在风险隐匿于海量信息的当下，传统风控正面临 “看不见、看不透、看不准、看不全” 四大危机，如难以快速判断供应商资料合格性、无法高效查询地缘政治风险影响、难以识别企业异常风险与疑似关系等。为破解这些难题、优化风控决策全链路，启信慧眼聚焦风控场景业务痛点，推出了启信慧眼 AI 风控工具包，包含一系列全新 AI 大模型应用。该工具包广泛适用于供应链风控、应收账款管理、企业内控合规、金融对公业务应用四大业务 AI 转型落地场景，能助力企业重塑风险决策逻辑，实现从基础商业信息查询到智能分析决策的跃迁，有效提升风控效率。
二、优势呈现
（一）高效智能的信息检索与匹配能力
启信慧眼 AI 风控工具包中的 AI 智能搜索功能，支持用户以自然语言描述风控或业务需求，系统可自动解析需求，并从 3.4 亿家企业数据库中精准锚定目标。相较于传统寻源拓客数天的周期，该功能能将时间压缩至秒级，大幅提升信息检索与目标匹配效率，无论是筛选特定能力供应商，还是查询特定风险关联企业，都能快速获取结果，为风控决策节省大量时间成本。
（二）全面精准的企业信息整合与风险挖掘能力
工具包中的 AI 企业简介功能，可自动融合公网数据，深度挖掘企业经营风险、诉讼风险等 8 类经营信息。这些整合后的信息能直接赋能企业尽调、客户授信等风控关键环节，帮助工作人员快速掌握企业核心状况，减少人工收集、整理信息的工作量，实现风控前置环节的大幅提效，同时确保信息的全面性与精准性，为后续风险判断提供可靠依据。
（三）实时动态的风险预警与决策辅助能力
AI 风险决策是工具包的核心能力之一，支持 134 项风险因子实时预警。当风险发生时，系统不仅能智能评估风险影响程度，还能主动提供针对性应对建议，例如推送受影响供应商名单及对应的备选供应商名单，助力企业快速启动风险处置流程，避免因信息滞后或应对方案缺失导致风险扩大，推动风险处置从被动响应转向主动预防，提升风控决策的及时性与有效性。
（四）深度穿透的关系洞察与隐性风险识别能力
AI 关系洞察功能可深挖企业持股、任职等 35 类显性关联关系，智能识别围串标、虚假贸易等欺诈行为。针对数据难以直接识别的隐性关系，还能进一步挖掘经营地址相邻相近、经营范围高度重合等相似特征，并智能输出结果解读与风险提示。这一能力打破了传统风控对显性关系的依赖，能高效透视企业间的隐性风险关联，为防范团伙欺诈、规避关联交易风险提供有力支撑。
（五）标准化的准入尽调与报告生成能力
AI 准入尽调功能可自动扫描 181 项评估指标，对企业实力进行客观评估，在此基础上智能总结关键风险点并提供专业风控建议，实现从信息获取、风险排查到结果解读的层层提效，从源头筑牢风险防线。同时，AI 生成报告功能支持 9 类高频报告自动生成，能满足准入、授信、审计等不同风控场景下的报告输出需求，减少人工撰写报告的时间与精力消耗，提升风控流程的标准化与高效性。
三、应用场景介绍
（一）采购寻源场景案例
场景痛点：企业对供应商技术能力有高度专业化要求，如某精密仪器企业需采购具备 “打孔 0.025mm 加工精度” 的关键零部件，传统寻源方式需在各平台宽泛搜索 “精密打孔零部件供应商”，再逐一沟通确认技术参数，且多数企业无法满足精度要求，效率极低。
工具应用：使用启信慧眼 AI 智能搜索功能，以自然语言输入采购需求 “采购具备 0.025mm 打孔加工精度的精密零部件”，系统自动解析需求为结构化查询条件，调用 3.4 亿 + 企业的专利数据、产品库数据及技术案例。
应用成果：5 分钟内输出符合 “0.025mm 加工精度” 要求的供应商长名单，并附带企业技术能力证明（如相关专利号、过往高精度产品生产记录），直接锁定目标供应商，彻底改变传统数天的寻源周期，大幅提升采购寻源阶段的风控前置效率，降低因供应商技术不达标带来的后续风险。
（二）准入审核场景案例
场景痛点：企业采购场景中，供应商风险审核长期依赖人工判断，缺乏标准化准入机制，资质筛查高度依赖人工经验，难以实现统一管理与风险控制，尤其在全球供应链风险日益复杂的背景下，传统方式无法支撑科学、可持续的风险管理机制。
工具应用：启用 AI 准入尽调功能，基于系统内预置的规则模板，创建基础供应商审核规则，由系统自动扫描 181 项指标评估企业实力，智能总结关键风险并提供风控建议，同时通过 AI 生成报告功能自动生成准入尽调风险报告。
应用成果：实现供应商准入审核从信息获取、风险排查到结果解读的全流程标准化与智能化，减少对审核人员专业能力的依赖及主观判断误差，构建起客观、可量化的企业风险与资质评估体系，为打造稳健供应链奠定基础，显著提升准入审核效率与风控准确性。
（三）风险监督场景案例
场景痛点：当企业需监控的企业数量众多时，传统方式需人工每月 / 季度拉取和更新企业核心数据，再进行对比校验，不仅耗时耗力，还难以提供高质量汇报内容，无法高效完成海量监控数据的深度分析与可视化呈现，影响风控决策效率。
工具应用：利用工具包中的风险统计看板（依托 AI 风险决策与数据整合能力），定期收集选定周期内的企业风险数据，系统自动统计风险数量、各等级风险详情，并生成可视化风险图谱。
应用成果：无需人工手动处理数据，即可快速完成海量监控企业的风险动态统计与深度分析，简化内部汇报时繁琐的图表制作流程，为风控决策提供直观、高质量的数据支撑，提升风险监督的效率与决策响应速度。
（四）合规排查场景案例
场景痛点：投标方之间的串通围标行为隐蔽，不会在公开信息中直接体现，但其背后常存在复杂关联关系（如同一实际控制人、交叉持股等），人工审查极难穿透和识别，易导致企业在招标环节遭遇欺诈风险。
场景背景：某次 IT 服务招标中，有 5 家公司参与投标，评审时发现其中 3 家的技术方案存在高度雷同，疑似存在串通围标行为。
工具应用：使用 AI 关系洞察功能，输入这 5 家公司的名称，系统深挖企业关联关系并分析相似特征。
应用成果：5 分钟内快速生成关联图谱，识别出其中是否存在股权交叉、同一法人、同一联系电话或同一邮箱等关联线索，并标记出潜在的围串标团伙，有效穿透隐蔽的违规行为，为合规排查提供精准依据，降低招标环节的欺诈风险。