Multi-Head Attention 对于Q和K一般先将降维然后在计算注意力，然后将此操作重复多次(h次)最后将结果拼接即为多头注意力。这里假设降维的Q、K维度是 n∗(d/h)n.../h2nd/h，h不能减小（与多头注意力冲突），n与V维度相关，不能变，所以只能增大d，实验表明能增加注意力的表达能力 改进2：混合各head注意力（Talking-Heads Attention） 当前的
今天为大家带来一篇arXiv新上论文，来自三星AI，用于换脸，没错，而且不像deepfake那样要对被换的脸和要换谁的脸，这两个人的脸的大量数据信息。仅仅凭借一张A的脸，就能把视频中B的脸换成A的脸... head model）模型（其实论文中叫做talking head model，就是把那种人头占很大面积，同时人在说话的视频片段，类似于给节目主持人特写镜头）都需要一个人脸的大量图像，然后基于这些一
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年底了，各种失业潮，尤其是互联网裁员信息不断，多学习总是有用的。 做了一个金融产品经常用到的View。 主要涉及到的知识： 三角函数贯穿始终，各种转化，画刻度和圆都会用到。 一些小技巧（设置货币符号和金额的距离） 动画的执行 View的绘制流程（重点） 先看图后上代码，绘制流程就不废话了，因为代码已经注释的很清晰了。 下面是自定义的一些属性： 源码地址：...
目录： （1）概念解释 ： 硬解、软解 （2）Intel关于Android MediaCodec的相关说明 正文： 一、硬解、软解 （1）概念： a、硬件解码：硬件解码是图形芯片...
第一次计算机导论课后总结 前言 第一章 信息与计算机 1.1 信息 1.1.1 信息的定义 1.1.2 信息的种类 1.1.3 信息的度量 1.2计算机信息处理 1.2.1 位模式的信息表示 1.2.2 计算机的信息处理过程 1.4 图灵机 总结 前言 经过两节课计算机导论课程的学习，我对于信息与计算机有了全新的认识，为此，我特意写下了这篇博客。 第一章 信息与计算机 1.1 信息 1.1.1 信...
分类: 精度(accuracy)、召回率、精确率、F值、ROC-AUC 、混淆矩阵、PRC 回归: RMSE(平方根误差)、MSE(平均平方误差)、MAE（平均绝对误差）、SSE(和方差, 误差平方和)、R-square(确定系数) 聚类: 兰德指数、互信...
I am writing a small tool to automate some trivial tasks in SQL Server 2008 R2 (if it matters). One of the features it needs to do is read a csv file of users and passwords, and create logins in SQL S...
Is it possible in Windows Forms to constrain input to is data type. For instance if i want to insert a Date in a Textbox, i be limited to use only this chars [0-9,/] Is there a easy and fast way to do...
I have a little error with a script I wrote in bash and I can't figure out what's I'm doing wrong note that I'm using this script for thousands of calculations and this error happened only a few times...
Hello guys and developers and thanks to be here. I'm making an app for just personal use to wake up the screen of my device when volume buttons are pressed. I actually know how to intercepted the volu...