在数字艺术的浪潮中人工智能生成绘画逐渐崭露头角，成为艺术家和创意工作者的新宠。不仅可以模仿人类的绘画风格，还能创作出独具特色的视觉作品。这一技术的兴起也带来了一系列疑问：怎么样准确描述生成绘画的关键词？哪些软件能够高效地实现这一功能？生成绘画是不是涉及侵权？以及怎样整理适用于生成绘画的文字素材？本文将围绕这些难题展开探讨，旨在为读者提供一份全面的指南。
生成绘画的关键词描述是保证生成作品合预期的要紧步骤。关键词应包含绘画的主题、风格、色调、构图等要素。例如，若是想要生成一幅古典风格的山水画，关键词能够是“古典山水画、青绿山水、传统技法、朦胧感”。描述时应尽量具体，以便能够准确捕捉到创作者的意图。还能够添加情感、氛围等抽象关键词如“静、悠远、诗意”。
目前市面上有多种生成绘画软件，各具特色。以下是几款值得推荐的软件：
2. GANPnt Studio：这是一款基于生成对抗网络（GAN）的绘画软件，客户能够自由调整绘画的各个要素，如颜色、形状、纹理等，创造出独到的艺术作品。
3. Artbreeder：这款软件允客户通过混合和调整不同的图像创造出全新的视觉效果。客户还可与其他使用者的作品实交叉混合，实现更多创意。
生成绘画是不是构成侵权，取决于多个因素。倘使采用的是公共领域的图像作为训练数据，那么生成的作品多数情况下不构成侵权。若是采用的是受版权保护的图像，那么生成的作品可能涉及侵权。倘若生成的作品与原作品过于相似也可能被判定为侵权。 在利用生成绘画时，创作者应确信利用的图像不侵犯他人的版权并尊重原创艺术家的知识产权。
为了更好地利用生成绘画，创作者需要准备合适的文字素材。以下是部分建议：
1. 详细的场景描述：提供具体的场景细节，如“夕阳下的湖面、波光粼粼、远处的小船”。
2. 情感氛围：描述作品想要传达的情感，如“静、喜悦、忧”。
3. 艺术风格：明确作品的艺术风格，如“印象派、抽象、超现实”。
4. 色彩请求：提出色彩搭配的需求，如“以色和绿色为主色调，点缀红色”。
5. 构图建议：提供构图上的建议如“采用三分法构图，主 于画面右下角”。
通过以上文字素材的整理创作者能够更有效地指导生成合预期的绘画作品。
生成绘画作为一种新兴的数字艺术形式既为创作者提供了无限的可能性，也带来了多挑战。通过准确描述关键词、选择合适的软件、熟悉侵权难题以及整理文字素材，创作者可更好地利用这一技术，创作出独有的艺术作品。