中国农业国际合作促进会

一、促进会的会员由团体会员和个人会员组成。

二、申请加入本会的会员须具备如下条件:

1.    拥护本团体的章程;

2.    有加入本团体的意愿;

3.    在本团体的业务(行业、学科)领域内具有一定的影响;

4.    有良好的诚信、契约与合作精神;

5.    愿意为产业的健康发展贡献力量,并承担更多社会任。

三、会员入会的程序是:

1.    提交入会申请书;

2.    经理事会讨论通过;

3.    理事会闭会期间,经常务理事会讨论通过;

四、会员享有下列权利:

1.    本团体的选举权、被选举权和表决权;

2.    参加本团体的活动;

3.    获得本团体服务的优先权;

4.    对本团体工作的批评建议权和监督权;

5.    入会自愿,退会自由。

五、会员履行下列义务:

1.    遵守本团体的决议;

2.    维护本团体的合法权益;

3.    完成本团体交办的工作;

4.    按规定交纳会费;

5.    向本团体反映情况,提供有关资料。

六、会员退会应书面通知本团体,并交回会员证。会员如1年不交纳会费或不参加本会活动的,视为自动退会。

七、会员如有严重违反本章程的行为,经理事会或常务理事会表决通过,予以除名。

八、个人会员仅限本会邀请。

01农村农业向数字化转型升级

近年来,农业数字化转型稳步推进,数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升,农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》中显示,2020年,我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为8.9%,较上年提升0.7个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为9.7%,预测2022年,农业数字经济渗透率为10.7%,至2027年渗透率约为16.8%。

总体分析来看,目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中,主要为农业种植和畜牧养殖上,农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜,低于绝大多数服务业和工业行业,农业数字化转型仍相对滞后,但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高,机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节,未来智慧农业的需求将不断攀升。

从互联网普及率来看,2018年上半年至2021年上半年,农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势,并在2021年上半年达到了59.2%,较上年同期增长了6.9个百分点。截至2022年6月,农村地区互联网普及率为58.8%,较2021年12月提升1.2个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化,以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级,预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。

02智慧农业智能化、数字化发展的必要性

中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业,可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率,增强农业抗风险能力,保障国家粮食安全和生态安全,实现农业可持续发展。毫无疑问,农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

03智慧农业数字化发展前景和趋势

按照国家部署,从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段,贯彻新发展理念,实现农业高质高效发展;聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全,促进农民持续增收”的目标,针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向,按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路,开展重点建设。

据《面向2035年智慧农业发展战略研究》,到2025年,我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言,预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%,生鲜农产品冷链流通率超过40%,实现质量安全追溯的农产品占比超过25%,农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%,行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。

注:除特别标注外,基期值均为2019年数据。

智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件(传感器、农业机器人等)的统一开发技术标准,优化数据传输方式,既保证效率,又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程,而对数据处理、挖掘研究较少,大力发展云计算、大数据技术,数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点;如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合,并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。

