MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议）是由 Anthropic（Claude 的母公司）于 2024年11月 开源发布的一项 全新技术。
简单来说，MCP 是一个 AI 大模型的标准化工具箱。
大模型可以通过这些工具与 外界互动，获取信息，并 完成具体任务。
在日常工作和学习中，我们经常需要与 浏览器、文件、数据库 和 代码仓库 等外部工具进行交互。
在 传统方式 中，我们需要 手动截图 或 复制文本，再将其 粘贴 到 AI 窗口 中进行对话。
大家请注意，我的插画中的箭头都是从右到左，表示内容是单向流动的，而不是双向的。
这意味着我们是将浏览器、文件系统或GitHub中的信息复制到 AI 中，以便进行对话时的数据流向。
MCP通过标准化的协议，让我们不再需要手动截图、复制文本，然后再粘贴到AI 窗口中进行对话。
这一过程被自动化了，简化了我们的操作。
MCP 服务充当AI 和外部工具之间的桥梁，能够自动替代人类访问和操作这些外部工具。
在我的插图中，箭头为双向，表示AI 可以直接访问 MCP 服务。
而 MCP 服务则能访问浏览器、文件系统等数据源。
通过这种方式，数据能够通过 MCP 服务传输到 AI 中。
每个 MCP 服务（也称为 MCP Server）专注于特定的任务。
例如，有的服务专门用于读取和写入浏览器信息，有的负责处理本地文件，还有的用于操作 Git 仓库等。
大模型通过操作系统的 标准输入输出（stdio），即我们常说的输入与输出通道，来进行信息交流与处理，并调用某个 MCP Server。
它的信息格式是 JSON，这是一种常用的数据交换格式。
MCP Server 在接收到请求后，会通过自身的代码或外部工具的 API来执行任务。
从这里可以看出，MCP 协议与 Function Calling 非常相似。
MCP 的最大优点是整合了之前各大模型不同的Function Call 标准，形成了一个统一的标准协议。
而且，不仅是 Claude，几乎所有市面上的大模型都可以接入 MCP。
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