而这家产品背后的公司名叫海艺互娱，总部位于四川成都。而了解游戏的读者，对孵化它的星合互娱可能更加熟悉，前两年在海外火了一波的 SLG 游戏《小小蚁国》的开发者。
而星合互娱的 CTO 马飞兼任 SeaArt 公司海艺互娱 CEO，后者保持独立运营。SeaArt 于 2023 年 6 月正式上线。
SeaArt 的网站访问量在近 6 个月快速增长，从 2023 年 10 月份的 438W 增长到 2024 年 3 月份的 1055W，涨了 1.4 倍。而且从增速来看，进入 2024 年之后的 SeaArt，增长速度更快。
纵观 AI 生图产品榜 Top5 的产品，虽然 SeaArt 距离前 2 个产品的访问量基数还有一定距离，但并非不在一个量级上，相对大基数的产品增速下滑有一定必然性，但作为同样为千万访问量的 SeaArt，其三位数的增速依然是非常“显眼”的。
在生图赛道增速已经显出一点疲态的 2024 年，获得如此明显地流量增长，SeaArt 应该有点子东西在身上。
访问时长和访问页面数双高
在 AI 产品榜排出的 3 月 AI 产品出海总榜中，排在 2-5 名的产品都是 AI 图片方向的，而且除了 SeaArt 外，其他产品都在 2023 年上半年其实就获得了不错的流量，算是率先吃到了螃蟹。
这一点还是，有一点意外的，我们本以为更偏刚需的修图产品，人均月访问次数会更高一些。
而其他数据，也呈现出了一些趋势性的特征。单纯从网站端来看，修图和生图对比的前提下，修图体现出受众多、但粘性不强（平均停留时间、访问页面数、人均月访问次数都低于生图）的特征。
而生图产品，相对而言，除了特别头部的产品，受众量还是小一些，但在小规模受众那里，粘性更强。
其中，SeaArt 在 3 个体现粘性的数据上，人均月访问是一般水平，但在平均停留时长和每次访问页面数上，都在 Top5 产品里排在第 2 的位置。体验下来，这与 SeaArt 相对独特的产品设计，或有一定关联。
能自我循环的内容“生态系统”
其实打开之后，我们会发现，很难以生图产品或者修图产品来定义 SeaArt，甚至公司还在去年 10 月份上线了 AI 角色聊天的功能，我们简单测试下，Windows 电脑，以“Cyberpub”为名的 AI 聊天功能会被放在一级标签上（截图如下），而 Mac 不会（截图如上）。因而我们无法确认流量上涨的具体原因，但可以从整个产品的设计，来看一下 SeaArt 的不同。
SeaArt 整体看上去很复杂，但其实顶部的标签和第一层的导航栏有很多交叉的地方（简单理解顶部是“动作”、而一层标签是“成果展示”），大致可以分为便捷 AI 工具、模型训练、工作流（ComfyUI）以及上面说到的 AI 角色聊天。而前三者，难度依次递进、使用门槛会越来越高。
落地到最简单功能，降低上手门槛
SeaArt 的落地页面其实是整个产品里面上手门槛最低的功能，在上面的说到顶部标签和一层导航栏之外，落地页就剩下 2 个部分，一个是“Free AI Art Generator with Swift AI Tools”推荐的“换脸”“AI 滤镜”“生图”等 AI 工具。而下方的 Explore 则是用户使用这些工具生成的作品展示，用户可以选择右上方的Remix，可以简单理解为#一键做同款。
被着重推荐的 SwiftAI 功能，是一系列独立的工具。官方制作的功能有 10 项，社区精选的功能有 7 个，其中有类似妙鸭相机的 AI 写真，也有文生图、背景消除等功能，基本涵盖了常用 AI 图像功能。
用户点击某个功能后，会被引导到一个独立的网页中，基本上是一个网页完成一种功能，如果需要使用其他功能，则需要跳转到其他网页的结构。如果要连续处理一张图片就有点尴尬了，需要把#1步处理好的图片，到另一个网页重新上传一遍，进行#2 种功能处理。
因而，推测和作为用户创意工具箱的 Fotor 不同，SeaArt 不是为丝滑处理图片的工作流而设计的产品。当然，如果这是用户使用的主要场景，也可能是 SeaArt 访问页面数量大的一个原因....
