你会更青睐有ChatGPT经验的员工吗？
Resume Builder 委托调查平台 Pollfish，对美国1,187家企业的领导者进行了调查，以查看招聘公司对ChatGPT的看法。数据显示，目前正在招聘的企业中，91%想要有ChatGPT经验的员工。30%的企业领导者对有ChatGPT经验的员工存在迫切需求。66%的企业领导者表示，招聘拥有ChatGPT经验的员工将为公司带来竞争优势。种种现象表明，以ChatGPT为代表的科技浪潮势不可挡，组织已经迎来了新的机遇。
5月28日，由中欧校友人力资源管理研究会（以下简称“中欧人研会”）发起组织，邀请业界领先企业和机构知名专家，并携手易路人力资源科技走进中欧国际工商学院校园，共同举办“创造与颠覆-ChatGPT开启的智能工作场景与组织变革”的论坛，分享大语言模型、GPT等AI技术在人力资源管理中的观点与案例，与数十位企业人力资源管理者现场交流，让我们一同回顾这场论坛的精彩片段。
中欧校友总会常务理事、中欧校友人力资源管理研究会会长高航，中欧国际工商学院院长助理、校友关系与教育发展办公室主任、中欧教育发展基金会联席秘书长刘湧洁先后致辞，微软生态伙伴事业部首席技术官（CTO）徐明强、易路人力资源科技董事长&CEO王天扬、迈智咨询创始人AI应用专家王恒分享了各自领域中的观点和实践，来自零售、游戏和咨询业的圆桌嘉宾一同参与了分享和讨论。论坛由中欧人研会理事、丝芙兰中国HRD邹奕主持，同步线上直播，数千人在线围观。
01 AIGC时代企业如何“智胜”未来
来自微软生态伙伴事业部首席技术官（CTO）徐明强在分享中表示：以GPT为代表的AIGC能为生产力带来巨大的改变，而微软正在思考的开端，是如何“把业务问题转化为 Chat 任务”。
首先他解释说明了GPT的“不同凡响”之处，在GPT中，"P"代表"Pre-trained"，即"预训练"的意思。预训练阶段，GPT模型会通过大量的文本数据，尝试预测下一个词或下一个句子，从而学习语言的统计规律、语法结构和语义关系。通过这个预训练过程，GPT模型能够获得广泛的语言理解能力。
正是这一关键阶段，致使它的答复正确率相当之高，其知识储备和学习能力，也是远超过人类的。
接下来，如何“把业务问题转化为Chat任务”，发挥强大的生产力呢？
微软将OpenAI嵌入了全线产品中，比如具有搜索功能的New Bing和协助办公的Microsoft 365 Copilot，拿Copilot举例，它可以轻松做出数据的分析和趋势的预测，并为使用者提出解决方案，转化为具体的行动措施。
AIGC给予的生产力体现在何处？万事开头难，而良好的开始恰恰是成功的一半。任务的完成曲线是呈飞跃式增长的，使用AI，会使得你的任务草稿在开头就能达到不错的质量，从而后续的优化和提升就能节省大量时间精力，快速抵达最佳的交付结果。
第二是OpenAI需要投入多大的精力？过去的NLP的项目需要投入大量人力，通过人工收集数据集，再由大批数据科学家来设计模型、调整参数，而OpenAI的能力，是使NLP项目边际成本趋零。只需要向GPT输入前提、给出预设，即可迅速得到逻辑清晰的解答。
不同的大模型之间，也存在算力与精度的差距。GPT-3具有1350亿的参数，其精度就超过了70%，而GPT-4更为精准，拥有一万亿的参数，只有这类精准度较高的模型才真正拥有举一反N的能力。模型不断优化，所需计算时间不断缩短，validation loss（验证损失）降到最低，才适合被大量投入使用。
有了OpenAI，怎么落地？怎么Chat？这要求人做好“图书管理员”的工作。对数据进行索引，“将人类可理解的自然语言转化为机器可理解的向量矩阵”，把“闭卷考试”变为GPT偏好的“开卷考试”。
最后，AIGC在不同行业有不同的应用尝试，包括但不限于制造业/汽车、金融/保险、游戏/媒体、生命科学、零售/电商、企业运营、教育行业。微软的Azure OpenAI服务就拥有语义检索、总结能力以及内容、代码生成的功能。而其商业价值体现在提高顾客满意度和忠诚度、降低运营成本和提高效率、增加销售额和利润、更快地完成工作实现价值、确保数据隐私和安全等方面。
02 GPT对人力资源的影响、变革及应用
易路人力资源科技董事长&CEO王天扬分享到，“ChatGPT是人力资源管理者的全新生产力工具，实现传统业务场景使用数字化机器人的可能性。它基于已经发生的过去，回答当下的问题。而HR可以成为设计者和驾驶者，洞察和规划未来，为未来发声。”