北京海淀区中关村南大街中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所南413室

THE END
0.农业机器人将呈现出信息化、智能化和小型化等趋势《“十五五”农业机器人行业细分产品及产业链全景调研报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模,产业政策/规划、相关技术、竞争格局、上游原料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家,企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测,投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容jvzquC41v071lzpc0eun0ls1rkj`6=>9976547xjvor
1.中国农业智能装备行业发展调研与市场前景预测报告(2025中国农业智能装备行业发展调研与市场前景预测报告(2025-2031年),农业智能装备包括智能拖拉机、无人驾驶收割机和精准灌溉系统,近年来在现代农业生产中发挥着越来越重要的作用。这些装备集成了GPS定位、遥感监测和物联网技术,实现了农田管理的自动化和精细化。同时,农业jvzquC41yy}/erw0ep571;<1Pqth[n_jkPkoicmwcpmCgrXjkEnbppIk0jznn
2.2025年第九届全国集群智能与协同控制大会物流与配送:京东、美团等测试无人机/机器人集群配送,解决“最后一公里”问题。 灾害救援:地震后废墟搜索、火灾监测,通过多机器人协同覆盖大面积区域。 智能交通:车路协同系统中,自动驾驶车辆与路侧单元协同决策,优化交通流。 工业与农业 智能制造:柔性生产线中,机器人集群动态调整任务,适应个性化生产需求。 jvzquC41yy}/j~n{k/7357hqo1gsvrhng1:r6~;l5h329B3jvor
3.2025年中国农业机器人市场规模预测及行业发展前景预测分析(图)中商情报网讯:近年来,我国不断加速农业机械化进程,提升现代农业发展水平,农业机器人的引入和应用极大地改变了传统耕作方式,在解决劳动力短缺问题上发挥了重要作用,并显著提升生产效率,增加农业产出。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国农业机器人深度分析及发展前景研究预测报告》显示,2024年中国农业机器人市场规模达jvzquC41yy}/c|pek0ipo8sgyu5djjs{g1814>6229524;=374=6;;7838816:<9:79/uqyon
4.2024年中国割草机行业发展前景展望,割草机器人是行业新的发展方向五、中国割草机行业发展现状 中国割草机行业的出口情况近年来表现良好,成为全球割草机供应的重要来源之一。随着中国制造业水平的提升以及生产成本优势,中国割草机的性价比逐渐获得国际市场的认可,出口量稳步增长。但从2022年开始,中国割草机机器人的出现对行业产生了一定的冲击,出口量有所下降。 从出口产品结构来看,剖刀水平旋转草坪jvzquC41yy}/j~fqp0ipo8hjcptfn8ytgpj03972678/j}rn
5.用AI机器人大军改造当前的农业生产模式,是未来发展的必然趋势这个技术链中的下一环节可能是一种农业领域的瑞士军刀:一种机器人,它不仅可以在植物需要的时候,精确地使用除草剂和化肥,还可以同时使用杀虫剂、杀菌剂和水。 植物种植,将不会再是田间耕作的含义,也不仅仅是大规模减少化学使用的前景。从理论上讲,它还可以终结单一作物的种植——这在当下已经是一种常态,一块田地jvzquC4158qs0lto1r529;742;:96A53
6.人工智能前景分析范文加入相关视频资料可以将学生的注意力吸引到课程上来,比如加入经典电影“点球成金”,让学生了解数据揭示了一些表象不能展示的事情;加入短视频“科技改变生活”,让学生了解将来的生活是什么样的,需要哪些技术,这些技术有哪些是自己能做的;加入机器人最新技术,让学生了解机器人发展现状而不被电影误导;加入AlphaGo对战李世石jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8mcqyko1:;55;>/j}rn
7.院士云集2025年中国农业机械学会学术年会顺利召开中国农业大学杨敏丽教授、南京农业大学汪小旵教授等专家分别作《农业机械化高质量发展:回顾与前瞻》《农艺、装备与机械化技术》《面向智慧农场的多机协同导航与避障技术》《低空经济农业应用的现状与前景》、《农业机器人技术现状及发展思考》、《全球农业机械化发展趋势与国际合作新模式》、《农业机器人研究进展》专题报告jvzq<84yyy4dcjru0qxh0ls1|z€y1z~fv1qkz€4424;03:4:;3::0|mvon
8.智能绿色技术赋能创新现代农装发展2025年中国农业机械学会学术中国农业大学杨敏丽教授、南京农业大学汪小旵教授等专家分别作了《农业机械化高质量发展:回顾与前瞻》、《农艺、装备与机械化技术》、《面向智慧农场的多机协同导航与避障技术》、《低空经济农业应用的现状与前景》、《农业机器人技术现状及发展思考》、《全球农业机械化发展趋势与国际合作新模式》、《农业机器人研究进展jvzq<84yyy4bi{t/eugn0xwi1z}{z8}jfv5yj|142861:61:;7557xjvor
9.2025年人工智能市场分析及政策环境:智慧农业中的机遇与挑战然而,人工智能在农业领域的深度应用也伴随着超级智能目标异化、数据安全等系统性风险。本文结合当前技术发展现状与政策环境,深入探讨人工智能在农业机器人领域的机遇与挑战。   一、人工智能在农业生产中的效率提升与市场机遇   中国报告大厅发布的《2025-2030年中国人工智能行业市场分析及发展前景预测报告》指出jvzquC41yy}/eqnpcdmbq7hqo1oohx434;8:6B3jvor