疾病的发生和发展是从单一细胞开始。如何展示细胞分子水平上的变化，利用AI辅助预测将从根本上理解各种疾病的起因，从而有可能实现精准预防和有效治疗。关注详情。
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在AI医学系列讲座第三期内容，我们归纳了未来5年内，AI技术的发展趋势——AI医学应用的基础是什么？不是所谓大语言模型LLMs，是小语言模型SLM；不是聊天机器人ChatGPT，是多模态AI算法；最终聚焦在专科专病领域AI-ML算法应用。
小语言模型SLM更具有应用价值和指导意义
最新AI医学观点：人体数据集，不仅有各种变量(超级数据点)，重要的是，建立每个器官和功能系统的数据集(如上图)。在单细胞水平上，建立数据集并开发AI-ML算法模型，这将充分发挥AI技术精准应用，展示AI医学巨大的发展潜力。
在单细胞模型scGPT方面，通过三个关键方向展示了单细胞基础模型的变革潜力
首先，scGPT代表一种生成式AI基础模型，可以实现跨多模态的迁移学习。注释细胞类型、遗传突变预测和多组学整合方面的性能。在单细胞水平上实现“普遍预训练，按需微调”。
其次，通过比较微调模型和原始预训练模型之间的基因嵌入和注意力权重，scGPT 揭示了在特定条件下(如细胞类型和干预状态）基因~基因相互作用有价值的信息变量，形成生物医学见解。
亟需AI医学专业人才
在3月份AI医学讲座中，我们将分享在未来几年内，AI技术人员如何进入AI数字医学领域？临床医生如何进入AI技术领域？需要哪些职业技能？关注我们，微信联系：GlobalMD2020
AI医学系列讲座四
(3月3日,周日晚8点, Zoom在线)
主讲：时占祥，主动健康干预技术协作平台
主题：基于AI的数字疗法软件及应用场景
讲座简介|
数字疗法软件作为医疗器械(SaMD)，已成为一个快速发展的交叉领域，融合了数字软件和AI技术，解决疾病和健康问题。根据国际数字疗法联盟定义：SaMD的功用是辅助医疗人员进行疾病诊断、治疗和预防以及健康管理。
SaMD产品涵盖从智能手机App，到医疗成像AI软件，再到监测或预测疾病进展的软件等。
本期讲座重点讲解2024年以来，随着GPT-AI快速融入医疗领域，AI驱动的数字疗法升级和扩展应用场景，特别是在慢病管理领域配合常规疗法，提高患者获益和满意度。如何通过标准临床试验验证DTx的安全有效性？
案例解析：GPT-AI整合DTx软件，提高效果和患者满意度？配合药企、临床试验机构以及可穿戴设备的医疗应用？
数字健康和数字疗法企业和互联网医疗机构专业人士；技术及市场主管应当关注哪些进展和AI医疗应用。报名微信GlobalMD2020
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