根据 CEO 在采访中的说法：“SwiftAI 是封装好的独立工具，面向的是更泛更轻的用户。”
落地页的主要“篇幅”给予了“广场”（Explore），这里呈现的就是用户用生图工具生成的各种图片。
Explore 采用瀑布流布局，各种吸睛图片能第一时间抓住用户的注意力，这和其他做内容展示和社区的产品类似。用户在社区中看到满意的图片，就可以点击同款按钮 Remix，系统会直接将生成该图片的提示词和其他一些设置，如使用的哪些 Lora、图片尺寸等等，一键 copy 到生图工具页面当中，用户只需稍微修改提示词和参数，就可以生成类似图片了，类似抖音的“拍同款”。
而进阶一点，用户也可以添加其他 Lora，做 Remix，这也更符合 Remix 的本质。
当我们点击 Remix 做同款的时候，会被导入一个创作流页面，在这里做同款也会被保留每一次的生成记录。同时这个页面也集成了 Swift AI 的一些独立工具，但依然没有任何工作流的协同在，只是将功能放在了左侧。整个界面借鉴了 Discord 的设计，用户可以在左右两边选择功能，或调节参数，在中间的聊天机器人中输入提示词。
针对这样的设计，CEO 马飞解释道：“绝大部分用户对模型和 Lora 没有概念，但如果他们可以看到生成图片的效果，就可以进行创作了，大大降低使用门槛。”
而为了让用户看到更多的效果，这类有“作品展示”的社区，用户每次点击重新进入的时候，都会展示新的作品，但具体的逻辑、推荐什么、怎么推荐，暂时不得而知。
把专业化的 ComfyUI 做成社区，反哺工具
在用户经过“做同款”之后，产品提供高一阶的工具，训练 Lora，鉴于很多生图产品都有类似的设计，工具本身也并没有什么特点，这里就不多做介绍了。
而最高阶是，3 月 19 日，SeaArt 宣布上线的 ComfyUI 功能。
ComfyUI 是一个基于节点式工作流的 Stable Diffusion UI，由 GitHub 上的匿名开发者 comfyanonymous 研发，用户可以通过可视化节点和连线，建立起整个生图流程，ComfyUI 有两点优势。
一是控制精准，可扩展能力强。用户可以在可视化界面里构建工作流程，通过增删节点、修改参数，通过控制每一步流程、精准实现某些效果，而且支持随时调整；
二是复用性强。其他用户可以直接复制、下载工作流，一键使用，而 SeaArt 还提供了云上运行 ComfyUI 的功能。
基于这样两个特点，SeaArt 上线了一个在线制作 ComfyUI 的工具，并把它做成了一个 UGC“工具社区”。
其实，看到这里，大致推出了 SeaArt 的区别。相较于一直在致力于简化操作，想办法把 prompt 输入都去掉来贴合 C 端用户的图片处理网站，SeaArt 反向操作，在通过 ComfyUI“筛选”一波高阶用户，而为什么会在一个月前推出这项功能，“灵感”来自何处，用户行为观察、还是出于产品设计逻辑？真的很想问问创始人，我们下面只能做一些简单猜测。
SeaArt 中的 ComfyUI 基本是各种针对生图/修图细分场景的工作流，比如生成线稿、自动化妆、给人物图像换衣服等。用户可以像之前找图片的模式，在照片墙上通过标题和效果图找到符合需求的工作流。
有一些工作流拥有专门的界面，用户可以像使用 SwiftAI 一样，通过简单的几步操作，完成整个处理过程。而其他工作流，用户需要在 ComfyUI 界面的节点中完成输入 Prompt，调整参数等处理步骤。用户在使用工作流后，可以为其进行 1-5 星的评分。
对笔者这个 SD 小白来说，在 ComfyUI 中，经常会因为忘记设置某个参数或者将提示词写错位置而导致报错。要流畅这些工具，用户需要对 SD 的运行原理有一定的了解。实际体验下来，也是得出上面的结论，SeaArt 在通过 ComfyUI 筛选高阶用户。
在完整地观察了 SeaArt 的核心功能后，我们倾向于认为这款产品在通过不同门槛的功能，形成一个生产内容-消费内容的社区。
对于轻度用户来说，他们是体系中的纯消费者，落地页上的做同款和 Swift AI 是他们的主要使用场景。
而重度用户，则必然是 ComfyUI 的使用者，在 SeaArt 可以云端运行 ComfyUI 的便捷下，他们通过流程搭建、调整来实现各种目标，并开放给其他用户使用，并通过评分、使用次数、点赞等维度，在满足使用价值的同时，也给这些重度用户情绪价值。
而中间地带，则是一个流动空间。他们可能通过相对简单的 Lora 训练也在生产一些内容和工具。而这三部分人群都有使用的者身份，而中重度用户则通过不同难度工具，在消费的同时，生产内容。
通过工具难度等级，引入内容生产者来构建社区的模式，是 SeaArt 相对有意思的地方。但 Again，我们无法确认，这到底是不是 SeaArt 访问量上涨的原因，毕竟 AI Chat 是一个不可忽略的变量。
在 Z Potential 的采访中，海艺互娱 CEO 马飞表示，在去年 10 月份，SeaArt 的收入已经高于算力成本了，进入了“良性循环”。SeaArt 的付费点是以算力为核心的，分订阅和内购两种付费方式。
免费用户可以获得 150/天的算力，可以生成 50-70 张图片，而用户订阅之后，算力会按订阅等级增加到 300-3500/天。除了通过订阅获得每日更新的算力，用户还可以通过内购直接获得额外的算力，生成更多的图片。
从 SeaArt 达成收入高于算力成本的情况看，SeaArt 找到了一批愿意为工具付费的用户。
参考文献：
1、出海Top20的黑马团队，下场做了一个易用且免费的AIGC工具
人工通用智能（AGI）的技术力量，正以前所未有的速度重塑着产业格局，基于此 Founder Park 决定发起一场寻找中国 AGI 创新 1% 的行动：