最近看到网上各种AI工具很是火爆，心里也是有点痒痒，于是利用开源的 Stable Diffusion 第三方代码，自己本地搭了一个 AI 绘画，实现了 AI绘画自由，再也不用眼馋别人了！。
先来 看下界面效果图：
它这边有两个安装模式：
Existing Install: 现有按照，意思是你的电脑上已经装过Python3环境了，并且已经通过git 拉过 Stable Diffusion 项目。
New Install： 全新安装，本机上什么都没有。
个人推荐：不管你本机上是否已经拥有 Python3 环境，都使用 New Install 全新安装，不要问为啥。（目前本人以及本人所了解，通过 Existing Install 从来还没人成功过，这是个大坑，博主已经替你们踩了，并填平了。）
第二步，跟着官方教程，安装完 Homebrew成功后，安装 Python3 环境
然后利用输入以下命令，来配置Python本地环境：
然后输入 python3 ,查看是否安装成功:
在下载之前，最好用 cd 命令，切换到一个自己常用的文件夹下，因为它会下载到你当前的目录下，如果不知道当前目录的话，下完估计会找不到源文件。
在终端输入以下命令，拉取代码：
第四步，我们去Hugging face上下载大模型 ：
二选一即可，视自己电脑内存情况而定。
下载完后，把下载的文件，放到刚刚拉取的stable diffusion web-ui的models下的 stable diffusion文件夹下，即可。
GFPGAN：是对模糊照片，或者微调人脸的一种技术，可以防止人脸过于自由化。
所以我们需要去GFPGAN官网上下载该文件。
（不知道为什么，stable diffusion官方教程不说这一步，估计是因为GFPGAN是国产的缘故？）
打开后，拉到最下面，点击V.4 model 即可下载，下载后，只需要放到拉取的Stable Diffusion的根目录下即可。
当出现以下界面时，即启动成功了。
在上面我们可以选择一张自己喜欢的图，然后把它的参数复制到自己本地的网站上即可。
Stable Diffusion 是 AI 生成图像世界的明星，它就像一支数字画笔，可以将像素转化为艺术。通过这篇文章，无论您的技术技能水平如何，你都可以在自己的本地电脑上安装 Stable Diffusion。
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本文简要介绍了Java集成stable diffusion 的方法，并给出了详细的代码示例。
在当前数字化的浪潮中，AI绘画工具已逐渐成为设计领域不可或缺的工具。Stable Diffusion 是一种开源的动画生成模型，它为用户带来了丰富的创意表达方式，而 Web UI 界面则使得操作变得更加直观和便捷。在本文中，我们将深入探讨“AI绘画工具，Stable Diffusion WebUI 界面”的介绍，具体涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用等方面。###
本地Stable Diffusion AI 绘画 （三）
本地Stable Diffusion AI 绘画 （四）
AI绘画
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本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。文本Stable Diffusion 简称sd。
正向提示词： 1girl, brown hair, multicolored hair, green eyes, maid, maid headdress, maid apron, cherry blossoms, sunbeam, wallpaper, 一个女孩，棕色头发，五彩头发，绿色眼睛，女仆
stable diffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成多样化效果
Google Colab安装Stable Diffusion模型
输入中文自动补全提示词
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