在20世纪40年代和50年代，人工智能的概念开始浮现，但直到1956年的达特茅斯会议上，它才成为一个独立的学科。
达特茅斯会议吸引了许多计算机科学家、数学家和其他领域的研究者，他们聚集在一起讨论智能机器的发展前景。
他们的共同目标是在计算机上实现人类智能的各个方面，为现代人工智能研究开辟了道路。从那时起，人工智能领域不断发展，涌现出了大量的理论、技术和应用。
这本《十堂极简人工智能课》，是一本对小白非常友好的书，作者用非常简短的篇幅，讲述了人工智能发展的历史、重要观点以及重要问题，深入浅出，即使你之前对人工智能一点也不了解，这本书也能看懂，甚至能让你对人工智能的有一个大概的知识框架。
生成式人工智能，正以惊人的速度改变着我们的世界。想跟上时代，就得搞清楚大模型到底是怎么回事。
但是大模型又是个有理解门槛的东西，没有一定的计算机知识，理解起来是有点费劲。本书作者将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现，试图给门外的读者也讲清楚ChatGPT大模型背后的原理。
此外，作者还以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何给产业带来影响，并对个人和企业该如何应对，也给出了建议。
可以说，这是一本 很不错的科普读物。
如果你对人工智能如何改变内容创作和各行各业的工作方式感兴趣，那么这本书《AIGC：人工智能生成内容》绝对值得一读。
"AI"代表人工智能而"GC"即"Generated Content"，意味着"生成内容"，这不仅包括文本，还有图片、音频和视频。AIGC技术正使内容生成变得更加快速和便捷。
这本书不厚，但内容丰富，它不仅为初学者提供了AIGC的基础知识，还深入探讨了在产品研发、市场营销、管理协作等多个领域的应用，为读者提供了实际工作中如何利用AI的启发。无论你是否打算进入利用AI进行创作，这本书都会让你感受到AIGC与你日常生活和职业发展的紧密联系。
此外，书中还详细描绘了AIGC产业的全貌，从上游到下游，为有志于进入这一行业的人士指明了机会所在。如果你对AIGC的未来发展和产业机遇充满好奇，这本书也将是你的理想选择。
《终极算法》是一本揭示人工智能背后核心原理的经典之作，它详细介绍了机器学习领域的五大核心学派。
作者提出，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法将成为推进人类文明向前的重要力量，塑造一个全新的未来世界。
不论你身处什么行业、从事什么工作，阅读本书都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！
最初以为这是一本科幻书，读了之后发现是一本科普书。
并且，它不是一般的科普书，而是虚拟了一个AI，然后用故事的形式，让AI讲述自己的故事。由于是在讲故事，所以一些技术原理读着也不那么难理解。
书里还有好多插图，有时候文字看不懂的，看图能看懂，可以说是非常有意思的一本书。
从小我们就被灌输“有志者事竟成”“人无远虑，必有近忧”等古训，工作生活中，我们也总是习惯于规划自己的目标，然后按部就班一步步地去实现它。但有没有一种可能：所谓的目标其实根本就不存在，它只是一种模糊的感觉。一旦有了目标，反而会阻碍通往伟大的道路？
提出这一观点的两位作者是持续多年扎根人工智能多年的OpenAI科学家，这本书是他们在科学研究过程中蹦出的意外火花。这一发现也并不是来自于预定目标的规划，而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成思维方式的全新颠覆。
《为什么伟大不能被计划》一书足以引发我们对个人与社会发展路径的感悟与思考，它列举了大量现实案例和实验案例，说明为什么人类几乎所有的伟大成就都不源于可被计划的目标。在不断变化的人工智能时代，这本书是如何在事业中实现突破性进展的宝贵指南。
国务院总理李强在2024年作《政府工作报告》时，将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为政府十大工作任务之首，而“人工智能+”行动也是政府工作报告中的重中之重。
这意味着，利用人工智能驱动科学创新，进而打造科研-产业-政策三者的良性循环，是当今落地“人工智能+”行动，推动新质生产力发展的重中之重。
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》是学习“人工智能+”与新质生产力的绝佳读物，也是了解中国科技战略发展方向的必读书目。它涵盖了人工智能与生物医药、材料科学、能源科学、电子技术、环境科学等新兴科技产业的结合，可以说，阅读本书便是了解科技创新的未来。
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