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超越Sora支持120秒超长AI视频模型免费开玩,免费无限制生成视频的ai,这样的ai你需要吗?附代码及详细搭建步骤,包含全套工具iPhone、Mac、Android直接下载使用。

120秒超长AI视频模型来了!不仅超越Sora极限,还免费开源!

近日,Picsart AI Resarch等团队联合发布了StreamingT2V,可以生成长达1200帧、时长为2分钟的视频,视频质量也毫不逊色。此外,作为开源世界的强大组件,StreamingT2V可以无缝兼容SVD和animatediff等模型。

剑指Sora!两分钟不是极限

罗马不是一天建成的!事实上,在Sora之前,Pika、Runway、Stable Video Diffusion(SVD)等视频生成模型,一般只能生成几秒钟的视频,最多延长到十几秒。Sora一出,60秒的时长直接秒杀一众模型,话题热度居高不下。

就在Sora在视频生成领域一骑绝尘时,一只拦路虎——StreamingT2V骤然上线,瞬间成为科技界的焦点。120秒的超长AI视频说来就来,虽说不能马上撼动Sora的统治地位,但至少在时长上扳回一城。

而且StreamingT2V的作者也表示,两分钟并不是模型的极限,就像之前Runway的视频可以延长一样,StreamingT2V理论上可以做到无限长。

值得一提的是,StreamingT2V作为开源世界的强大组件,还可以兼容SVD和animatediff等项目,更好地促进开源生态的发展。不过现阶段兼容的效果还不算成熟,但技术进步只是时间问题,我们可以期待它越来越精彩的表现!

免费开玩!体验感拉满

目前,StreamingT2V已在GitHub开源,同时还在huggingface上提供了免费试玩。消息一出,无数AI爱好者和视频创作者纷纷开始了体验。试玩的界面可以输入文字和图片两种提示,后者需要在下面的高级选项中开启。

如今现有的文本到视频扩散模型,主要集中在高质量的短视频生成(通常为16或24帧)上,当扩展到长视频时,会出现明显的质量下降、表现生硬或者停滞等问题。而StreamingT2V,则可以将视频扩展到80、240、600、1200帧,甚至更长,并具有平滑过渡,在一致性和运动性方面优于其他模型。

AI长视频的发展前景可以说令人充满期待。随着StreamingT2V等先进技术的开源和普及,我们有理由相信,未来的视频创作将变得更加高效和多元,也将带给我们更多惊喜!

安装步骤:

1、下载代码:

2、安装依赖:

4、开始使用

图像到视频 从 StreamingT2V 文件夹运行由图像到视频、视频增强(包括我们的随机混合)和视频帧插值组成的整个管道:

$INPUT 必须是图像文件或包含图像的文件夹的路径。每幅图像的宽高比应为 16:9。

$OUTPUT 必须是存储结果的文件夹路径。

StreamingT2V 是一种先进的自回归技术,能制作出具有丰富运动动态的长视频,而不会出现任何停滞。它能确保整个视频的时间一致性,与描述性文本紧密配合,并保持较高的帧级图像质量。我们的演示包括多达 1200 帧、跨度达 2 分钟的成功视频实例,并可扩展至更长的时间。重要的是,StreamingT2V 的有效性不受所使用的特定 Text2Video 模型的限制,这表明基础模型的改进可以产生更高质量的视频。

Number of Frames

Inference Time for Faster Preview (256x256)

Inference Time for Final Result (720x720)

24 frames

40 seconds

165 seconds

56 frames

75 seconds

360 seconds

80 frames

110 seconds

525 seconds

240 frames

340 seconds

1610 seconds (~27 min)

600 frames

860 seconds

5128 seconds (~85 min)

1200 frames

1710 seconds (~28 min)

10225 seconds (~170 min)

Number of Frames

Inference Time for Faster Preview (256x256)

Inference Time for Final Result (720x720)

24 frames

50 seconds

180 seconds

56 frames

85 seconds

370 seconds

80 frames

120 seconds

535 seconds

240 frames

350 seconds

1620 seconds (~27 min)

600 frames

870 seconds

5138 seconds (~85 min)

1200 frames

1720 seconds (~28 min)

10235 seconds (~170 min)

Number of Frames

Inference Time for Faster Preview (256x256)

Inference Time for Final Result (720x720)

24 frames

80 seconds

210 seconds

56 frames

115 seconds

400 seconds

80 frames

150 seconds

565 seconds

240 frames

380 seconds

1650 seconds (~27 min)

600 frames

900 seconds

5168 seconds (~86 min)

1200 frames

1750 seconds (~29 min)

10265 seconds (~171 min)

All measurements were conducted using the NVIDIA A100 (80 GB) GPU. Randomized blending is employed when the frame count surpasses 80. For Randomized blending, the values for chunk_size and overlap_size are set to 112 and 32, respectively.

The same functionality is also available as a gradio demo

You can run it using CLI via:

Or from inside your python script as:

另一个好工具:

Viggle AI的核心魅力,在于它能够神奇地将静态图片与视频融合得天衣无缝,彻底改变了我们对视频制作的传统认知。想象一下,只需一张照片,无论是家庭聚会的温馨瞬间,还是脑洞大开的创意设计,Viggle都能让它“活”起来,成为视频中的主角。这不仅仅是一次简单的嵌入,而是通过先进的AI算法,智能识别并替换视频中的人物,让图片中的人物仿佛真的置身于那个动态场景之中,讲述属于他们的故事。

我这这里有下载了pc端就按照pc端操作

1.打开Discord,选择里面任意一个通道。

输入:/animate【图换视频人物】→image【图片】→motion_prompt【替换的视频】→background【背景颜色】→finetune【微调】----上传图片,选择视频,背景颜色【一般三个颜色选白色或绿色】,微调【on选这个质量比较好】

如果没有视频内容的可以在页面search里面选择一个视频。

我用ai生成一张图片让他替换生成视频。

这款令人瞩目的技术神器,正引领着内容创作的新纪元,让想象力与现实之间的界限变得前所未有的模糊。

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更令人惊叹的是,Viggle还具备一项独门绝技——图片加框描述的智能生成。这意味着,你不必再为寻找合适的视频框架或构思精妙的旁白而绞尽脑汁。只需提供一个大致的想法或简单的描述,AI便会自动为你生成恰到好处的视频,,提升整体的视觉与叙事效果。

2.我还是用同一张图片去生成。输入/mix后面跟前面的一样,这里就不说了。同样上传图片,选择视频,背景颜色【这个只有选白色或绿色】,微调【on选这个质量比较好】

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生成出来一般般。

而且,Viggle AI的使用完全不受额度限制,在Disco这样的流行平台上更是畅通无阻。无论你是社交媒体达人,还是视频创作新手,亦或是专业的广告制作人,都能够在这个无限创意的舞台上自由飞翔,无需担心任何资源或权限的束缚。你的每一次灵感闪现,都能即时转化为令人瞩目的视频作品,与世界分享。

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THE END
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