这种技术采用了先进的生成对抗网络（GAN）、自动编码器等方法，可以实现精确和稳健的换脸效果。GHOST技术的特点是可以在不需要训练模型的情况下进行换脸，从而实现快速、简单的操作。这种方法的优势在于可以快速生成换脸图像或视频，而无需进行复杂的训练过程。
本次我们基于Rope-Ruby来进行换脸，把复联4中惊奇队长的脸型进行替换。
Rope-Ruby是基于深度学习技术的换脸应用。它实现了insightface inswapper_128模型，并提供了一个用户友好的图形用户界面（GUI）。该模型使用GFPGAN（Generative Face Completion and Editing with GANs）技术，这是一种基于生成对抗网络（GAN）的人脸编辑技术。GFPGAN技术可以实现快速的人脸交换，包括高清晰度的人脸交换、面部特征调整、方向管理等功能。此外，Rope-Ruby还支持自动保存文件名生成、视频分段录制、实时播放器等功能，使用户能够轻松地进行人脸编辑和视频处理。
首先克隆项目：
随后进入项目的目录：
安装依赖：
随后去Google网盘下载所有的预训练模型：
解压后将其放入到项目的models目录。
至此，项目就配置好了。
在根目录运行：
会弹出UI界面：
首先选择beachmark选择要进行替换脸型的视频所在目录。
随后点击main/face，选择要替换脸型图片所在的目录。
接着，拖动播放条，选择一帧全脸画面，点击find，进行人脸匹配:
但其实默认的替换效果并不尽如人意，Rope-Ruby支持对脸型和效果滤镜进行微调，这也是Rope-Ruby最大的特色之一。
随后调整GFPGAN滤镜，使用鼠标滚轮调整即可，该权重可以调整清晰度。
Blur参数可以调整边缘模糊。
Strength参数调整目标脸型的强度系数。
diff参数调整原脸型的显示权重，用来调整脸型之间的融合度。
更多参数请参见官网的wiki：
调整完毕后关闭蒙版，程序会自动替换脸型。
此时拉到第一帧，选择输出目录。
点击录制按钮，播放视频。
播放完毕后，会在输出目录生成替换的视频，这里选择根目录的resutls文件夹：
对参数进行调整即可。
Rope-ruby换脸技术的优势在于其灵活性、可定制性，它提供了丰富的API和功能，使得开发人员可以根据自己的需求进行定制化开发。这意味着你可以根据项目的具体要求来调整和优化换脸算法，以满足不同的应用场景。
奉上基于Python3.10虚拟环境技术进行打包的一键整合包：
当然，很多因此产生了许多大胆想法的绅士们还需要注意，网络并非法外之地，点击替换按钮的那一刻，还需谨慎，所谓：君子慎独，不欺暗室。 卑以自牧，含章可贞。