数据是计算机模拟技术或算法创建、生成的自标注信息，可以在数学上或统计学上反映真实世界数据的属性，因此可以作为真实世界数据的替代品，来训练、测试、验证AI模型。目前人工智能仍处于1.0阶段，数据是最大阻碍，但合成数据将有效助推人工智能走向2.0阶段。
合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题，持续拓展产业互联网应用空间
合成数据早期主要应用于计算机视觉领域，目前，合成数据正迅速向金融、医疗、零售、工业等诸多产业领域拓展应用，合成数据在金融服务领域的探索仍处于早期且不断拓展，并且受到咨询公司、金融巨头和监管机构的关注。
合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道，科技大厂和创新企业抢先布局
合成数据对人工智能发展的巨大价值使其加速成为AI领域的一个新产业赛道。一方面，国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域;另一方面，合成数据作为AI领域的新型产业，相关创新方兴未艾，合成数据创业公司不断涌现，合成数据的投资并购持续升温，开始涌现了合成数据即服务这一发展前景十分广阔的全新商业模式。
合成数据加速构建AI赋能、数实结合的大型虚拟世界
合成数据指向的终极应用形态是借助游戏引擎、3D图形、AIGC技术构建的大型虚拟世界。大虚拟世界对于人工智能的核心价值在于，为测试。开发新的人工智能应用提供了一个安全、可靠、高效以及最重要的——低成本、可重复利用的环境。展望未来，可从三个方面来理解大型虚拟世界为什么会成为AI数实结合的关键场景。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.