科学智能（AI for Science）是一场正在发生的科技革命，它是一种从科研范式、科研方法到应用场景的系统性变革。2024年诺贝尔物理学和化学奖，相继颁发给了在人工智能与基础科学交叉领域作出重大突破的科学家。人工智能驱动的科学研究将大幅提升科技创新效能，引领新一轮科技革命与产业变革。
12月13日，2024浦江AI学术年会在徐汇滨江开幕，在本次年会的“科学智能的边界”专题论坛上，AI领域前沿专家学者围绕当前国内外科学智能领域的进展、挑战、趋势进行研讨，对科学智能的数据边界、算力边界、模型边界等进行系统思考，通过深度的思维碰撞与观点交流，共同谋划科学智能的未来图景。
上海人工智能实验室是人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。市政协委员，上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里主要负责AI for Science方向的研究，领衔了气象预报大模型“风乌”、种业大模型“丰登”等多项成果研发。
“AI for Science在整个领域有很多应用以及很好的发展。”欧阳万里认为，“科学研究从最初的实验归纳到模型推演到计算机仿真，现在来到了新的范式：由人工智能驱动的数据密集型科学。”
“有了大量的数据积累，科研推理带来的经验，以及计算机仿真带来的利用计算机模拟世界的能力。”欧阳万里说，“有了这样数据和理论，就可以利用人工智能对数据进行分析，从里面找到合适的规律，让人们能够利用计算机对世界做更好的预测，能够突破一些原来利用已有物理或者人们的知识所够不到的边界。AI for Science另一个有效的地方在于，自然科学研究方面有了人工智能的助力，能够帮助我们实现弯道超车，在整个世界舞台上有更多的发展机会。”
AI for Science的挑战是什么？欧阳万里认为，“与其它AI领域类似，具有小样本、少标注、数据形式多样（原子、分子、基因、蛋白、大气）等问题。需要注意的是，在这个领域，理论、实验以及计算三足鼎立，AI不完全最重要的，它是其中重要的能带来突破的一环。”
“自然科学家储备了很多实验数据、理论和计算方法，AI for Science在未来将会对整个自然科学领域带来更深刻的影响。”欧阳万里说，“希望AI学者与自然科学家一起合作，作出更多新的突破。”
原创：政协联线
作者：政协联线记者 董潇韩
原标题：《AI for Science的挑战是什么？这位上海市政协委员如是说》