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deepseek官网入口网页版,深度求索电脑版下载,史上最强ai大模型推荐
DeepSeek，作为幻方量化旗下人工智能公司深度求索（DeepSeek）的旗舰产品，是一个由大语言模型驱动的智能助手。它不仅代表了人工智能领域的最新进展，而且通过其多功能性，为用户带来了前所未有的交互体验。
在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2 均表现出色
– **自然语言处理**：DeepSeek能够精准理解和生成自然语言，提供语言翻译、文本摘要、情感分析、命名实体识别等高级功能。– **问答系统**：它能够回答用户提出的各种问题，无论是常识性问题还是专业领域的难题，DeepSeek都能提供详尽的答案。– **智能对话**：DeepSeek不仅理解用户的语言，更能洞察其意图和情感，提供个性化的对话体验。– **信息推荐**：通过分析用户的行为和偏好，DeepSeek能够推荐最相关的内容和信息，提升信息获取的效率。– **内容写作**：用户只需提供关键词和主题，DeepSeek便能自动生成高质量的文章和内容。– **智能客服**：它能够代替人工客服，以更高的效率和质量回答用户的咨询和问题。– **代码助手**：DeepSeek还能解答编程语言、算法、数据结构、机器学习、人工智能等领域的问题，提供代码示例、解释代码功能、帮助调试代码等服务。
#### 技术实力DeepSeek背后的技术实力源于其大规模数据训练和先进的算法模型。这使得DeepSeek在语言理解和生成方面具有卓越的能力，能够处理复杂的语言任务，并提供精准的反馈。
DeepSeek注重用户体验，提供简洁明了的用户界面和直观的操作流程。无论是新手还是专业人士，都能快速上手并充分利用DeepSeek的强大功能。
每 百万 输入 Tokens1元每 百万 输出 Tokens2元
这是一篇关于deepseek r1本地部署教程,deepseek r1硬件要求,deepseek r1大模型如何下载?的详细教程文章,通过这个文章,跟着教程一步步操作,你很快就能轻松部署deepseek r1大模型到你的电脑本地!
通过api调用的方式对本地电脑无要求! 可以减轻因本地运行对电脑的压力!价格也非常便宜!
需要本地部署deepseek r1大模型,你需要以下几个工具:
1.一台配置合适的电脑
2.下载安装ollma
3.下载,安装DeepSeek-R1大模型 就可以在终端里使用大模型了(不好看,使用不方便)
4.安装Chatbox Al等ai客户端调用,使得ui更加美,使用更方便
下面跟着一步步来操作吧!
对于大多数用户来说，90% 的场景确实不需要本地模型。然而，如果你希望快速体验 DeepSeek 的强大性能，并且拥有不错的电脑配置，那么本地化部署将为你带来显著的优势。以下是一些适合本地部署的场景：
接下来，我们将演示全网最简单的本地部署教程，让你轻松上手。
Olama 是一个大模型的本地管理工具，能够将复杂的云端模型轻松迁移到你的本地电脑上。它支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。
2.根据你的操作系统选择对应的安装包。
3.下载完成后，双击安装文件并按照提示完成安装。
1.在 Olama 官网上，点击 Models，选择 DeepSeek-R1 模型。
复制右侧的代码：任选以下其中之一
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
下次打开命令行工具,例如:mac的终端工具的时候,输入
ollama run deepseek-r1:7b
即可运行已安装的对应大模型deepseek-r1:7b
什么是?Chatbox AI?
2.下载并安装该应用。Chatbox AI 是一个可视化对话工具，能够让你更直观地与模型交互。
3.打开 Chatbox AI，在提供商下拉菜单中选择 Olama。
4.选择刚刚安装的 DeepSeek-R1 模型。
5.完成设置后，你就可以在本地运行 DeepSeek 了。
到这里,你已经在本地部署好了deepseek! 可以开心的使用啦!
(不在命令行界面使用deepseek的,可以不用看啦!命令行更新,调用,卸载的可以看看)
如果显示Ollama的版本号，说明安装成功。
你好，DeepSeek R1！
你好！很高兴为你服务。
除了台式机，笔记本也可以轻松部署 DeepSeek。以下是推荐的笔记本配置：
本地部署后，你可以实现以下功能：
通过以上步骤，你已经成功在本地部署了 DeepSeek。无论是数据隐私、定制化需求，还是离线使用，本地部署都能为你提供更高的灵活性和安全性。如果你对 AI 技术充满兴趣，不妨立即尝试，体验本地化部署的无限可能！
由于最近deepseek收到攻击,官方服务不是很稳定,今天我们这个教程分享如何在本地ai客户端通过deepseek官方api和第三方api服务商使用deepseek的服务! 简单来说就是:1.获取deepseek api; 2. 把api添加到ai客户端里!
第三方deepseek api推荐: 更加稳定
Cherry Studio 是一款专为Windows、macOS 和 Linux 用户设计的 多模型 GPT 客户端，旨在为用户提供无缝的 AI 体验。无论是开发者、设计师还是普通用户，Cherry Studio 都能满足您的多样化需求。
Cherry Studio如何配置deepseek api:
ChatBox是一款开源免费跨平台的 OpenAI API 桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux。它支持自定义 KEY 和 API Host 地址，还能帮你在本地保存所有的聊天记录，并且可以管理多个会话，并设置不同的 Prompt，让 AI 化身各种不同用途的多功能助理。
ChatBox配置deepseek 教程
下表所列模型价格以“百万 tokens”为单位。Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位，可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。我们将根据模型输入和输出的总 token 数进行计量计费。
2.思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见推理模型。
3.如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。
4.关于上下文缓存的细节，请参考DeepSeek 硬盘缓存。
deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。
扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价，对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣减。 当充值余额与赠送余额同时存在时，优先扣减赠送余额。
产品价格可能发生变动，DeepSeek 保留修改价格的权利。请您依据实际用量按需充值，定期查看此页面以获知最新价格信息。
DeepSeek-R1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。
DeepSeek-V3 是一款拥有 6710 亿参数的混合专家（MoE）语言模型，采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，结合无辅助损失的负载平衡策略，优化推理和训练效率。通过在 14.8 万亿高质量tokens上预训练，并进行监督微调和强化学习，DeepSeek-V3 在性能上超越其他开源模型，接近领先闭源模型。
DeepSeek-R1系列模型提供了多种不同参数规模的版本，包括1.5B、7B、8B、14B、32B、70B和671B。
这些版本的主要区别体现在以下几个方面：
免费超强,火遍全网的国产大模型,deepseek ai,大语言模型驱动的智能助手,超便宜api! DeepSeek超越ChatGPT，登顶美区DeepSeek是目前最火的应用，日常写作、翻译、问答都能轻松搞定，独特的深度思考模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务中也游刃有余，推理思考能力一绝。
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