GPT为人力资源管理者提供与业务层面合作的基础，帮助HR们为企业的人力资源战略规划提供弹药；加强人力资源管理系统各个模块之间的数据调用和分析能力，使得eHR的管理能力显著提高。
HR经过不断完善训练，为GPT提供历史的痕迹；设定规则边界和范围，制定行业特征模型。创造更多新的GPT场景，让业务更加自动化，智能化，合规化。
王天扬为大家直观展示了易路已经基于LLM、AIGC和RPA，融合ChatBot和易路People+系统推出的AI工具eGPT，在企业人力资源管理中的智能工作场景应用：
案例一：员工手册知识库
举例问题：内推奖金的金额
eGPT能够准确的将知识库中针对内推奖金的伯乐奖准确识别出，并且以类表格的形式将不同职级候选人成功入职后的对应的奖金陈列出来；
即使提问中带有明显的错别字或者换方式提问，eGPT和ChatGPT一样由于使用了LLM，会将知识库中相关答案的文字进行重新组织，然后“优雅”地回答，回答内容没有因描述方式改变，这就是LLM大语言模型的强大之处。
案例二：回答落户积分标准这类宽泛的问题
eGPT给出标准答案后，还补充了公司内部的落户政策，根据易路的高新技术企业资质的特征，提醒了员工当前具有的额外优先落户所应具备的内部条件，这是eGPT将外部政策和企业内部规则的智能结合。
案例三：将实际业务和知识库进行贯通
导入“公司晋升制度”进行训练，eGPT不仅给出答案，还给出相关的流程和步骤介绍。
通过这些丰富的实际案例，展示了易路正借助AI技术不断实现人力资源科技创新，通过GPT与企业内部人力资源系统链接，让GPT在业务应用层获得真正的价值体现。
03 AI运用案例演示
迈智咨询创始人AI应用专家王恒紧随其后，从专业的角度解读了AI工具的一些应用案例场景——
AI常用的工具有哪些？
王恒首先介绍了常用的AI工具，不仅仅是我们熟知的ChatGPT，还有大量的其他聊天、绘画、办公、编程、设计、3D工具，这些AI工具的丰富与全面，其实已经基本覆盖了大部分企业人员的专业办公需求。
如何高效地使用AI工具？
王恒表示，通过AI工具赋能，将更多工作重点放在创作&决策、专业技能、沟通交流上，是AI时代到来时我们需要从容应对的职业转变。
通过不同的指令，我们可以赋予ChatGPT不同的标准工作流程和角色，实现一键生成一站式的解决方案。
如何在人力资源管理工作中使用AI工具？
将工具、场景、工作任务三合一，为企业、业务、人才赋能。未来企业生产力的构成，将由三个部分组成，第一是使用AI的人，所有的人都要学会使用AI，第二，所有的岗位至少要使用三到五种AI的工具，第三则是其他的生产资料。
论坛在圆桌讨论环节邀请了来自ChatGPT带来深远影响的行业嘉宾，由中欧人研会副会长周际红主持，就以下焦点问题请他们分享实践，探究影响，并与线上和线下的参加者一起互动——
嘉宾阵容
周际红 ICF MCC教练大师，瑞鱼咨询创始人,中欧校友人力资源管理研究会副会长
余 华 星巴克（中国） 首席伙伴资源官、高级副总裁, 中欧校友人力资源管理研究会 副会长
邓剑秋 盛趣游戏（前盛大） 人力资源副总裁
陈 果 波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，BCG Platinion全球数字化和数据平台核心领导团队成员，企业解决方案亚太区负责人
徐明强 微软生态伙伴事业部首席技术官（CTO）
焦点问题
● ChatGPT 给您所在的行业或者你现在所从事的岗位带来哪些新机会？这些机会如何重塑/延伸创新你所在的企业的未来（比如战略，产业，流程，成本，方法，服务，营销等）
● 我们如何做好准备拥抱ChatGPT带来的组织变革？特别是在打造人才能力/组织/领导团队的能力/企业文化、价值方面？如何降低风险？
● 企业希望ChatGPT能替代重复、无意义、枯燥的低端工作，同时又想让它能辅助高级人才实现更高的商业价值，例如，ChatGPT自动生成多份广告文案，创意人员在此基础上进行优化、整合等。你是如何看待AI技术驱动发展将带来哪些职业趋向？
最后，论坛在主持人发起的灵魂拷问“对于AI，您现在有什么想说的？”对应的缓缓浮现的词云中，轻松愉快地落幕。
回顾过往，每一次技术革新都激起过人类对自身价值和生存境遇的争论，无论是太空时代的半机械人、棋手自动机，还是今天的智能手机、ChatGPT，未来已来，让我们不妨站的高一些、远一些，因为对于人工智能的想象没有尽头，科技创新的探索永无边界。
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