:新一轮科技革命改变世界——新时代的底层逻辑系列之三pdf

第一,从上游来看,算力为支撑AI发展的根基,特别是自研加速芯片或将成为未来产业的核心竞争方向。

此外,数据、能源等资源亦是培育竞争壁垒的关键。3

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第二,从中游来看,算法等技术创新有望带来模型层面的突破性进展,且开源的生态也将进一步加速模型与

算法的迭代速度。4

第三,从下游来看,应用端即将迈入快速扩张时期,特别是AIagent发展进入工程化阶段。5

人工智能发展的短期影响7

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第一,人工智能发展或可带动新一轮资本开支周期,国内外龙头公司AI投资增速加快或可对短期经济起到

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提振作用。7

第二,以Deepseek为代表的产业亮点彰显我国的创新能力,“创新驱动发展”缓解了市场对老龄化、经济动

能缺失等问题的担忧情绪。10

第三,人工智能技术的发展具有正向外部性,股市上涨、产业链重构与新质生产力培育等有助于各部门信心

的修复与经济循环的畅通。11

第四,AI发展对实际融资需求和价格信号等方面影响相对有限。13

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人工智能发展的长期影响14

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第一,人工智能的发展会对经济模式产生深远影响,长期来看会提升潜在经济增速并推升生产力跃升。.14

