是什么,工具有哪些怎么用一次说清楚!

AI,即人工智能(Artificial Intelligence) ,是计算机科学的一个分支,它致力于开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。简单来说,就是让计算机像人类一样思考、学习和决策。

举个例子,当你使用智能语音助手,像苹果的 Siri、小米的小爱同学,你跟它们说 “帮我定个明天早上 8 点的闹钟”,或者 “播放一首周杰伦的歌” ,它们能理解你的语言指令,并执行相应操作,这背后就是 AI 技术在发挥作用。通过自然语言处理技术,语音助手把你的语音转化成文字,理解其中的含义,然后调用相应的功能来完成任务。

还有我们日常使用的电商平台、视频网站,它们会根据你的浏览历史、购买记录等数据,给你推荐可能感兴趣的商品、视频,这也是 AI 的功劳。推荐系统利用机器学习算法,分析大量用户数据,挖掘出用户的行为模式和兴趣偏好,从而实现个性化推荐。

AI 发展历程回顾

AI 的发展历程就像一部充满曲折与惊喜的科技史诗,从早期的理论探索,到如今的广泛应用,每一步都凝聚着无数科研人员的智慧与努力 。

AI 的起源

可以追溯到 20 世纪 40 年代。1943 年,沃伦・麦卡洛克(Warren McCulloch)和沃尔特・皮茨(Walter Pitts)提出了人工神经网络的基本模型,为 AI 的发展奠定了理论基础。就像为一座宏伟的大厦打下了第一根坚实的桩基。随后,1950 年艾伦・图灵(Alan Turing)提出了著名的 “图灵测试”,设想了一个判断机器是否具有真正智能的测试方法,这一概念的提出,如同一颗启明星,为 AI 的发展指明了方向,激发了人们对机器智能的无限遐想。

1956 年,是 AI 发展史上具有里程碑意义的一年。这一年,在达特茅斯会议上,“人工智能” 这一术语被首次提出,标志着 AI 正式成为一个独立的研究领域。从此,AI 开启了它的传奇之旅。在随后的黄金时代(1956 - 1974),得益于计算机技术的进步和大量的研究资金投入,AI 取得了显著的进展。专家系统开始崭露头角,它们能够模拟人类专家的决策过程,解决特定领域的复杂问题。例如,DENDRAL 系统在化学领域的应用,成功地预测了有机化合物的结构,就像一位不知疲倦的化学家,能够快速准确地分析各种复杂的化学物质。

在 1974 - 1980 年,由于高昂的研究成本、实际应用的缺乏以及过度的期待导致的失望,AI 研究进入了停滞状态,这一时期被称为 “AI 冬天”。科学家们并没有放弃,他们在困境中不断探索和反思,为 AI 的再次崛起埋下了希望的种子。

20 世纪 80 年代,AI 迎来了专家系统时代(1980 - 1987)。人工智能专家系统得到了广泛的应用,这些系统模拟人类专家的决策过程,为特定任务提供咨询。比如,卡耐基梅隆大学为日本 DEC 公司设计的 XCON 专家规则系统,专门用于选配计算机配件,为该公司一年节省了数千万美金,展现出了 AI 在实际应用中的巨大价值。但好景不长,由于经济和技术原因,AI 在 1987 - 1993 年再次进入低谷,第二次 “AI 冬天” 来临。

20 世纪 90 年代,随着计算机处理能力的提升和大数据的出现,机器学习,特别是神经网络,重新引起了人们的关注,AI 迎来了新的春天。1997 年,IBM 的 “深蓝” 超级计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,这一标志性事件震惊了全世界,它标志着在计算智能领域计算机已经超过人类,也让人们看到了 AI 的巨大潜力。

21 世纪,AI 的发展日新月异。2012 年,AlexNet 在图像分类比赛 ImageNet 上取得了突破性的成果,标志着深度学习时代的来临。深度学习技术就像一把神奇的钥匙,打开了 AI 通往各个领域的大门。此后,AI 在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域取得了飞速发展。2016 年,DeepMind 公司的 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石,再次掀起了全球对 AI 的关注热潮。AlphaGo 利用深度学习和强化学习技术,通过大量的自我对弈学习,掌握了围棋的精妙策略,它的胜利证明了 AI 在复杂游戏领域的能力,也让人们深刻认识到 AI 已经不再是简单的程序,而是能够在复杂的环境中学习和决策的智能体。

2022 年底,ChatGPT 的推出更是引发了全球范围内的 AI 热潮。它基于大规模预训练模型,能够生成自然流畅的文本,回答各种问题,进行对话交流,让人们真切地感受到了 AI 的强大和智能。

2024年的12 月,DeepSeek推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜,它以极低的训练成本,实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能,震惊了业界。

常见 AI 工具大盘点

写作AI

DeepSeek:擅长中文和英文双语处理,适合需要高质量文案的用户。

ChatGPT:超强的对话能力,能生成各种类型的文本,从创意写作到学术论文。

Claude:逻辑清晰,适合处理复杂的写作任务。

Kimi:国内用户友好,适合日常写作和创意构思。

豆包:简单易用,适合新手,能快速生成文案。

PPT生成AI

AIPPT:智能排版,能根据内容自动调整PPT布局。

迅捷AIPPT:丰富的模板库,能满足各种场景的PPT需求。

美图设计室:强大的设计功能,适合需要精美设计的PPT制作。

生图AI

Midjourney:高质量图像生成,适合创意设计和艺术创作。

即梦:快速生成图片,适合需要快速出图的场景。

可灵:无需魔法,国内用户友好,适合日常图片生成。

视频AI

Runway:强大的视频生成和编辑功能,适合专业用户。

即梦:生成速度贼快,语义理解能力也很强。

通义万象:每天的免费额度很多,提示词扩写能力很强,还可以增加音效,适合日常视频生成。

THE END
0.黄仁勋最常用的AI工具:Perplexity!用AI搜索颠覆谷歌(AI50强系列之四) 英伟达创始人黄仁勋,最爱用的AI工具是哪个?《连线》杂志解开了谜底:Perplexity。 外界称Perplexity为“AI搜索”,但它更喜欢自称“答案引擎”。 如同昔日谷歌颠覆雅虎(黄页)的重演,Perplexity也致力于彻底干掉“搜索引擎”,重塑大家获取信息的方式。 jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5xo872463176741fud/rscyczqu<7887910|mvon
1.AI论文写作工具大比拼:为何最多人选AI论文及时雨和PaperNex?|论文图片介绍: 六、 AI Writer 工具简介:AI Writer是一款简单易用的AI写作工具,专注于为学术写作提供高质量内容生成。它可依据用户输入的关键词或话题自动生成论文段落,适合用于生成论文初稿。AI Writer支持在较短时间内生成论文内容,帮助学生快速启动论文写作过程。 jvzq<84m0uooc7hqo0io1jwvkerfa;=468<97B7ac:;e2>g222713ojdw0nuou
2.北京理工大学设计与艺术学院其后,本课程还使用共创的方式,让同学们一起发掘现有的AI工具,并探索如何创造性地使用这些工具进行设计调研。最后,复合利用所学的传统设计调研方法、机器学习方法、发现的AI创新工具,进行“设计问题发现“和”设计问题定义“的实践。此外,本课程还组织了课堂辩论赛,讨论AI对设计的机遇与挑战。jvzquC41fgyjiw3dkv4ff~3ep1~x1|413j24mkh637f5=f6fck52?h2ggl42>f:30nuo
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