本文整理自 2025 云栖大会，阿里云智能集团产品专家，刘宇演讲议题《函数计算发布 FunctionAl:serverless Al 原生应用基础设施》
在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。
阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。以下将从四个关键维度，详细阐述阿里云函数计算（FC）的核心解决方案。
阿里云函数计算（FC）全新推出 Serverless AI 基础设施，以“高可用、低成本、零/低运维”为核心，为企业提供从模型部署到 Agent 开发的全栈解决方案。该平台通过 Serverless 架构的弹性特性与智能化资源管理，显著降低 AI 应用的开发复杂度与资源成本，助力企业快速实现 AI 落地。
阿里云函数计算全新发布 FunctionAI，基于 Serverless 架构的企业级 AI 应用基础设施平台，实现从模型托管到 Agent 开发的全流程覆盖，显著降低技术门槛并提升跨平台适配性。
Agent Run 通过高代码与低代码结合，提升 AI 开发效率，支持主流开发生态。在部署阶段，提供轻量、灵活、安全隔离的 AI 运行时，支持多种模型和工具运行时，确保应用安全与扩展性。运维方面，Agent Run 具备全链路监控能力，免资源运维，实现业务运维转型。八大组件共同构建，助力开发者轻松构建企业级 AI 应用。
多模型统一接入
动态模型治理
阿里云函数计算推出的模型服务，以 Serverless 架构为核心，通过生态兼容性、技术能力与成本优化三位一体，为企业提供从模型部署到服务调用的全链路解决方案。该服务显著降低 AI 应用开发门槛，同时保障高可用性与资源高效利用，助力企业快速构建生产级模型服务。
多模态AI创作平台以“零门槛生成”为核心，通过全链路工具与生态联动，覆盖电商设计、游戏渲染、营销物料、教育培训等全行业场景。平台提供开箱即用的文生图/视频/声音能力，结合高性价比算力与自动化资源管理，显著降低创作门槛与成本。
Function Q 是专业的函数计算智能助手，集成了基于大模型的代码自动生成、智能运维诊断和系统架构设计三大核心能力，显著提升 Serverless 应用的开发效率。整体技术栈基于函数计算 FC、API 网关、RocketMQ、SLS 等阿里云成熟基础服务构建，遵循云原生设计原则，提供企业级的高可用性、安全性和可观测性保障。
阿里云函数计算将坚定拥抱开源、与开源共成长。AI 并非单纯商业化产品，而是开放共赢的技术生态平台。当下，我们已与 Agentscope、LangChain、dify 等平台开展开源托管及代码集成工作。
未来，还有两大关键动作：一是开源 AgentRun SDK，助力快速集成上层开源框架；二是推出 model plugin，让所有垂类模型可像插件般，快速接入 dify、N8N、Stable Diffusion\ComfyUI 等现有生态。我们期望借此不仅拥抱开源，更能反哺开源，携手共进。
在人工智能的浪潮中，人脸识别技术如同一颗璀璨的明珠，吸引着无数科技爱好者的目光。
对于涉及广电新闻、娱乐社交等UGC、AIGC的企业来说，有效地收集、整理、分析和呈现视频内容，不仅能帮助企业在竞争中拔得头筹，还有利于做出更优的业务决策。
通义灵码是目前国内最受开发者喜爱的 AI 编码助手，可以提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释等，同时还具备研发智能问答、异常报错排查等能力，支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等200 多种编程语言，支持 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE 工具，为开发者带来高效、流畅的编码体验。
旅游规划顾问智能体的开发具有非常高的实用价值。作为一款专为用户提供定制化旅行建议和旅游解决方案的AI助手，旅游规划顾问不仅可以帮助用户在复杂多样的旅游信息中找到适合自己的旅游方案，还能在整个行程过程中提供实时支持，极大地提高了用户的旅游体验。通过深入思考旅游规划顾问的角色与目标，我对其开发路径有了更为全面的认识，特别是在需求分析、数据补充、行程制定、应急方案和反馈沟通等方面。
新华网北京7月5日电(凌纪伟)7月5日,“百度AI开发者大会”在北京举办,百度在会上首次公布了完整的AI生态开放战略,并推出DuerOS和Apollo两大开放平台。 这两大平台都运用了百度大脑的核心能力。据悉,百度已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构的AI技术平台,并宣布百度大脑将全面开放60项核心AI能力,其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类1
云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合，让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情，近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域，希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。
云智一体正在助力中国企业走好落地 AI 应用的“最后一公里”。近日，百度智能云飞桨一体机全新问世，将为企业提供功能全面、便捷高效、稳定可靠的一站式人工智能服务，提速智能化转型进程。
熟悉百度在AI服务应用场景中的产品及实践智能创作智能创作平台介绍智能创作之自动创作操作指导智能创作之辅助应用落地的最...
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
AI的上半场是各种分类的工具层出不穷，文本的，视频的，图片的。那AI的下半场是什么呢，业界一致认为是智能体。智能体又叫agent，从通俗易懂的角度来说，可以理解为一连串AI工具的集合。这个集合在智能体中又被称为机器人。这个机器人是能够自动感知并且做决策的。当然这个机器人是由人来定义设计的。设计者会根据不同的使用需求来告诉他先干什么，后干什么，输出什么。国内智能体玩家有Coze，智谱，最大的智能体平
三大核心 SDKInitalizer BaiduM MapViewap基本地图增加权限重点是处理位置信息权限Layout中添加MapView控件用于展示地图 创建管理工具， 并初使化 SDKInitializer在initialize时校验key(permission...