第二,AI对价格影响更偏长期,可通过效率提升与定价优化等渠道抑制通胀。15

第三,AI技术有潜力成为后续决定国家竞争力的关键因素,从而影响国际竞争格局与产业发展走向。16

人工智能发展对就业的影响17

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结论与启示20

风险提示21

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固收研究

2022年,以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型应运而生,其通用性、创造性与自

学习性的特征引领AI领域进入新的发展阶段。以中美为代表的各国在该领域展开激烈竞争,

THE END
0.AIforScience:认知的技术性替代进入新时代从科学研究范式变革的角度,人们把这种新变化称为继“经验驱动”“理论驱动”“计算驱动”和“数据驱动”之后的第五范式,即“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)。尽管目前对于 AI for Science 的定义和内容仍有诸多讨论,但越来越多的科学家认为它是一场正在发生的重大科技革命。jvzquC41yqxmf|hkgpif0ls1e1814=22:/891?;5996/uqyon
1.AIforScience:科学研究范式的新革命AI for Science:科学研究范式的新革命,人工智能,机器学习,科学研究,科技伦理,人工智能驱动的科学研究(AI for Science)是大数据时代以机器学习为代表的智能技术与科学研究深度融合的产物,在物理科学、生命jvzquC41ycv/ewpk0pku1znmcp3HF\P42491895:0jznn
2.人工智能:从诺奖案例看懂AIforScience——让科研进入“加速度”时代当“沙漠取水”“定制蛋白质”“基因编辑”与AI、10亿美元资本同时出现在一场峰会 AI AS 2025,或许会困惑它们的关联——而这正是AI for Science的核心魅力:让看似遥远的科学突破,通过AI的赋能变得触手可及。10月底旧金山举办的AI AS 2025峰会,核心围绕“AI与科学深度融合”,汇聚了诺奖得主、顶尖科学家与行业jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87625e99B;;7980c{ykenk0fnyckny03>9797?84
3.重要活动AI4S 03期 鄂维南《AI for Science:一场正在发生的科技革命》 AI4S 3期 AI4Science 和 ChatGPT,生物医药的契机? AI4S 3期 谢晓亮、蒋华良、高毅勤:中国创新药未来可在哪里突破?AI能否成为新药研发的核心技术? AI4S 02期 谢晓亮、蒋华良、高毅勤AI for Science前瞻对话:AI如何赋能创新药研发?AI+药物研发面临的jvzq<84yyy4gw}ztghuswv3qti4dp8hp1rxplnhvu1;/j}rn
4.AIforScience新范式赋能电池智能研发.pptx纷纷成立了AIforScience方向的研究实验室; •2021年,北京科学智能研究院成立,鄂院士为首任院长;英伟达NVIDIA公开称AIforScience为一场正在发生的革命; •2023年3月,科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作; •2023年8月,科学智能峰会(AIforScienceCongress)开幕,会上发布了《2023科学智能全球发展观察与jvzquC41oc~/dxtm33>/exr1jvsm1;5471642@4:32912>5652682=50ujzn
5.AIforScience新范式赋能电池研发王晓旭.pdf在线下载同年11月深势科技成立;2019年开始,美国多所知名高校和科研机构,如加州理工、阿贡国家实验室、阿兰图灵实验室、MIT、谷歌DeepMind等纷纷成立了AI for S 3、cience方向的研究实验室;2021年,北京科学智能研究院成立,鄂院士为首任院长;英伟达NVIDIA公开称AI for Science 为一场正在发生的革命;2023年3月,科技部启动“jvzquC41yy}/upuldi4dqv4difuxp86862740qyon
6.第10章AI为科学AI for Science 在人工智能不断突破自我极限的今天,我们不仅仅是见证者,更是受益者。AI的未来将远超我们的想象,从诗词创作到科学突破,人工智能正在深刻地改变着我们的世界。接下来,我们一起探索人工智能如何重塑科学研究的方式,助力科学家解决复杂问题,推动科学发现和创新。 AI的应用可以很具体,比如有AlphaGo学下围棋jvzquC41ck4cwyy0gf{/ew4ukvk0eqfrvgx228npfg~/j}rn
7.AIforScience(AI4S)时代到来。生命科学领域随之迎来一场深层次AI for Science(AI4S)时代到来。生命科学领域随之迎来一场深层次的范式革命,传统依赖试错与经验积累的研发路径,正被以人工智能为核心的数据驱动模式重塑。AI技术将原本海量、分散且复杂的生物信息转化为可验证、可复现的科学规律,突破了长期以来困扰生命科学研发的效率瓶颈和结构再现性难题。 jvzquC41zwkrk~3eqo568?;3:5<3988826:72<<
8.汤超:加速科研进程AIforScience将开启全新科学时代  汤超表示,作为极具交叉学科属性的科研方向之一,AI for Science得到了学术界的高度重视,国家自然科学基金委交叉科学部的首项重大研究计划就是AI for Science方向的。   AI for Science,被视为一场发生在当下的科学革命,今天我们正站在这场变革的起点。与此同时,在AI for Science成为流行范式之前,还有jvzq<84yyy4ykwmwcpku0lto1vkdj87245693=484ejednfe34;5;m;:66hd;9>h84>5e9k1e0nuou
9.对话深势科技张林峰、孙伟杰:AIforScience,从开始到现在AI for Science,用 AI 加速科学发现,正成为 AI 最新、最激动人心的方向。由斯坦福大学前校长参与创立的 AI for Science 公司 Xaira Therapeutics,去年一启动就募资超 10 亿美元;OpenAI 也在今年成立 “OpenAI for Science” 部门,刚在上个月雇了一位黑洞理论物理学家。 jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5uglm1tqrm1;547/72/:61fqi.kwky|txz9:>985?/uqyon
10.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观察摘要:“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science, AI4S)是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1)支撑jvzquC41z0iomr3pgv5levx1fgzbku4fgvgjn7furzEedltfg?IKHM+hknkocvj?N[ZT497532613
11.全面加快AIforScience发展的步伐科研新浪财经人工智能(AI)与科学研究的深度融合,正在孕育一场前所未有的科技革命。随着我国在科学智能(AI for Science)领域的快速布局与持续投入,战略方向与发展路径已日益清晰。近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出加快实施“人工智能+”科学技术行动,加快科学发现进程,率先建立基于AI的新型科研和研发范式jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5squq14286/9=/485eql2kphtjpl|35:>78@3ujvsm
12.新一轮科技革命改变世界——人工智能发展方向及影像.pdf新一轮科技革命改变世界——人工智能发展方向及影像.pdf,固收 AI :新一轮科技革命改变世界——新 时代的底层逻辑系列之三 华泰研究 00000000000 2025 年4 月22 日│中国内地 深度研究 报告核心观点 当前全球经济处于传统信息技术时代的黄昏,人工智能有望成为引领第四轮 科jvzquC41o0hpqt63:0ipo8mvon532;:127661@6643632;92327137xjvo
13.AIforScience(AI4S)时代到来。生命科学领域随之迎来一场深层次AI for Science(AI4S)时代到来。生命科学领域随之迎来一场深层次的范式革命,传统依赖试错与经验积累的研发路径,正被以人工智能为核心的数据驱动模式重塑。AI技术将原本海量、分散且复杂的生物信息转化为可验证、可复现的科学规律,突破了长期以来困扰生命科学研发的效率瓶颈和结构再现性难题。 jvzquC41zwkrk~3eqo5:5:;25377988823=29A6
14.中国科协AIforScience发生在当下的科技革命国际青年科学家沙龙活动8月1-2日,由中国科协主办、中国通信学会承办的中国科协AI for Science发生在当下的科技革命国际青年科学家沙龙在上海举办。来自英国、希腊、德国等8个国家的10多位国外青年科学家和近30位国内青年科学家参加研讨交流。 中国通信学会副理事长兼秘书长张延川致辞表示,近年来,我国AI技术成果集中爆发,学术界、产业界专家jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5kl|14284/9=/275eql2ko|ldg{797=59@3ujvsm