年中国计算机视觉行业市场规模重点企业分析及行业发展趋势

计算机视觉，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉核心技术主要包括视觉感知和视觉生成两大维度；其中，视觉感知包含识别分类、目标检测、图像分割、表示学习等重要任务，而视觉生成主要包括图像与视频的生成、视觉与文字结合等。

计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，主要通过图像处理、模式识别和深度学习等方法，使机器能够“看”并理解视觉信息。在数字经济时代，海量的图像数据被不断产生和积累，计算机视觉技术使得图像搜索成为可能，并自动化处理和分析大量的图像和视频数据，进而显著提高各个行业的工作效率。2023年，中国数字经济规模增至53.9万亿元。

近年来，深度学习、卷积神经网络等技术的不断进步，显著提升了计算机视觉在图像识别、场景理解等方面的能力，并推动了计算机视觉在各个领域应用的深化和拓展，计算机视觉技术从商业应用逐步扩展到机器人、工业自动化、自动驾驶、农业机器人等全新领域，未来场景还将不断拓展，有望渗透至社会生活的各个方面。2023年，中国计算机视觉市场规模约为571.9亿元。

本文节选自华经产业研究院发布的《2024年中国计算机视觉行业现状及展望（附市场规模、产业链及重点企业）「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。

未来，三维计算机视觉、边缘计算等新兴技术的不断发展，将为计算机视觉在更多领域的应用提供可行性，例如，在智能制造领域，计算机视觉技术将用于生产线上的质量检测、产品识别等任务；在自动驾驶领域，将作为实现车辆自主导航和避障的关键技术之一得到广泛应用。与此同时，我国计算机视觉市场竞争格局将呈现出多元化和差异化的特点，不少互联网巨头布局也积极布局计算机视觉领域，通过深度学习平台和定制化解决方案在工业、安防等领域占据一席之地，将共同推动计算机视觉技术的创新与发展。此外，随着计算机视觉技术的广泛应用和普及程度不断提高，隐私保护也将成为行业的重点关注的问题，与之对应的法规政策环境也将日益趋向健全完善。

华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析计算机视觉行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析计算机视觉行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据计算机视觉行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国计算机视觉行业市场深度分析及投资战略咨询报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。