边缘技术

借助我们的检测、处理和控制产品,体验快速安全的边缘 AI。 依托数十年的数字信号处理 (DSP) 专业知识,我们的技术支持强大的算法来转换数据,从而解决感知、实时监测和控制以及音频 AI 应用中的复杂问题。

专用边缘 AI 加速器

凭借在数字信号处理领域数十年的丰富经验以及在神经处理单元 (NPU) 和软件上的持续投资,TI 优化了边缘计算。

可扩展的实时性能

跨处理器、MCU、无线和基于雷达的器件实现低延迟、高效的实时性能,并配备专为您的需求定制的集成硬件加速器。

全面的开发工具

易于使用的器件、自定义软件模型和开源支持,帮助您对模型进行训练、编译和评估,以便在边缘进行部署。

各种应用使用感知 AI 来感知、解读和响应周围世界,从而实现物体检测、深度和运动估算、手势检测等功能,适用于汽车和工业应用。

使用音频 AI 分析声音,以实时识别语音、辨识音乐、检测异常并提高音频质量。

我们的 AI 合作伙伴提供专用产品和服务来帮助您解决问题。我们可以帮助您查找可满足您需求的技术专家并与其交流,从而加快产品上市步伐。

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0.普通人工作不会ai会怎么样?底层人员怎么抓住AI时代新机遇普通人工作不会AI会怎么样 在AI技术日益普及的今天,如果普通人在工作中不会使用AI,可能会面临以下挑战: 竞争力下降:随着AI技术的广泛应用,越来越多的工作岗位开始要求员工具备一定的AI技能。如果员工不会使用AI,将难以适应新的工作环境和要求,从而在竞争中处于劣势。 jvzquC41o0ypj~3eqo5tc8=872=679:a34837B:;:
1.爱评论薛正华:人工智能可以跑赢巴菲特观察一个行业会不会尽早地拥抱大数据或者人工智能技术,首先要看这个行业的数字化程度怎么样。我们发现,数字化程度越高的行业,它拥抱人工智能就越快。当下人工智能技术核心的基础是大数据,哪个行业数据越规整,数据量越大,它就会率先迎接人工智能。我们相信在这些产业里面,金融产业是具备这个特点的,所以AI在金融的应用会率jvzq<84hkpgoen3ept4dp8olrn532:>262=0v;53;2:19h:467<:;9>0ujznn