随着大模型技术的迅猛发展，AI 产品经理成为了当前市场上炙手可热的职业。大模型不仅在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展，还为各行各业带来了新的机遇和挑战。本文将探讨在2024年大模型时代，AI 产品经理的职业发展方向，以及如何在这个快速变化的领域中脱颖而出。
尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。
因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。
相对于我们平时看的碎片化内容，这份笔记的知识点更系统化，更容易理解和记忆，是严格按照知识体系编排的。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
在现今的AI产品领域，数据驱动已经是业界共识。许多企业都为此重金打造了数据中台。但事实上，如何让数据不仅仅停留在数据中台中，而是有机的流动起来才是提升产品质量的关键，这就是数据飞轮。所以理解数据飞轮背后的力量以及如何启动它是必须掌握的技术。今天，我们就来详细解读一下作为AI产品经理，如何通过数据飞轮的转动改进机器学习模型性能。什么是数据飞轮？数据飞轮是指通过数据的不断积累和反馈，推动AI系统性能逐
AI 产品的开发过程充满了技术挑战与复杂性，它不再仅仅是关于用户需求的简单梳理和产品功能的规划。要想成功打造出一款优秀的 AI 产品，产品经理必须深入理解技术的底层原理以及实现方式。
我们知道RAG很重要的一个环节就是解析PDF。那么传统的PDF解析工具能否适应大模型时代的需求呢？本文将介绍大模型时代的PDF解析工具
随着AI、物联网等技术的不断进步，未来智能硬件将更加智能化、网络化。但凡产品带个屏幕、内部有块电路板，厂家就宣传「内置AI」，要是产品能联网，就直接吹是「AI驱动」！从智能硬件发展趋势来看， 多模态大模型与 IoT物联网的结合将会成为下一个风口。AI产品经理，就是直接参与大模型的研发、训练等。这类产品经理对个人的知
随着人工智能技术的不断进步，AI已经成为推动产品创新的关键因素之一。然而
作为一个产品经理，你可能已经熟悉了一些常见的AI技术和应用，比如机器学习、深度
AI时代为产品经理带来了巨大的机遇，但也伴随着新的挑战。利用ChatGPT等AI技术，产品经理可以更高效地应对这些挑战，提供更智能的解决方案。通过不断学习和实践，产品经理可以在AI时代大展拳脚，为他们的团队和产品带来更多创新和竞争力。
最近我一直在想，大模型已经不可避免地极大影响了传统行业信息化的走向，不是业务融入到AI中，而是将AI融入到业
你知道吗？AI大模型产品经理爆火了！随着AI的迅速崛起，所有行业都因AI技术催生出新的业务形态。互联网大厂里传统产品经理的
文心一言的诞生“文心一言就是在这个全国 AI 领域规模最大的高性能 GPU 集群上完成训练的。”早在 2021 年 6 月，为了满足未来的大模型训练任务，百度智能云开始规划全新的高性能 GPU 集群的建设，联合 NVIDIA 共同完成了可以容纳万卡以上规模的 IB 网络架构设计，集群中节点间的每张 GPU 卡都通过 IB 网络连接， 并在 2022 年 4 月将集群建设完成，提供单集群 EFLOP
AI大模型，也称为Foundation Model，是一种强大的基础模型，通过在大规模宽泛的数据上进行训练，能够适应一系列下游任务。本文将深入探讨AI大模型的本质、发展历程、应用领域以及未来的挑战和机遇。
互联网时代属于产品经理的高光，还没有在AI时代复现。2024年，生成式大模型的迭代步伐暂时放缓，产品经理与创
阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。（2）产品逻辑：AI产品经
本文将探讨AI大模型如何助力游戏行业实现商业价值，并通过实例解析其在游戏和娱乐领域中的实际应用，为读者提供可操作的建议和解决问题的方法。
随着AI大模型的火爆，AI产品经理成为了当前市场上极为抢手的岗位之一。互联网的发展虽然已经趋于平稳，但作为普通人能够抓住的AI风口，AI产品经理无疑是一个绝佳的选择。作为近两年新兴的岗位，AI产品经理非常适合入局，并且随着GPT等AIGC工具的爆火，这一岗位的需求只会越来越大，薪资也相对更高。那么，要转行
总而言之，AI技术的成熟期为产品经理等专业人士带来了新的机遇。物联网、车联网、智慧城市等方向均具有广阔的发展前
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和规模，重塑着我们的世界。大模型（LLM）的出现，仿佛为AI赋予了思考的
AI时代的产品经理不仅需要具备技术与沟通能力，更需要具备以用户为中心的思维方式。通过深入了解业务场景和技术
2023年AI大模型时代的新变革关键词： AI大模型，深度学习，自然语言处理，预训练，商业应用，安全与伦理摘要：
前言： 今天的题目以一种诡异的顺序排列： \(T2\) 远远简单于 \(T1\) ，\(T4\) 远远简单于 \(T3\) ？我不理解。 那我赛时死磕 \(T1\) ，赛后死磕 \(T3\) 算什么？ T1：邻面合并（merging） 思路： 赛时两眼一闭就敲轮廓线\(DP\)。敲完了发现 \(gi ...
用 LaraDumps 高效调试 PHP 和 Laravel 引言 如果你开发 Laravel 应用有一段时间了，肯定用过无数次 dd()、dump() 或 var_dump()。它们确实能用，但也有代价： 会中断应用流程 在浏览器里输出很乱 刷新页面就没了 没法优雅地查看复杂数据 如果 PHP 调 ...
la-velada-web-oficial是一个基于Astro框架构建的Web应用，提供与拳击比赛相关的预测功能。该项目使用TypeScript开发，结合Tailwind CSS进行样式设计，并通过@libsql/client与数据库交互。项目API部分主要实现了用户预测投票的功能，包括获取预测数据和提交预测结果。## API架构项目的API层采用Astro的API路由机制实现，主要文件为...
摘要：本文介绍了利用PICO XR SDK中的PXR_OverLay组件和PXR_UnderlayHole Shader实现MR到VR平滑过渡的方法。通过设置PXR_OverLay为underlay类型，并结合自定义Shader中的_Alpha参数控制透明度，实现虚实场景的渐变效果。文章提供了完整的Shader代码和Unity应用示例，包括通过协程控制透明度变化的实现方案，以及材质设置、场景搭建等具体操作步骤。该方法使开发者能够灵活调整过渡效果，在VR应用中实现虚实融合的视觉体验。