掌握LangChain 3.0企业级案例2025，解锁AI应用架构升级新范式。聚焦金融、电商场景，详解智能客服、自动化流程等落地实践，涵盖链式调用优化、多模型协同等核心方法，提升系统稳定性与响应效率，值得收藏。
3月23日，百度在港交所挂牌上市，盘中最大涨幅为1.8%，收盘后市值超过7000亿港元。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在现场表示，回到香港二次上市，是百度的再次出发，是百度的二次创业。百度要始终保持着创业者“朝不保夕”的危机感，要有在机会面前“临渊一跃”的求生欲和勇敢，要在前行路上始终坚守使命和担当。 在这次IPO中，“AI”从始至终成为百度回港关键词。在招股书中，百度首次对外将公司定义为
DeepSeek-V3.2-Exp引入创新DeepSeek Sparse Attention(DSA)架构，实现细粒度稀疏注意力机制，在不影响模型效果前提下，将长文本训练和推理效率提升近9倍。同时API服务价格下调50%以上，大幅降低开发者成本。该模型被视为迈向下一代架构的中间步骤，通过开源DSA中的CUDA算子，也促进了国产AI软硬件生态协同发展，为行业提供了更具性价比的AI解决方案。
**扩展（前端）**，这些核心构建块构建了整个Backstage前端应用我们了解到`扩展就像单独的乐高积木`，在分层的"`应用扩展树`"中连接，通过明确定义的输入和输出进行通信
本文解析了DeepSeek选择混合专家模型(MoE)而非稠密模型的原因。稠密模型虽具强大泛化能力，但计算成本高、内存占用大且存在效率瓶颈。MoE通过"分而治之"的稀疏激活策略，在保持大规模参数的同时显著降低计算开销。DeepSeek V3采用路由专家与共享专家结合的设计，实现参数高效利用，未来MoE架构将向双路由器等方向发展，进一步提升多模态任务表现。
前引：在大模型应用爆发的当下，AI 能力的工程化集成正成为开发者绕不开的课题 —— 繁琐的鉴权配置、格式严苛的请求参数、反复的调试迭代，往往让 “调用一个 API” 的简单需求变得耗时耗力。而当我尝试通过 Trae 工具，以 API KEY 方式对接豆包 1.6 大模型时，却切实感受到了 “工具赋能 ...
2021年中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）将于5月26日至28日在贵阳举行。今年，百度智能云将亮相数博会专业展。 据了解，百度智能云已经
百度大脑发布“AI开发者‘战疫’守护计划”，AI支援抗疫再升级 面对新冠肺炎疫情，AI开发者们正在积极运用算法、算力、软件等“武器”助力抗疫。针对开发者们在疫情防控期间的开发与学习需求，2月6日，百度大脑推出“AI开发者‘战疫’守护计划”， 正在进行疫情防控相关应用开发、或疫情期间有需要的企业、机构和开发者，都可以通过该计划获得免费的技术服务和线上AI培训课程。 据了解，百度
3.工作区与暂存区操作。2.仓库初始化与克隆。
大语言模型（LLM）在确定性任务（如精确计算、系统调用）上存在局限性。FunctionCalling通过"模型决策+框架反射"机制，将业务逻辑封装为Java方法供LLM调用。LangChain4j框架通过@Tool注解简化开发流程，支持参数校验、反射执行和结果返回。文章剖析了技术架构、实现原理及实战案例（如加法计算），并探讨了多租户隔离、性能优化等工程实践。该技术使LLM从文本生成器升级为具备执行能力的智能编排系统，为Java开发者提供了自然的集成方式。
PaySDK介绍PaySDK 是 PHP 集成支付 SDK ，集成了支付宝、微信支付的支付接口和其它相关接口的操作。无框架依赖，支持所有框架，支持 Swoole 协程环境。，如有问题可以及时解答和修复大家在开发中肯定会对接各种各样的支付平台，我个人精力有限，欢迎各位来 Github 提交 PR，一起完善 PaySDK ，让它能够支持更多的支付平台，更加稳定可靠好用。支持的支付接口支付宝即时到账-电
您的信息正在采集，请稍后 查询结果如下▼账户数：5未结清/未销户账户数：1发生过逾期的账户数：0发生过90天以上逾期的账户数：0为他人担保笔数：3您的信用等级：优秀不要误会，这不是真的在采集你的信息，而是展示了我们查询自己的征信报告时会看到哪些内容。同样，当我们在银行办理信用卡或贷款业务时，银行工作人员也会根据这份信用记录进行评估，而决定是否为你办理业务。 “行走江湖靠的就是信
你是否还在为前端组件测试的繁琐配置而困扰？是否在寻找一种高效可靠的方式来确保UI组件的稳定性？本文将带你深入了解Conductor前端项目中如何使用Jest与React Testing Library进行组件测试，从环境搭建到实际案例，让你快速掌握前端测试的核心技巧。读完本文，你将能够独立编写组件测试用例，提升代码质量，并减少生产环境中的UI bug。## 测试环境配置与依赖分析Condu...