小学数学与人工智能跨学科教学探索黄玉春网络名师工作室

在“人工智能+教育”的趋势下，小学数学与AI的跨学科融合，核心是依托数学的逻辑、数据基础，搭配简易AI工具，实现“数学知识具象化”与“AI素养启蒙”的双重目标，为小学生搭建“学数学、懂AI”的实践桥梁。

一、教学核心意义：破解双科痛点，实现双向赋能

1. 让数学“可实践”：针对小学数学中统计、图形认知等抽象内容，用AI工具转化为生活实践。比如教“条形统计图”时，学生用AI图像识别工具统计校园绿植种类，工具自动生成统计图，让“数据统计”从课本延伸到真实场景，降低理解难度。

2. 让AI“可理解”：AI的核心逻辑（如图像识别、数据推荐）依赖数学知识，以数学为桥梁能帮小学生读懂AI。例如讲解“AI识别图形”时，关联数学中的“图形边、角特征”，让学生明白“AI识别图形，和我们用数学知识判断图形的逻辑一致”，破除对AI的“神秘感”。

二、教学设计关键：贴合学情，避免“为融而融”

1. 坚守核心：数学为主，AI为辅：教学目标始终围绕小学数学核心素养（如数感、数据分析能力），AI仅作辅助工具。比如教“长方形面积计算”，AI可辅助识别课桌的长和宽，但“面积公式推导”“数值计算”仍以数学教学为主，不替代学生思考。

2. 简化操作：选用“零代码”工具：适配小学生能力，优先用“腾讯扣叮”“简易图像识别小程序”等工具，学生通过拖拽、点击即可完成操作，无需掌握编程，聚焦“数学逻辑与AI应用”的结合。

3. 锚定生活：以实际问题为驱动：教学主题贴合学生生活，如“班级生日月份统计”“校园垃圾分类占比分析”，让学生在“用数学设计方案—借AI辅助实践—用结论解决问题”中，感受跨学科价值。

三、分学段实践路径：梯度推进，适配认知

1. 低学段（1-3年级）：AI工具应用启蒙：结合“数的认识、基础图形分类”，开展简单实践。比如“图形分类”课，学生用AI工具拍摄校园圆形井盖、正方形地砖，工具自动分类计数，学生再用数学方法核对数据，初步建立“数学与AI关联”的认知。

2. 高学段（4-6年级）：AI逻辑初步探究：围绕“复杂统计、逻辑推理”，深化综合应用。比如“班级阅读书单推荐”课，学生先设计问卷，用数学方法统计“阅读类型、时长”并绘制成图，再用简易AI推荐工具输入数据，观察推荐结果，理解“AI推荐的核心是数学统计的规律”。

四、优化方向：聚焦落地，降低推进难度

1. 简化师资门槛：开展“工具操作+逻辑关联”分层培训，先教教师使用简易AI教学工具，再讲解“AI逻辑与数学知识点的对应关系”，确保教师能清晰引导学生。

2. 完善评价方式：采用“过程+成果”评价，过程看学生是否主动参与实践、能否说明AI使用逻辑，成果看数学结论是否准确、AI应用是否能解决实际问题，全面衡量教学效果。