近两年内，人工智能又解锁了一片全新的领域——AI绘画。
其中公认发展较为成熟的AI绘画平台非OpenAI开发的DALL-E 2莫属。而就在这周，小编也终于等到了DALL-E 2的公测资格，让我们一起来看看，AI绘画到底有多强。
按照描述，只要输入任何文字提示词，哪怕是现实中不存在的事物，DALL-E也可以自动输出匹配的图片。小编立即输入了一个“荡着秋千的小熊猫”来试试水。
仅仅不到三十秒，四只形态各异的卡通风格小熊猫便呈现在了眼前。从构图、成像上来看确实没多少问题，甚至很难怀疑这竟然是AI画出来的作品。
但仔细放大，能发现其中还是有许多细节上的毛病：比如秋千绳子的问题，小熊猫头体比例问题，还有第三只的身体颜色，已经变成了熊猫的黑白色等。
小编再次尝试输入了另一个提示词：小浣熊吹着蒲公英，结果却十分意外：第一个结果完全满足了我作为行外人的要求。而这样的完成度，完全能和人类画师相抗衡。
此外，小编还尝试了写实风格：“被植物占领的城市”；
甚至把描述表述得复杂一些：“阳光下穿着棉袄的女生坐在圆形石桩上”；
再来个有梗的：“一只有着灰色毛发的尖叫鸡打着篮球”......
一轮下来，不知道各位怎么看，但对小编来说，DALL-E 2已经完全超越了我对它的预期。
不过有几个缺点：一是画作上会出现细节上的问题；二是提示词必须足够清楚明白，生成一次往往不能得到特别满意的结果，需要不断地尝试和优化。
01
关于AI绘画这场战争
其实，AI绘画的噱头早就已经产生，从最早出圈的AI上色网站Paintschainer、到谷歌最近的Disco Diffusion、当然也不乏中国上月推出的Tiamat，AI绘画的战争早已打响了。
而这也依托于元宇宙中多模态技术的发展。
以DALL-E为例，其首先理解用于描述画面的文本和图像之间的关系，再从视觉语义生成图像，最后完成从文本语义到相应的视觉语义的映射。
不仅是行业之间在“卷”，AI绘画直接给画师们带来了极大的冲击。
打开画师较多的平台B站，许多AI绘画教程已如雨后春笋般上线，有不少网友纷纷表达了对中低端画师即将被淘汰的担忧。
而根据小编对DALL-E 2的体验，低成本获得一张较为满意的画作，在AI绘画平台上也成为了可能。画师们必定会在科技的驱动下，变得更“卷”。
还记得小编体验时关于“提示词”的缺陷吗？
一个好的提示词对生成画作质量的好坏有着十分关键的作用。针对这一缺陷，一个新的职业也被催生——提示工程师。
PromptBase公司创立了一个DALL-E 2、GPT-3提示词在线交易平台，允许用户以1.99美元的价格买卖提示词，将AI绘画的“盲盒”性降低，提升描述的精确性。
AI绘画的出现，对社会及各个行业都产生了或多或少的影响，而随着这项技术的不断普及，一些质疑的声音也随之出现。
02
质疑的声音
首先是对艺术性的探讨。
AI赋能艺术，介入艺术创作也已经是不争的事实，但其“造物”到底是“以假乱真”的高仿赝品？还是别具魅力的艺术新分支呢？能否作为艺术殿堂的新成员被接纳？传统艺术标准是否也适用于人工智能介入的艺术作品？
艺术家的个体主导地位是艺术之为艺术的光环，是艺术家体验生活，借助特定工具，在完成从生活中得来的艺术构思之后，将心中所想物态化的过程，人是创作的主体。
而在AI介入艺术创作后，人的绝对权被削弱了，取而代之的是传统艺术中作为辅助性的工具。
AI作为终端无需获取生活经验，依托将非理性排除在外的算法，对从人类那里习得的艺术结构、形式等加以深度学习，在总结出规律后作出最优决策。这样的“AI造物”同样面临着道德性的伦理争议。
其次，AI绘画的大量出现向传统著作权法提出了新的挑战。
AI绘画使艺术家在某种程度上逃离了信息茧房，解除了回声室效应的艺术家能否以扛鼎之势，与人工智能一道再次创造新时代？AI+艺术未来如何发展？还得让我们拭目以待。